AI cải thiện khả năng dự báo thời tiết

WindBorne Systems là một công ty khởi nghiệp thu thập dữ liệu bằng các khinh khí cầu thời tiết có thời gian bay dài nhất thế giới và đưa dữ liệu đó vào một mô hình dự báo mạnh mẽ. WindBorne Systems vừa huy động thành công 37 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B để giải quyết thách thức này.

Theo Giám đốc điều hành (CEO) của WindBorne Systems, ông John Dean, vòng gọi vốn mới này do công ty đầu tư mạo hiểm Khosla Ventures và tổ chức quản lý tài sản Galvanize cùng dẫn dắt, với sự tham gia của Translink Capital, Lux Capital cùng các nhà đầu tư hiện hữu, đưa định giá doanh nghiệp lên mức 250 triệu USD sau khi hoàn tất đợt huy động vốn.

Được thành lập vào năm 2019, WindBorne khởi đầu với kế hoạch thu thập một bộ dữ liệu thời tiết độc đáo nhờ các cảm biến chi phí thấp và khinh khí cầu có khả năng bay bền bỉ. Sự phát triển của các mô hình dự báo thời tiết bằng AI trong bốn năm qua đã cho phép họ tự thực hiện dự báo – điều mà trước đây hầu hết các công ty tư nhân không thể làm được do chi phí đắt đỏ của các siêu máy tính cần thiết để mô phỏng khí quyển.

Hiện nay, WindBorne sở hữu 20 địa điểm phóng trên toàn cầu và duy trì khoảng 600 khinh khí cầu hoạt động cùng lúc, thu thập dữ liệu tại những khu vực khó tiếp cận như tâm bão. WindBorne cũng đang bắt đầu triển khai các bộ cảm biến trên không có khả năng rơi xuống đại dương và tiếp tục thu thập số liệu dưới dạng phao nổi.

Bộ dữ liệu độc quyền được tạo ra bởi hệ thống mà ông Dean gọi là "hệ thần kinh của hành tinh" này đã tạo ra lợi thế cạnh tranh khác biệt cho mô hình thời tiết của WindBorne. Mô hình này cũng tích hợp thêm dữ liệu từ các cơ quan khí tượng chính phủ trên khắp thế giới.

Ông Dean cho hay WindBorne đã chứng minh rằng việc bổ sung khinh khí cầu vào quy trình dự báo sẽ mang lại kết quả chính xác hơn, đồng thời giá trị của mỗi điểm dữ liệu cũng cao hơn nhiều so với dữ liệu từ vệ tinh. Công ty này cũng đồng thời gia tăng doanh thu trong quá trình trên, qua đó giảm thiểu rủi ro về nhu cầu thị trường trong mắt các nhà đầu tư mạo hiểm (VC).

Hiện tại, khách hàng chính của WindBorne là các cơ quan chính phủ. Cơ quan Thời tiết Quốc gia Mỹ (NWS) mua dữ liệu của WindBorne, trong khi Không quân và Hải quân Mỹ chi trả cho công ty này thông qua các quan hệ đối tác nghiên cứu. Trong số những quan hệ này có nỗ lực phát triển những mô hình dự báo có thể vận hành ngay trên tàu biển – nơi thường có kết nối chập chờn với thế giới bên ngoài.

Bước tiếp theo là phát triển mảng kinh doanh thương mại; hiện tại, trọng tâm là các quỹ đầu tư sử dụng dữ liệu thời tiết để dự đoán giá hàng hóa và những kết quả kinh doanh khác. Bên cạnh việc chi trả cho hạ tầng tính toán và nỗ lực thay thế hệ thống liên lạc vệ tinh của mạng lưới khinh khí cầu bằng mạng lưới vô tuyến dạng lưới (mesh radio network), vòng gọi vốn này sẽ cho phép WindBorne xây dựng đội ngũ kinh doanh và tiếp thị để mở rộng tệp khách hàng trong khu vực tư nhân.

Điều này không phải lúc nào cũng dễ dàng. Trong thập kỷ qua, nhiều công ty khởi nghiệp đã cố gắng mở rộng quy mô các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ cảm biến – chẳng hạn như mạng lưới vệ tinh quan sát Trái Đất – nhưng gặp khó khăn khi thâm nhập thị trường tư nhân. Lý do là việc khai thác giá trị từ dữ liệu đó đòi hỏi kinh nghiệm và các quy trình làm việc đã được thiết lập bài bản. Vì vậy, hầu hết các công ty này đều chuyển hướng sang những cơ quan chính phủ vốn đã quen sử dụng loại dữ liệu này.

Các công ty dự báo thời tiết tư nhân thực tế đã tồn tại, nhưng phần lớn doanh thu của họ đến từ việc tổng hợp hoặc tinh chỉnh các bản dự báo của chính phủ để cung cấp cho những phương tiện truyền thông, phục vụ các nhu cầu chuyên biệt (như xây dựng lộ trình cho tàu biển), hoặc phục vụ nhóm nhà đầu tư đã đề cập ở trên. Tuy nhiên, tình hình này có thể thay đổi khi các công cụ AI giúp việc xử lý và phân tích dữ liệu trở nên hiệu quả hơn.

Bà Saloni Multani, đối tác tại Galvanize và là người đồng dẫn dắt vòng gọi vốn này, cho biết thị trường dự báo thời tiết tư nhân trước đây còn hạn chế vì việc tích hợp dự báo thời tiết vào quy trình ra quyết định kinh doanh tổng thể thường tốn kém và phức tạp. Theo dự đoán của bà Saloni Multani, AI sẽ thay đổi tình trạng hiện nay. Dự báo chính xác hơn giúp nỗ lực này mang lại hiệu quả như kỳ vọng, đồng thời AI giúp việc kết nối các dự báo đó với những quyết định kinh doanh trở nên dễ dàng hơn nhiều./.