Bước tiến của mạng xã hội X về thuật toán xếp hạng

Mạng xã hội X mới đây thông báo đang mở rộng đáng kể phạm vi mã nguồn mở của mình - bao gồm thuật toán "For You" và hệ thống xếp hạng cốt lõi - đồng thời bổ sung tính năng cho phép người dùng kiểm tra xem tài khoản hoặc bài đăng của họ có chịu ảnh hưởng bởi các hệ thống xếp hạng này hay không.

Anh Quân
15/08/2026
09:01

Media
Biểu tượng mạng xã hội X. (Ảnh: AFP/TTXVN)

X đang công khai mã nguồn cho dòng thời gian "For You" (nguồn cấp dữ liệu mặc định xuất hiện khi mở ứng dụng) trên GitHub theo giấy phép Apache v2. Họ cũng mở rộng các nỗ lực trước đó trong việc công khai mã nguồn để cung cấp thêm thông tin chi tiết, bao gồm cấu hình mô hình, bộ lọc và các chi tiết về hệ thống xếp hạng cốt lõi. Điều này đồng nghĩa với việc bao gồm cả các tham số dùng để định trọng số cho các tín hiệu khác nhau - yếu tố then chốt để hiểu rõ lý do tại sao một bài đăng cụ thể lại được hiển thị. Việc bổ sung này cũng khiến dung lượng mã nguồn lớn gấp khoảng 10 lần đến 15 lần so với trước đây.

Theo ông Keith Coleman, Phó chủ tịch phụ trách sản phẩm của X, người dùng sẽ có được mã nguồn xếp hạng cốt lõi - thứ thực hiện nhiệm vụ thu thập và xếp hạng bài đăng cho từng người dùng cụ thể rồi tổng hợp thành nguồn cấp dữ liệu. Người dùng có thể thấy các hệ thống lọc bỏ nội dung vi phạm quy tắc hoặc có nguy cơ gây vấn đề... Và đối với một số hệ thống trong đó, chẳng hạn như bộ phận xếp hạng và tính điểm, họ thậm chí có thể tự vận hành chúng bên ngoài công ty. Đây là điều khiến mọi người sẽ khá bất ngờ khi X quyết định công khai.

Bên cạnh kho mã nguồn, X còn cung cấp các công cụ cho phép người dùng tự kiểm tra xem liệu tài khoản hoặc bài đăng của họ có chịu ảnh hưởng bởi hệ thống xếp hạng của X hay không và ảnh hưởng đó diễn ra như thế nào. Một công cụ minh bạch mới đang được triển khai tại mục "Under the Hood" trong phần cài đặt ứng dụng; công cụ này cho phép những người dùng đã đăng bài từ 10 lần trở lên trong tháng qua tải xuống các số liệu thống kê tổng hợp dưới dạng tệp JSON. Tệp này sẽ hiển thị xem liệu tài khoản hoặc bài đăng của họ có bị gắn bất kỳ nhãn (cờ cảnh báo) nào trong tháng vừa qua hay không.

Người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể tận dụng thông tin này bằng cách đưa dữ liệu vào một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tùy chọn, trỏ AI đến kho mã nguồn GitHub của X và yêu cầu giải thích ý nghĩa của dữ liệu đó.

X lưu ý rằng ban đầu, công cụ này sẽ được triển khai thử nghiệm cho một nhóm tài khoản đã hoạt động ít nhất một năm, trước khi được mở rộng phạm vi cung cấp rộng rãi hơn. Trước khi chính thức ra mắt, công ty đã cho phép các nhà nghiên cứu bên ngoài am hiểu về hệ thống gợi ý nội dung xem trước mã nguồn mở của mình; nhờ đó, họ có thể vận hành thử nghiệm "điểm số" – tức giá trị định lượng được tính toán cho mỗi bài đăng – ở môi trường bên ngoài nền tảng X. Theo ông Coleman, đây là một cột mốc quan trọng trong nỗ lực minh bạch hóa của X.

Media
Tỷ phú Elon Musk tại một sự kiện ở New York, Mỹ. (Ảnh: AFP/TTXVN)

Thông qua kho lưu trữ trên GitHub, các nhà phát triển có thể gửi các bản cập nhật (được gọi là "pull request" hay yêu cầu hợp nhất mã), và các kỹ sư của X sẽ xem xét để tích hợp chúng vào thuật toán. Dù không phải mọi đóng góp đều được chấp nhận, ông Coleman vẫn rất hào hứng với ý tưởng này. 

Tuy nhiên, một số hệ thống không nằm trong đợt phát hành này, chẳng hạn như các hệ thống sử dụng Grok để dự đoán liệu một bài đăng có vi phạm quy tắc hay không. Việc này nhằm bảo vệ X trước những kẻ xấu có thể lợi dụng thông tin đó để lách luật và làm tràn ngập mạng xã hội bằng tin rác.

Những thay đổi này nhằm giải quyết các lo ngại dai dẳng về việc thuật toán của X tác động như thế nào đến chính trị, các cuộc bầu cử, sự lan truyền thông tin sai lệch và nhiều vấn đề khác.

Năm 2025, xAI, công ty trí tuệ nhân tạo của tỷ phú Elon Musk, mua lại mạng xã hội X do ông sở hữu với giá 33 tỷ USD kèm khoản nợ 12 tỷ USD của nền tảng này.

Theo ông Coleman, X hy vọng bất kỳ ai cũng có thể đánh giá cách thức phân phối bài đăng trên nền tảng, kiểm chứng tính công bằng của sân chơi này, và nếu thấy chưa thỏa đáng, họ có thể đưa ra ý kiến phê bình để X tiếp tục cải thiện và khắc phục vấn đề. Ông cho rằng đó chính là mục tiêu cốt lõi của việc mã nguồn có thể được kiểm định và đánh giá. X sẽ tiếp thu ý kiến và mong muốn xây dựng một hệ thống mà mọi người yêu thích, tin tưởng và cảm thấy công bằng./. 

Biểu tượng của các nền tảng mạng xã hội trên màn hình. (Ảnh: AFP/TTXVN)
Biểu tượng của các nền tảng mạng xã hội trên màn hình. (Ảnh: AFP/TTXVN)

Tin cùng chuyên mục

Đồng Nai đưa chuyển đổi số đến gần hơn với người dân

Từ không gian đổi mới sáng tạo, Kiosk dịch vụ công tại phường Bình Phước đến các hoạt động trải nghiệm STEM, hướng dẫn kỹ năng số ở xã Nha Bích, thành phố Đồng Nai đang từng bước đưa khoa học, công nghệ và chuyển đổi số vào đời sống. Những mô hình từ cơ sở góp phần khuyến khích sáng tạo và tạo điều kiện để người dân tiếp cận các tiện ích số thuận lợi hơn.

Từ không gian đổi mới sáng tạo, Kiosk dịch vụ công tại phường Bình Phước đến các hoạt động trải nghiệm STEM, hướng dẫn kỹ năng số ở xã Nha Bích, thành phố Đồng Nai đang từng bước đưa khoa học, công nghệ và chuyển đổi số vào đời sống. Những mô hình từ cơ sở góp phần khuyến khích sáng tạo và tạo điều kiện để người dân tiếp cận các tiện ích số thuận lợi hơn.

Hà Nội tiếp tục dẫn đầu cả nước về Chỉ số đổi mới sáng tạo cấp địa phương

Hà Nội tiếp tục dẫn đầu cả nước về Chỉ số đổi mới sáng tạo cấp địa phương

Chỉ số đổi mới sáng tạo cấp địa phương (PII) năm 2026 được công bố tại Lễ chào mừng Ngày hội Đổi mới sáng tạo Quốc gia vừa qua ghi nhận Hà Nội là địa phương xếp hạng cao nhất với 63,80 điểm. Đây là năm thứ tư liên tiếp Thủ đô giữ vị trí dẫn đầu cả nước sau các năm 2025, 2024 và 2023.

Hà Nội gỡ “điểm nghẽn” giao thông từ trung tâm điều hành

Hà Nội đang đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu số trong quản lý, điều hành giao thông, góp phần xử lý một trong những “điểm nghẽn” lớn của đô thị. Việc khai thác AI, dữ liệu thời gian thực đang từng bước cụ thể hóa Nghị quyết 57 trong quản trị giao thông Thủ đô.

Hà Nội đang đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu số trong quản lý, điều hành giao thông, góp phần xử lý một trong những “điểm nghẽn” lớn của đô thị. Việc khai thác AI, dữ liệu thời gian thực đang từng bước cụ thể hóa Nghị quyết 57 trong quản trị giao thông Thủ đô.

OpenAI dự báo doanh thu thấp hơn gần 30% so với kỳ vọng

OpenAI dự báo doanh thu thấp hơn gần 30% so với kỳ vọng

Ngày 8/10, truyền thông quốc tế đưa tin doanh thu quy đổi theo năm của OpenAI thấp hơn khoảng 20 tỷ USD so với mức mà các nhà đầu tư kỳ vọng, làm dấy lên những nghi ngại về sự vững chắc của hoạt động kinh doanh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Mỹ chi hàng tỷ USD để mở khoá “thời đại hoàng kim” của khoa học

Mỹ chi hàng tỷ USD để mở khoá “thời đại hoàng kim” của khoa học

Ngày 8/10, chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump đã công bố loạt chương trình đầu tư và hợp tác khoa học trị giá hơn 6 tỷ USD với sự tham gia của chính phủ liên bang, các công ty công nghệ, trường đại học và tổ chức từ thiện, nhằm thúc đẩy nghiên cứu và đổi mới sáng tạo.

Quảng Trị nâng cao hiệu quả của chính quyền số

Thực hiện Nghị quyết 57-NQ/TW, Trung tâm Điều hành thông tin tỉnh Quảng Trị tích cực số hóa, kết nối hệ thống hành chính điện tử, quản lý và cung cấp thông tin kịp thời trên Cổng thông tin điện tử tỉnh. Qua việc vận hành hiệu quả mô hình chính quyền số hai cấp sau sắp xếp địa giới, Trung tâm giúp người dân, doanh nghiệp dễ tiếp cận chính sách và đơn giản hóa thủ tục hành chính.

Thực hiện Nghị quyết 57-NQ/TW, Trung tâm Điều hành thông tin tỉnh Quảng Trị tích cực số hóa, kết nối hệ thống hành chính điện tử, quản lý và cung cấp thông tin kịp thời trên Cổng thông tin điện tử tỉnh. Qua việc vận hành hiệu quả mô hình chính quyền số hai cấp sau sắp xếp địa giới, Trung tâm giúp người dân, doanh nghiệp dễ tiếp cận chính sách và đơn giản hóa thủ tục hành chính.