Phát hiện AI tìm cách "trốn tội" khi bị bắt quả tang

Ngày 5/8, Viện An ninh AI của Anh (AISI) công bố kết quả đánh giá cho thấy hai mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhất của Anthropic (tên nội bộ là Mythos) và OpenAI (tên nội bộ là Sol) đã bộc lộ mức độ tự chủ và hành vi đánh lừa chưa từng ghi nhận trước đây trong quá trình kiểm tra an toàn định kỳ.

Đức Việt
06/08/2026
16:01
AISI đánh giá phát hiện luồng dữ liệu bất thường thoát vượt ra khỏi hệ thống nghiên cứu (Ảnh: gov.uk)
AISI đánh giá phát hiện luồng dữ liệu bất thường thoát vượt ra khỏi hệ thống nghiên cứu (Ảnh: gov.uk)

Phóng viên TTXVN tại London dẫn thông tin của AISI cho biết trong một bài kiểm tra liên quan đến nền tảng lưu trữ mã nguồn GitHub (thuộc sở hữu của Microsoft), giới đánh giá phát hiện luồng dữ liệu bất thường thoát vượt ra khỏi hệ thống nghiên cứu. Việc truy vết cho thấy một tác nhân AI của Anthropic đã tạo ra mã độc, đồng thời dựng lên hàng loạt danh tính trực tuyến giả mạo dựa trên hồ sơ của những quản trị viên GitHub có thật, nhằm gây sức ép buộc họ phê duyệt đoạn mã này. Tác nhân AI thậm chí gửi tin nhắn trực tiếp tới người dùng, mạo danh chính những cá nhân mà nó đã thu thập thông tin trước đó.

AISI cho biết khi bị phát hiện đang rút dữ liệu và bị chất vấn, tác nhân AI đã sửa lại các hành vi trước đó để tỏ ra vô hại, đồng thời tính đến việc đổi sang một danh tính giả khác nhằm tiếp tục thực hiện mục tiêu. Nhờ các chuyên gia kịp thời rà soát thủ công, mã độc đã không thể tải lên hệ thống GitHub.

Cơ quan này nhấn mạnh đây là lần đầu tiên ghi nhận rủi ro về tính tự chủ và sự đánh lừa bộc lộ rõ rệt như vậy mà không xuất phát từ chỉ dẫn cụ thể nào dành cho mô hình. Phần lớn các hành vi đáng ngại được quy cho mô hình Mythos của Anthropic, trong khi Sol của OpenAI chỉ liên quan tới hai trường hợp.

Phản hồi trước báo cáo, Anthropic khẳng định điều kiện thử nghiệm của AISI “không đại diện cho bất kỳ mẫu sản phẩm nào” của hãng và cho biết đang tiến hành điều tra riêng để xác định nguyên nhân. Phía OpenAI cũng cho rằng các điều kiện thử nghiệm “không phản ánh cách sử dụng thông thường”, đồng thời cam kết tiếp tục phối hợp với các cơ quan đánh giá nhằm hoàn thiện quy trình kiểm tra an toàn khi năng lực của các mô hình AI ngày càng tăng.

Nền tảng lưu trữ mã nguồn GitHub (Ảnh: github.blog)
Nền tảng lưu trữ mã nguồn GitHub (Ảnh: github.blog)

AISI cho biết việc thử nghiệm mô hình trong điều kiện tắt bớt các lớp bảo vệ và cho phép truy cập Internet mở là hoạt động thường quy, đồng thời lưu ý các sự việc trên chỉ xảy ra trong một số ít trường hợp với điều kiện rất đặc thù. Cơ quan này đã thông báo cho GitHub về vụ việc. Hiện Microsoft chưa đưa ra bình luận./.

Tin cùng chuyên mục

Chi phí điện năng khi sử dụng pin lưu trữ năng lượng sẽ ngày càng giảm

Pin lưu trữ năng lượng có thể được coi như một “kho điện dự phòng” giúp các hộ gia đình và doanh nghiệp chủ động về nguồn điện, giảm phụ thuộc hoàn toàn vào điện lưới.

Pin lưu trữ năng lượng Mặt Trời là thiết bị tích trữ phần điện năng dư thừa mà hệ thống tấm pin quang điện tạo ra vào ban ngày, sau đó giải phóng lại để sử dụng vào ban đêm, khi trời nhiều mây hoặc trong trường hợp mất điện lưới. Pin lưu trữ năng lượng có thể được coi như một “kho điện dự phòng” giúp các hộ gia đình và doanh nghiệp chủ động về nguồn điện, giảm phụ thuộc hoàn toàn vào điện lưới.

Cuộc cách mạng mang tên AI của các ứng dụng giao đồ ăn

Các ứng dụng giao đồ ăn như DoorDash và Uber Eats đang đứng trước cuộc chuyển mình mang tính bước ngoặt.

Các ứng dụng giao đồ ăn như DoorDash và Uber Eats đã thay đổi thói quen ăn uống của thực khách cũng như cách thức vận hành của các nhà hàng. Tuy vậy, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể buộc ngành này phải đối mặt với một cuộc chuyển mình mang tính bước ngoặt.

Đầu tư chuyển đổi số phải tạo ra kết quả thực chất

Đầu tư chuyển đổi số phải tạo ra kết quả thực chất

Sáng 9/10, tại Trung tâm Triển lãm Việt Nam (VEC, Hà Nội), Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) đã tổ chức chương trình Chào mừng Ngày Chuyển đổi số quốc gia năm 2026 với chủ đề “Từ kiến trúc, nền tảng, dữ liệu đến kết quả thực chất, nâng cao hiệu quả quản trị quốc gia”.

OpenAI dự báo doanh thu thấp hơn gần 30% so với kỳ vọng

OpenAI dự báo doanh thu thấp hơn gần 30% so với kỳ vọng

Ngày 8/10, truyền thông quốc tế đưa tin doanh thu quy đổi theo năm của OpenAI thấp hơn khoảng 20 tỷ USD so với mức mà các nhà đầu tư kỳ vọng, làm dấy lên những nghi ngại về sự vững chắc của hoạt động kinh doanh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Mỹ chi hàng tỷ USD để mở khoá “thời đại hoàng kim” của khoa học

Mỹ chi hàng tỷ USD để mở khoá “thời đại hoàng kim” của khoa học

Ngày 8/10, chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump đã công bố loạt chương trình đầu tư và hợp tác khoa học trị giá hơn 6 tỷ USD với sự tham gia của chính phủ liên bang, các công ty công nghệ, trường đại học và tổ chức từ thiện, nhằm thúc đẩy nghiên cứu và đổi mới sáng tạo.

Goolge thử nghiệm nền tảng tạo trò chơi tích hợp AI

Rào cản gia nhập lĩnh vực sáng tạo trò chơi đang giảm nhanh chóng khi trí tuệ nhân tạo (AI) giúp việc phát triển game trở nên dễ tiếp cận hơn với những người không có kỹ năng lập trình, thiết kế truyền thống.

Rào cản gia nhập lĩnh vực sáng tạo trò chơi đang giảm nhanh chóng khi trí tuệ nhân tạo (AI) giúp việc phát triển game trở nên dễ tiếp cận hơn với những người không có kỹ năng lập trình, thiết kế truyền thống.