Giới trẻ Mỹ từ hào hứng đến dè chừng về Trí tuệ nhân tạo

Cho tới gần đây, người trẻ Mỹ luôn là nhóm nhìn trí tuệ nhân tạo (AI) bằng con mắt lạc quan nhất. Nhưng một khảo sát mới công bố cho thấy điều đó đã thay đổi.

Hương Thủy
25/08/2026
14:20
Giới trẻ Mỹ từ hào hứng đến dè chừng về Trí tuệ nhân tạo
Làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo ngày càng lan rộng. (Ảnh: TTXVN)

Theo báo cáo do Trung tâm Nghiên cứu Pew (Pew Research Center) thực hiện cuối tháng 6/2026 mới công bố vào trung tuần tháng 8, 55% người trưởng thành dưới 30 tuổi tại Mỹ tham gia khảo sát hiện lo ngại nhiều hơn là hào hứng trước sự hiện diện ngày càng rộng của AI trong đời sống.

Đây là lần đầu tiên nhóm lo ngại chiếm đa số kể từ khi Pew bắt đầu đặt câu hỏi này vào năm 2021, thời điểm tỷ lệ đó chỉ là 31%. Ở chiều ngược lại, số người trẻ hào hứng nhiều hơn lo ngại đã giảm từ 25% xuống còn 11%.

Người Mỹ nói chung cũng ngày càng dè dặt với AI: 52% số người được hỏi lo ngại nhiều hơn hào hứng, so với mức 37% của năm 2021. Điểm khác biệt nằm ở nhịp độ. Với nhóm từ 30 tuổi trở lên, mức lo ngại tăng mạnh trong hai năm đầu rồi chững lại, thậm chí đi xuống. Ở nhóm 50-64 tuổi, tỷ lệ này đã lùi từ 59% hồi năm 2023 về 47% trong năm nay.

Riêng nhóm dưới 30 tuổi, con số vẫn nhích lên đều đặn qua từng năm, đến mức khoảng cách thế hệ gần như bị xóa nhòa: người trẻ giờ đây lo ngại về tác động của AI gần như ngang với thế hệ cha mẹ và ông bà của họ.

Cũng theo khảo sát của Pew, có tới 71% người trưởng thành Mỹ cho rằng AI sẽ khiến nước này có ít việc làm hơn trong hai thập niên tới, tăng từ mức 64% của năm 2024. Ở nhóm dưới 30 tuổi, tỷ lệ này là 73% – tăng vọt từ 61% cách đây hai năm và là mức tăng mạnh nhất trong các nhóm tuổi.

Đây là mối lo có cơ sở thực tế. Người trẻ bước chân vào thị trường lao động đúng lúc AI đang bào mòn những công việc đầu vào dành cho người mới ra trường, vốn là bậc thang đầu tiên để tích lũy kinh nghiệm.

Giới quan sát ghi nhận hoạt động tuyển dụng ở các vị trí này đã chững lại, trong khi nhiều lãnh đạo doanh nghiệp Mỹ công khai nói về việc dùng AI để tiết giảm chi phí nhân sự.

Dù vậy, tác động thật sự của AI lên việc làm vẫn là chủ đề còn nhiều tranh luận. Một số chuyên gia cảnh báo công nghệ này là mối đe dọa với việc làm, số khác lập luận nó tạo ra những vị trí mới.

Việc đo đếm cũng không dễ, bởi làn sóng ứng dụng AI diễn ra đúng vào giai đoạn kinh tế Mỹ suy yếu và AI thường chỉ tự động hóa một phần công việc chứ không thay thế trọn vẹn một vị trí.

Nghịch lý nằm ở chỗ nhóm dưới 30 tuổi chính là những người sử dụng AI thành thạo nhất. Các nghiên cứu trước đó của Pew cho thấy dù phần lớn người trẻ Mỹ có dùng chatbot, số người cho rằng công cụ này làm giảm khả năng sáng tạo của bản thân ngang bằng số người cho rằng nó hỗ trợ sáng tạo. Họ cũng là nhóm có nhiều khả năng nhất cho rằng AI sẽ gây hại cho xã hội và cho chính mình.

Cách đây 5 năm, AI với người trẻ Mỹ còn là lời hứa về một tương lai nhiều thuận lợi hơn. Giờ đây, khi thế hệ này bước vào thị trường lao động, công nghệ đó hiện lên trước hết như một câu hỏi về chỗ đứng của chính họ. Sự đổi chiều trong thái độ của nhóm am hiểu AI nhất có lẽ là chỉ dấu đáng chú ý hơn mọi con số về tốc độ ứng dụng công nghệ mới./.

Tin cùng chuyên mục

Thủ tướng Italy đăng ký độc quyền... giọng nói để chống deepfake

Thủ tướng Italy đăng ký độc quyền... giọng nói để chống deepfake

Thủ tướng Italy Giorgia Meloni đã nộp đơn lên Văn phòng Sở hữu trí tuệ Liên minh châu Âu (EUIPO) để đăng ký bảo hộ thương hiệu giọng nói nhằm tự bảo vệ trước nguy cơ giọng nói bị sử dụng để tạo ra các sản phẩm giả mạo bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), hay còn gọi là deepfake.

Nhật Bản xây dựng mô hình trung tâm dữ liệu ngầm đầu tiên

Nhật Bản xây dựng mô hình trung tâm dữ liệu ngầm đầu tiên

Tập đoàn Mitsui Fudosan công bố kế hoạch tiên phong xây dựng trung tâm dữ liệu thương mại đầu tiên của Nhật Bản bên trong đường hầm ngầm bỏ hoang tại Kobe, tận dụng ưu thế về chi phí và an ninh để phục vụ nhu cầu hạ tầng số đang bùng nổ.

Google siết quyền truy cập miễn phí các mô hình AI Gemini

Google siết quyền truy cập miễn phí các mô hình AI Gemini

Google sẽ thu hẹp đáng kể quyền truy cập miễn phí vào các mô hình AI trên dịch vụ Gemini, khi người dùng không đăng ký gói Google AI chỉ còn được sử dụng mô hình Flash-Lite. Động thái này diễn ra ngay sau khi Google ra mắt Gemini 4 Argon.

Nhu cầu điện, nước của Mỹ tăng mạnh trước làn sóng xây dựng trung tâm dữ liệu AI

Mỹ đang chứng kiến làn sóng đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) với quy mô lớn chưa từng có, kéo theo nhu cầu vốn, điện, nước, đất đai và nhân lực tăng mạnh. Trong khi  đó, nhu cầu điện đang trở thành một trong những điểm nghẽn lớn nhất đối với quá trình mở rộng cơ sở hạ tầng AI.

Mỹ đang chứng kiến làn sóng đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) với quy mô lớn chưa từng có, kéo theo nhu cầu vốn, điện, nước, đất đai và nhân lực tăng mạnh. Trong khi đó, nhu cầu điện đang trở thành một trong những điểm nghẽn lớn nhất đối với quá trình mở rộng cơ sở hạ tầng AI.

Robot gia đình bước vào kỷ nguyên tương tác cảm xúc nhờ AI

Robot gia đình bước vào kỷ nguyên tương tác cảm xúc nhờ AI

Trong cuộc đua đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào đời sống, robot gia đình tại Nhật Bản đang chuyển mình từ những cỗ máy mô phỏng thú cưng thành những “người bạn” có khả năng trò chuyện, phản ứng với tiếp xúc và tạo cảm giác đồng hành cho con người.

AI trả lời mọi câu hỏi, con người còn cần học gì?

AI trả lời mọi câu hỏi, con người còn cần học gì?

AI có thể trả lời gần như mọi câu hỏi chỉ trong vài giây. Từ một bài toán khó, một khái niệm khoa học, đến cách viết một văn bản hay học một ngoại ngữ. Nhưng nếu AI đã có thể làm thay rất nhiều việc, thì con người còn cần học gì?

Cảnh báo rủi ro pháp lý từ các tác nhân AI tự hành

Cảnh báo rủi ro pháp lý từ các tác nhân AI tự hành

Anthropic cảnh báo khả năng tự hành của các tác nhân AI có thể làm gia tăng nguy cơ gây thiệt hại, đồng thời đặt ra những câu hỏi pháp lý chưa có lời giải rõ ràng về trách nhiệm đối với hành động của AI.

Phát triển AI giải mã “ngôn ngữ” bộ gene người

Phát triển AI giải mã “ngôn ngữ” bộ gene người

Các nhà nghiên cứu Israel và Mỹ phối hợp với Nvidia phát triển mô hình nền tảng bộ gene (gFM), sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tìm kiếm những quy luật ẩn trong hơn 3 tỷ “chữ cái” của ADN, qua đó làm rõ mối liên hệ giữa biến đổi di truyền, bệnh tật và phản ứng với điều trị.