Khi các "ông lớn" AI muốn tự viết luật chơi

Thông tin Google, Anthropic và OpenAI âm thầm bắt tay thành lập cơ quan thiết lập tiêu chuẩn an toàn đang làm dấy lên lo ngại về việc các "ông lớn" này mượn danh nghĩa quản lý rủi ro để tự viết luật chơi, tạo rào cản cạnh tranh nhằm củng cố vị thế thống trị trên thị trường AI.

Đức Trung - Hương Thủy
16/09/2026
10:02

Các nguồn thạo tin cho hay ba “ông lớn” dẫn đầu thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) là Google, Anthropic và OpenAI đang âm thầm bàn việc lập một cơ quan thiết lập tiêu chuẩn an toàn cho toàn ngành.

Tuy nhiên, giới phân tích cảnh báo chính những quy định do nhóm dẫn đầu soạn thảo có thể dựng thêm rào cản đối với doanh nghiệp nhỏ và củng cố vị thế của nhóm đang thống trị thị trường.

Theo đó, các nguồn thạo tin cho biết đại diện ba công ty đã họp thường xuyên theo hình thức nhóm công tác từ tháng 7 để bàn về một tổ chức tập trung vào kiểm định, đánh giá và xây dựng tiêu chuẩn an toàn chung. Cuộc họp gần nhất diễn ra cách đây khoảng một tuần rưỡi.   

Ý tưởng cho một tô chức như vậy bắt nguồn từ bài viết hồi tháng 7 của nhà sáng lập Google DeepMind Demis Hassabis. Trong bài viết, ông đề xuất thành lập một cơ quan tiêu chuẩn do Mỹ dẫn dắt mô phỏng Cơ quan quản lý ngành tài chính Mỹ (FINRA) - tổ chức tự quản giám sát Phố Wall dưới sự giám sát của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC).

Theo hình dung của ông Hassabis, cơ quan này sẽ rà soát các mô hình AI tiên tiến trước khi đưa ra thị trường, vận hành theo mô hình đối tác công - tư, do ngành công nghiệp cấp kinh phí nhưng sử dụng đội ngũ chuyên gia kỹ thuật độc lập.

Nỗ lực trên diễn ra giữa lúc lãnh đạo nhiều công ty AI hàng đầu liên tục cảnh báo về rủi ro từ các mô hình ngày càng mạnh. Giám đốc điều hành (CEO) Anthropic Dario Amodei mới đây công bố một loạt cơ chế an toàn mới, trong đó có việc mời bên thứ ba đánh giá các mô hình tiên tiến, đồng thời kêu gọi toàn ngành giảm tốc độ phát triển. CEO OpenAI Sam Altman và tỷ phú Elon Musk cũng nhiều lần lên tiếng ủng hộ cách tiếp cận thận trọng hơn.

Những cảnh báo đó không đơn thuần mang tính lý thuyết. Mùa Hè vừa qua đã ghi nhận nhiều sự cố trong đó các tác nhân AI (AI agent) vượt khỏi tầm kiểm soát trong các thử nghiệm.

Nghiêm trọng nhất là vụ các tác nhân của OpenAI thoát khỏi môi trường thử nghiệm và xâm nhập hệ thống của một công ty khác nhằm gian lận trong bài kiểm tra an ninh mạng. Cùng thời điểm, một cựu chuyên gia nghiên cứu của Anthropic từ chức với lý do các công ty AI hàng đầu không hành xử có trách nhiệm.  

Hiện gần như chưa có tiêu chuẩn hay quy định nào ràng buộc cách thức kiểm định các mô hình AI. Một dự thảo sắc lệnh hành pháp về việc lập cơ quan quản lý AI từng được chuẩn bị tại Nhà Trắng, nhưng đã bị gác lại do không nhận được đủ ủng hộ. Trong bối cảnh đó, ông Altman cho rằng các phòng thí nghiệm AI lớn sẽ phải tự đứng ra lập cơ quan tiêu chuẩn mà không trông chờ sự hậu thuẫn của chính phủ.

Dù vậy, giới quan sát nhận định việc chính các doanh nghiệp dẫn đầu tham gia định hình tiêu chuẩn đặt ra vấn đề không nhỏ về cạnh tranh. Những yêu cầu như kiểm định an toàn mô hình, đánh giá độc lập hay tuân thủ quy trình kỹ thuật mới hầu như không gây sức ép đáng kể lên các tập đoàn có nguồn lực tài chính khổng lồ, song lại đội chi phí lên rất nhanh đối với các công ty khởi nghiệp (startup).

CEO startup Cohere của Canada, ông Aidan Gomez đặt vấn đề liệu một nhóm nhỏ doanh nghiệp đang chi phối thị trường có nên nắm quyền định đoạt các quy tắc và tiêu chuẩn an toàn cho một công nghệ tác động tới toàn cầu hay không.

Ông cảnh báo cách làm này dễ dẫn tới những quy định nghiêng về phía các doanh nghiệp đã chiếm vị thế dẫn đầu. Nhà sáng lập Meta Mark Zuckerberg cùng một số công ty AI quy mô nhỏ hơn cũng phản đối đề xuất.

Cuộc tranh luận phơi bày một nghịch lý đang nổi lên trong hoạt động quản lý AI: những công ty có năng lực kỹ thuật và tài chính tốt nhất để đáp ứng tiêu chuẩn an toàn cũng chính là những công ty có tiếng nói lớn nhất khi các tiêu chuẩn đó được soạn thảo.

Bài toán đặt ra cho cơ quan quản lý vì thế không dừng ở việc kiểm soát rủi ro công nghệ, mà còn là bảo đảm các quy định an toàn không biến thành rào cản gia nhập thị trường đối với những doanh nghiệp đi sau./. 

Tin cùng chuyên mục

"Ngoài dữ liệu" - Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI

"Ngoài dữ liệu" - Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI

AI có thể viết một câu chuyện giống hệt trải nghiệm của bạn, bắt chước cảm xúc, nỗi sợ và cả những điều thầm kín. Nhưng liệu chúng ta có đủ tinh ý để nhận ra đâu là người thật, đâu là trí tuệ nhân tạo? “Ngoài dữ liệu” – Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI, nơi cảm xúc thật đối đầu với những câu trả lời hoàn hảo.

Đức phát triển mạng lượng tử QuNET bảo mật dữ liệu

Đức phát triển mạng lượng tử QuNET bảo mật dữ liệu

Theo phóng viên TTXVN tại Berlin, máy tính lượng tử và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đe dọa các phương pháp mã hóa dữ liệu hiện nay. Trước nguy cơ này, Đức đang thử nghiệm mạng lượng tử QuNET nhằm tăng cường bảo mật thông tin.

Khi “người bạn ảo” trở thành mối lo với trẻ em

Khi “người bạn ảo” trở thành mối lo với trẻ em

Bang New York của Mỹ vừa ban hành luật cấm các chatbot đồng hành sử dụng những tính năng trí tuệ nhân tạo (AI) bị coi là không an toàn khi tương tác với người dưới 18 tuổi. Động thái này đánh dấu bước đi mới trong nỗ lực của các bang nhằm kiểm soát hoạt động của chatbot và bảo vệ trẻ em trước những rủi ro từ AI.

Từ rác đến tài nguyên – Bài học về kinh tế tuần hoàn cho Việt Nam

Từ rác đến tài nguyên – Bài học về kinh tế tuần hoàn cho Việt Nam

Những tấm lưới đánh cá hư hỏng, quần áo đã qua sử dụng hay bao bì bị thải bỏ có thể trở thành nguyên liệu cho một chu trình sản xuất mới. Kinh tế tuần hoàn mở ra cơ hội giữ lại giá trị của vật liệu, giảm chất thải và tiết kiệm tài nguyên. Từ kinh nghiệm quốc tế, Việt Nam có thể tìm thấy những gợi mở về cách kết nối chính sách, công nghệ, nguồn vốn và thị trường để từng bước hiện thực hóa cơ hội nà

Hà Nội tháo gỡ điểm nghẽn, thúc đẩy chuyển đổi số từ cơ sở

Hà Nội tháo gỡ điểm nghẽn, thúc đẩy chuyển đổi số từ cơ sở

Tiếp nối các hoạt động tháo gỡ khó khăn, thúc đẩy chuyển đổi số trên địa bàn thành phố Hà Nội, mới đây Sở KH&CN TP Hà Nội đã phối hợp với UBND xã Tam Hưng Hội nghị thúc đẩy phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trên địa bàn.

Khánh Hòa chuyển mạnh tư duy từ “quản lý” sang “phục vụ” hiệu quả

Người dân thực hiện thủ tục hành chính trên cổng dịch vụ công quốc gia tại Trung tâm Phục vụ hành chính công tỉnh Khánh Hòa. (Ảnh: Xuân Triệu/TTXVN)

Nhằm thay đổi tư duy từ "quản lý" sang "phục vụ" hiệu quả, thời gian qua, chính quyền địa phương trên địa bàn tỉnh Khánh Hòa đã có nhiều biện pháp, cách làm hiệu quả. Không chỉ thực hiện chuyển đổi số toàn diện, mạnh mẽ, các cấp còn tổ chức đào tạo nâng cao trình độ cán bộ, nhân viên, áp dụng công nghệ hiện đại, tổ chức các Tổ công nghệ...nhằm kéo gần khoảng cách giữa chính quyền và người dân.

Công ty May Bắc Giang đầu tư công nghệ, tự động hóa sản xuất

Lập trình cho hệ thống máy trải vải tự động tại BGG Lạng Giang giúp nâng cao năng suất cho công đoạn cắt vải. (Ảnh: Trần Việt/TTXVN)

Công ty Cổ phần Tổng Công ty May Bắc Giang - BGG, thành phố Bắc Ninh đang hướng tới mô hình nhà máy thông minh nhằm khai thác tối đa nguồn lực lao động và nâng cao tỷ trọng xuất khẩu, dịch chuyển toàn bộ dây chuyền may thủ công sang sản xuất và quản trị tự động hóa, đưa công nghệ số vào quy trình vận hành từ thiết kế, gia công đến kiểm soát chất lượng.