Meta tung công cụ AI lập trình tự động

Tập đoàn công nghệ Meta ngày 5/8 đã công bố Muse Code – công cụ lập trình sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho các nhà phát triển, đánh dấu bước tiến mới trong cuộc cạnh tranh với OpenAI, Anthropic và nhiều đối thủ khác trên thị trường AI tạo sinh đang tăng trưởng mạnh.

Thanh Phương
06/08/2026
19:58
Biểu tượng Meta tại trụ sở của Tập đoàn ở Menlo Park, California, Mỹ. (Ảnh: Anadolu Agency/TTXVN)
Meta tung công cụ AI lập trình tự động

Theo Meta, Muse Code là một AI tác nhân (AI agent) có khả năng thực hiện các tác vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp như lập kế hoạch, viết, kiểm tra và xác thực mã nguồn trên quy mô lớn. Công cụ hiện được phát hành dưới dạng bản thử nghiệm (beta).

Cùng với Muse Code, Meta cũng giới thiệu Spark 1.2 – phiên bản nâng cấp của mô hình AI chủ lực Spark, được tối ưu hóa cho lập trình. Spark 1.2 sẽ được tích hợp vào Muse Code và nền tảng Meta Model API dành cho các nhà phát triển.

Động thái này diễn ra trong bối cảnh Meta đang đẩy mạnh đầu tư vào Phòng thí nghiệm siêu trí tuệ của Meta (Meta Superintelligence Labs), đơn vị nghiên cứu AI mới của hãng, nhằm thu hẹp khoảng cách với OpenAI và Anthropic trong lĩnh vực AI. Cuộc cạnh tranh giữa các "ông lớn" AI hiện không chỉ tập trung vào năng lực công nghệ mà còn hướng tới mục tiêu thương mại hóa để tạo nguồn doanh thu bền vững, sau khi các tập đoàn đã chi hàng trăm tỷ USD cho hạ tầng, trung tâm dữ liệu và chip AI. Theo ước tính, Amazon, Microsoft, Alphabet và Meta dự kiến sẽ đầu tư tổng cộng khoảng 700 tỷ USD trong năm nay cho hạ tầng AI.

Trong khi các chatbot AI vẫn thu hút lượng lớn người dùng kể từ khi ChatGPT ra mắt cuối năm 2022, các công cụ hỗ trợ lập trình đang nổi lên như một trong những lĩnh vực có khả năng tạo doanh thu cao hơn, khi nhiều doanh nghiệp và kỹ sư phần mềm sẵn sàng trả phí để tăng năng suất phát triển phần mềm. OpenAI cho biết ChatGPT hiện có khoảng 900 triệu người dùng hoạt động mỗi tuần, trong đó có 9 triệu doanh nghiệp và 50 triệu người dùng trả phí. Anthropic cũng cho biết số lượng thuê bao trả phí của hãng đã tăng hơn gấp đôi trong năm nay.

Trong khi đó, Microsoft cung cấp các công cụ lập trình AI thông qua Copilot và nền tảng GitHub, còn công ty SpaceXAI của tỷ phú Elon Musk gần đây cũng thông báo sẽ mua startup AI lập trình Cursor với giá khoảng 60 tỷ USD, cho thấy cuộc đua trong lĩnh vực AI viết mã ngày càng quyết liệt.

Media
Muse Code – công cụ AI lập trình mới của Meta. (Ảnh: Meta)

Bên cạnh tiềm năng thương mại, các mô hình AI tiên tiến cũng làm dấy lên những lo ngại về an toàn. Gần đây, một số mô hình của OpenAI, Anthropic và Meta được cho là đã tự động thực hiện các cuộc tấn công mạng trong quá trình thử nghiệm. Meta cho biết sự cố liên quan đến mô hình Spark 1.1 xuất phát từ lỗi cấu hình tại một đối tác thử nghiệm bên thứ ba và hãng đang tiếp tục điều tra để công bố kết quả đầy đủ./.

Tin cùng chuyên mục

Thái Lan đặt mục tiêu 3 triệu hộ chiếu AI

Thái Lan đặt mục tiêu 3 triệu hộ chiếu AI

Bộ Kinh tế và Xã hội số Thái Lan (DES) đặt mục tiêu tăng số lượng người đăng ký chương trình Hộ chiếu Trí tuệ nhân tạo quốc gia (TH-AI Passport) lên 3 triệu người vào cuối năm nay, gấp đôi so với mốc 1,57 triệu người đăng ký hiện tại.

Ngành xuất bản tìm cách xác thực "sách do con người sáng tác" trước làn sóng AI

Ngành xuất bản tìm cách xác thực "sách do con người sáng tác" trước làn sóng AI

Làn sóng nghi vấn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sáng tác đang thúc đẩy ngành xuất bản quốc tế tìm cách xác thực sách do con người viết nhằm bảo vệ uy tín tác giả và củng cố niềm tin độc giả. Tuy nhiên, khi ranh giới giữa hỗ trợ sáng tác và tạo nội dung bằng AI ngày càng khó phân định, những nhãn chứng nhận này vẫn phải đối mặt với bài toán về tính minh bạch và khả năng kiểm chứng.

Cuộc cách mạng mang tên AI của các ứng dụng giao đồ ăn

Các ứng dụng giao đồ ăn như DoorDash và Uber Eats đang đứng trước cuộc chuyển mình mang tính bước ngoặt.

Các ứng dụng giao đồ ăn như DoorDash và Uber Eats đã thay đổi thói quen ăn uống của thực khách cũng như cách thức vận hành của các nhà hàng. Tuy vậy, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể buộc ngành này phải đối mặt với một cuộc chuyển mình mang tính bước ngoặt.

Hà Nội gỡ “điểm nghẽn” giao thông từ trung tâm điều hành

Hà Nội đang đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu số trong quản lý, điều hành giao thông, góp phần xử lý một trong những “điểm nghẽn” lớn của đô thị. Việc khai thác AI, dữ liệu thời gian thực đang từng bước cụ thể hóa Nghị quyết 57 trong quản trị giao thông Thủ đô.

Hà Nội đang đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu số trong quản lý, điều hành giao thông, góp phần xử lý một trong những “điểm nghẽn” lớn của đô thị. Việc khai thác AI, dữ liệu thời gian thực đang từng bước cụ thể hóa Nghị quyết 57 trong quản trị giao thông Thủ đô.

Từ dữ liệu đến ứng dụng - Hải Phòng tìm lời giải cho AI

Từ dữ liệu đến ứng dụng - Hải Phòng tìm lời giải cho AI

Hải Phòng đang từng bước hoàn thiện hạ tầng dữ liệu, nền tảng tích hợp và các điều kiện cần thiết để đưa trí tuệ nhân tạo vào quản lý, điều hành và sản xuất, kinh doanh. Trong đó, chất lượng, khả năng kết nối và khai thác dữ liệu được xác định là yếu tố quan trọng để các ứng dụng AI phát huy hiệu quả.

Có gì ở Triển lãm Robot Hà Nội 2026?

Có gì ở Triển lãm Robot Hà Nội 2026?

Triển lãm Robot Hà Nội 2026 quy tụ hàng trăm mẫu robot, mang đến cơ hội để người xem, đặc biệt là các bạn học sinh, sinh viên trải nghiệm những công nghệ đang định hình tương lai. Sự kiện do Sở Khoa học Công nghệ Hà Nội chủ trì với sự tham gia của Trung tâm Chuyển đổi số thành phố Hà Nội nhằm thực hiện chủ trưởng Đảng và Nhà nước về đẩy mạnh đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số quốc gia.

Hoàn thiện Mô hình lưu trữ, sản xuất thông tin tư liệu video

Hoàn thiện Mô hình lưu trữ, sản xuất thông tin tư liệu video

Chiều 8/10, Chi hội Nhà báo Trung tâm Nội dung số và truyền thông, TTXVN tổ chức tọa đàm “Hoàn thiện Mô hình lưu trữ, sản xuất thông tin tư liệu video”. Đây là một nội dung có ý nghĩa thiết thực đối với hoạt động sản xuất thông tin số trong giai đoạn hiện nay.