Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Mạng xã hội X mới đây thông báo đang mở rộng đáng kể phạm vi mã nguồn mở của mình - bao gồm thuật toán "For You" và hệ thống xếp hạng cốt lõi - đồng thời bổ sung tính năng cho phép người dùng kiểm tra xem tài khoản hoặc bài đăng của họ có chịu ảnh hưởng bởi các hệ thống xếp hạng này hay không.
X đang công khai mã nguồn cho dòng thời gian "For You" (nguồn cấp dữ liệu mặc định xuất hiện khi mở ứng dụng) trên GitHub theo giấy phép Apache v2. Họ cũng mở rộng các nỗ lực trước đó trong việc công khai mã nguồn để cung cấp thêm thông tin chi tiết, bao gồm cấu hình mô hình, bộ lọc và các chi tiết về hệ thống xếp hạng cốt lõi. Điều này đồng nghĩa với việc bao gồm cả các tham số dùng để định trọng số cho các tín hiệu khác nhau - yếu tố then chốt để hiểu rõ lý do tại sao một bài đăng cụ thể lại được hiển thị. Việc bổ sung này cũng khiến dung lượng mã nguồn lớn gấp khoảng 10 lần đến 15 lần so với trước đây.
Theo ông Keith Coleman, Phó chủ tịch phụ trách sản phẩm của X, người dùng sẽ có được mã nguồn xếp hạng cốt lõi - thứ thực hiện nhiệm vụ thu thập và xếp hạng bài đăng cho từng người dùng cụ thể rồi tổng hợp thành nguồn cấp dữ liệu. Người dùng có thể thấy các hệ thống lọc bỏ nội dung vi phạm quy tắc hoặc có nguy cơ gây vấn đề... Và đối với một số hệ thống trong đó, chẳng hạn như bộ phận xếp hạng và tính điểm, họ thậm chí có thể tự vận hành chúng bên ngoài công ty. Đây là điều khiến mọi người sẽ khá bất ngờ khi X quyết định công khai.
Bên cạnh kho mã nguồn, X còn cung cấp các công cụ cho phép người dùng tự kiểm tra xem liệu tài khoản hoặc bài đăng của họ có chịu ảnh hưởng bởi hệ thống xếp hạng của X hay không và ảnh hưởng đó diễn ra như thế nào. Một công cụ minh bạch mới đang được triển khai tại mục "Under the Hood" trong phần cài đặt ứng dụng; công cụ này cho phép những người dùng đã đăng bài từ 10 lần trở lên trong tháng qua tải xuống các số liệu thống kê tổng hợp dưới dạng tệp JSON. Tệp này sẽ hiển thị xem liệu tài khoản hoặc bài đăng của họ có bị gắn bất kỳ nhãn (cờ cảnh báo) nào trong tháng vừa qua hay không.
Người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể tận dụng thông tin này bằng cách đưa dữ liệu vào một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tùy chọn, trỏ AI đến kho mã nguồn GitHub của X và yêu cầu giải thích ý nghĩa của dữ liệu đó.
X lưu ý rằng ban đầu, công cụ này sẽ được triển khai thử nghiệm cho một nhóm tài khoản đã hoạt động ít nhất một năm, trước khi được mở rộng phạm vi cung cấp rộng rãi hơn. Trước khi chính thức ra mắt, công ty đã cho phép các nhà nghiên cứu bên ngoài am hiểu về hệ thống gợi ý nội dung xem trước mã nguồn mở của mình; nhờ đó, họ có thể vận hành thử nghiệm "điểm số" – tức giá trị định lượng được tính toán cho mỗi bài đăng – ở môi trường bên ngoài nền tảng X. Theo ông Coleman, đây là một cột mốc quan trọng trong nỗ lực minh bạch hóa của X.
Thông qua kho lưu trữ trên GitHub, các nhà phát triển có thể gửi các bản cập nhật (được gọi là "pull request" hay yêu cầu hợp nhất mã), và các kỹ sư của X sẽ xem xét để tích hợp chúng vào thuật toán. Dù không phải mọi đóng góp đều được chấp nhận, ông Coleman vẫn rất hào hứng với ý tưởng này.
Tuy nhiên, một số hệ thống không nằm trong đợt phát hành này, chẳng hạn như các hệ thống sử dụng Grok để dự đoán liệu một bài đăng có vi phạm quy tắc hay không. Việc này nhằm bảo vệ X trước những kẻ xấu có thể lợi dụng thông tin đó để lách luật và làm tràn ngập mạng xã hội bằng tin rác.
Những thay đổi này nhằm giải quyết các lo ngại dai dẳng về việc thuật toán của X tác động như thế nào đến chính trị, các cuộc bầu cử, sự lan truyền thông tin sai lệch và nhiều vấn đề khác.
Năm 2025, xAI, công ty trí tuệ nhân tạo của tỷ phú Elon Musk, mua lại mạng xã hội X do ông sở hữu với giá 33 tỷ USD kèm khoản nợ 12 tỷ USD của nền tảng này.
Theo ông Coleman, X hy vọng bất kỳ ai cũng có thể đánh giá cách thức phân phối bài đăng trên nền tảng, kiểm chứng tính công bằng của sân chơi này, và nếu thấy chưa thỏa đáng, họ có thể đưa ra ý kiến phê bình để X tiếp tục cải thiện và khắc phục vấn đề. Ông cho rằng đó chính là mục tiêu cốt lõi của việc mã nguồn có thể được kiểm định và đánh giá. X sẽ tiếp thu ý kiến và mong muốn xây dựng một hệ thống mà mọi người yêu thích, tin tưởng và cảm thấy công bằng./.
Mô hình giúp rút ngắn thời gian, tạo thuận lợi cho người dân khi thực hiện thủ tục hành chính, góp phần thúc đẩy chuyển đổi số.
Đồng Tháp đã và đang triển khai các hoạt động phổ cập kỹ năng số, hỗ trợ người dân, đặc biệt là những người ít có điều kiện tiếp cận công nghệ, giúp họ nắm bắt và làm chủ công nghệ số, thích ứng với thời đại số.
Các Tổ công nghệ số cộng đồng đã và đang trở thành lực lượng nòng cốt “đi từng ngõ, gõ từng nhà, hướng dẫn từng người”, đưa chính quyền số, kinh tế số và xã hội số lan tỏa sâu rộng từ thành thị đến vùng nông thôn.
Ứng dụng "Báo cháy 114" hiện đang được triển khai hiệu quả tại Hưng Yên. Ứng dụng giúp người dân báo tin nhanh chóng, gửi hình ảnh trực tiếp và định vị chính xác hiện trường vụ cháy, góp phần giảm thiểu tối đa thiệt hại về người và tài sản. Đây được coi là “cánh tay nối dài” giúp người dân kết nối trực tiếp và nhanh nhất với lực lượng cứu hỏa trong các tình huống khẩn cấp.
OpenAI, nhà phát triển ứng dụng ChatGPT, đang đối mặt với cuộc điều tra của bang Alabama (Mỹ) liên quan sự cố các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của công ty đã vượt khỏi môi trường thử nghiệm và tấn công một nền tảng AI khác trong quá trình đánh giá an ninh mạng.
Tại thành phố Karur, miền Nam Ấn Độ, sự phát triển của AI đang tạo ra một ngành nghề mới, mở thêm cơ hội việc làm cho người lao động.
Thực hiện Nghị quyết 57-NQ/TW, Chi nhánh Ngân hàng Chính sách Xã hội tỉnh Lào Cai đã không ngừng đẩy mạnh nâng cấp hệ thống hạ tầng công nghệ thông tin, số hóa nghiệp vụ tín dụng, chuẩn hóa dữ liệu hộ vay… nhằm tối ưu hóa quản lý tín dụng chính sách, nâng cao nhận thức và phổ cập ứng dụng công nghệ cho cán bộ, người lao động và nhân dân trên địa bàn.
"Mô hình Trạm Y tế chuyển đổi số toàn diện" do do Bệnh viện Đa khoa Đức Giang phối hợp cùng UBND phường Bồ Đề và UBND phường Long Biên (quận Long Biên, Hà Nội) tổ chức nhằm nâng cao năng lực cho y tế cơ sở, thực hiện mục tiêu đưa dịch vụ y tế chất lượng cao đến tận địa bàn dân cư, giúp giảm tải cho bệnh viện tuyến trên và chuyển trọng tâm từ "chữa bệnh" sang chủ động phòng bệnh.
"Lớp học số Google" được triển khai tại Trường THCS Giảng Võ (phường Giảng Võ, Hà Nội) bằng các phương pháp giáo dục tích cực trên nền tảng công nghệ, cá nhân hóa, tích cực hóa người học, lấy học sinh làm trung tâm. Qua đó nhằm góp phần hình thành và phát triển phẩm chất, năng lực học sinh; đảm bảo học sinh tiếp cận thông tin, nội dung số an toàn trên mọi thiết bị sử dụng trong trường học.
Phương thức vi phạm trên môi trường số đang thay đổi rất nhanh, trong khi cách thức phát hiện và xử lý truyền thống khó theo kịp.
