AI thúc đẩy thị trường lao động toàn cầu theo hướng linh hoạt hơn
Mô hình việc làm truyền thống với một công việc, một địa điểm và khung giờ làm việc cố định đang dần nhường chỗ cho các hình thức lao động linh hoạt, đa dạng và ứng dụng công nghệ nhiều hơn.
Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (AI), quá trình chuyển đổi số cùng những thay đổi trong nhu cầu của người lao động và doanh nghiệp đang thúc đẩy thị trường lao động toàn cầu chuyển dịch theo hướng linh hoạt hơn.
Theo các chuyên gia, mô hình việc làm truyền thống với một công việc, một địa điểm và khung giờ làm việc cố định đang dần nhường chỗ cho các hình thức lao động linh hoạt, đa dạng và ứng dụng công nghệ nhiều hơn.
Phóng viên TTXVN tại Tel Aviv dẫn phân tích đăng trên chuyên trang kinh tế Ynet của Israel, cho biết người lao động ngày càng coi trọng khả năng chủ động sắp xếp thời gian và cân bằng giữa công việc với cuộc sống, thay vì chỉ quan tâm đến thu nhập và sự ổn định.
Xu hướng này không chỉ phổ biến trong giới trẻ mà còn mở rộng sang nhiều nhóm khác như sinh viên, phụ huynh có con nhỏ, lao động trung niên, người sắp nghỉ hưu và lao động tự do.
Thay vì gắn bó với một công việc duy nhất, nhiều người lựa chọn kết hợp nhiều nguồn thu nhập thông qua việc làm bán thời gian hoặc tham gia các dự án ngắn hạn.
Ở chiều ngược lại, doanh nghiệp cũng phải thích ứng với môi trường kinh doanh biến động. Sự thay đổi của nhu cầu thị trường, tình trạng thiếu hụt lao động, yếu tố mùa vụ, gián đoạn chuỗi cung ứng hay các rủi ro an ninh khiến nhu cầu tuyển dụng lao động theo từng giai đoạn, từng dự án hoặc từng ca làm việc ngày càng tăng.
Theo số liệu của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) được Ynet dẫn lại, khoảng 16-17% lực lượng lao động tại các nước thành viên hiện làm việc bán thời gian, tương đương gần 1/6 tổng số người có việc làm.
Trong bối cảnh thị trường lao động duy trì ở mức sôi động, các doanh nghiệp ngày càng phải xây dựng mô hình sử dụng nhân lực linh hoạt hơn để thu hút và giữ chân người lao động.
Các chuyên gia cho rằng "Workforce Agility" (năng lực điều chỉnh lực lượng lao động linh hoạt) đang trở thành yêu cầu quan trọng đối với doanh nghiệp.
AI và các nền tảng số đóng vai trò động lực thúc đẩy xu hướng này thông qua việc kết nối người lao động với vị trí phù hợp, quản lý lịch làm việc theo thời gian thực, tối ưu hóa phân bổ nhân sự và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Theo các chuyên gia, công nghệ đang trở thành nền tảng kết nối của thị trường lao động mới, trong đó tính linh hoạt là một lợi thế cạnh tranh quan trọng.
Các doanh nghiệp chậm thích ứng có thể gặp bất lợi trong thu hút nhân lực và duy trì hiệu quả hoạt động./.
Tin cùng chuyên mục
Đồng Nai đưa chuyển đổi số đến gần hơn với người dân
Từ không gian đổi mới sáng tạo, Kiosk dịch vụ công tại phường Bình Phước đến các hoạt động trải nghiệm STEM, hướng dẫn kỹ năng số ở xã Nha Bích, thành phố Đồng Nai đang từng bước đưa khoa học, công nghệ và chuyển đổi số vào đời sống. Những mô hình từ cơ sở góp phần khuyến khích sáng tạo và tạo điều kiện để người dân tiếp cận các tiện ích số thuận lợi hơn.
Hà Nội tiếp tục dẫn đầu cả nước về Chỉ số đổi mới sáng tạo cấp địa phương
Ngành xuất bản tìm cách xác thực "sách do con người sáng tác" trước làn sóng AI
Làn sóng nghi vấn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sáng tác đang thúc đẩy ngành xuất bản quốc tế tìm cách xác thực sách do con người viết nhằm bảo vệ uy tín tác giả và củng cố niềm tin độc giả. Tuy nhiên, khi ranh giới giữa hỗ trợ sáng tác và tạo nội dung bằng AI ngày càng khó phân định, những nhãn chứng nhận này vẫn phải đối mặt với bài toán về tính minh bạch và khả năng kiểm chứng.
Cuộc cách mạng mang tên AI của các ứng dụng giao đồ ăn
Không gian triển lãm chuyển đổi số và đô thị thông minh
Hà Nội gỡ “điểm nghẽn” giao thông từ trung tâm điều hành
Phát động 60 ngày đưa kỹ năng số đến từng người dân
Hải Phòng tổ chức diễn đàn về Dữ liệu - AI - Tự động hóa
Từ dữ liệu đến ứng dụng - Hải Phòng tìm lời giải cho AI
Hải Phòng đang từng bước hoàn thiện hạ tầng dữ liệu, nền tảng tích hợp và các điều kiện cần thiết để đưa trí tuệ nhân tạo vào quản lý, điều hành và sản xuất, kinh doanh. Trong đó, chất lượng, khả năng kết nối và khai thác dữ liệu được xác định là yếu tố quan trọng để các ứng dụng AI phát huy hiệu quả.