Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng thâm nhập sâu rộng vào lĩnh vực nhãn khoa, từ các thiết bị chẩn đoán đến việc ứng dụng vào quy trình lâm sàng, đặt ra những câu hỏi quan trọng về mức độ sẵn sàng của người bệnh trước sự thay đổi này.
Phóng viên TTXVN tại Kuala Lumpur dẫn lời bác sĩ nhãn khoa Manoharan Shunmugam cho rằng, thay vì chỉ tập trung vào góc nhìn của các chuyên gia công nghệ hay bác sĩ, ngành y tế cần nỗ lực nhiều hơn để thấu hiểu quan điểm của bệnh nhân và công chúng. Thực tế cho thấy AI đôi khi đã được tích hợp sẵn trong các thiết bị chẩn đoán, khiến người bệnh có thể đang sử dụng công nghệ này mà không hề hay biết.
Để giải quyết vấn đề này, Tiến sĩ Iman Aslam từ Đại học Leicester và bác sĩ Manoharan đang triển khai một nghiên cứu khảo sát ẩn danh nhằm đánh giá nhận thức của công chúng về các công cụ AI trong y tế cũng như những rủi ro đi kèm. Một trong những vấn đề cốt lõi được đặt ra là trách nhiệm pháp lý khi xảy ra sai sót.
Bác sĩ Manoharan nhấn mạnh, nếu một công cụ AI đưa ra chẩn đoán sai dẫn đến tổn hại cho người bệnh, việc xác định trách nhiệm vẫn còn là một dấu hỏi lớn vì nó có thể liên quan đến nhà phát triển AI, đơn vị mua thiết bị, bệnh viện hoặc chính bác sĩ vận hành. Bên cạnh đó, câu hỏi về việc ai sẽ chịu trách nhiệm đảm bảo bác sĩ được đào tạo bài bản trước khi sử dụng AI vẫn chưa có lời giải đáp thỏa đáng và hầu như chưa được kiểm chứng tại tòa án.
Nghiên cứu của bác sĩ Manoharan và Tiến sĩ Iman Aslam đang xem xét vấn đề này từ nhiều góc độ khác nhau dựa trên các ý kiến của giới chuyên gia y tế, công chúng và các chuyên gia pháp lý, đồng thời so sánh dữ liệu giữa hai nhóm đối tượng tại Malaysia và Anh để tìm ra sự khác biệt về nhận thức cũng như mức độ chấp nhận sử dụng AI trong y tế.
Đáng chú ý là ngoài những rào cản về pháp lý, sự phát triển của AI trong y tế còn kéo theo những lo ngại về chủ quyền dữ liệu, nguy cơ suy giảm kỹ năng của con người và các hệ lụy pháp lý về y tế. Đặc biệt, tác động đối với môi trường từ sự phát triển AI cũng là vấn đề cần được quan tâm đúng mực, khi các hệ thống tính toán mạnh mẽ đang đòi hỏi nguồn tài nguyên máy tính khổng lồ. Hiện nay, dù đã có các hướng dẫn như STARD-AI để báo cáo độ chính xác của chẩn đoán dựa trên AI, nhưng tính nhất quán trong việc tuân thủ và đánh giá nghiên cứu vẫn là một thách thức khi công nghệ tiến hóa không ngừng. Mục tiêu cuối cùng của các nghiên cứu và khảo sát này là đảm bảo rằng việc áp dụng AI trong y tế phải đi đôi với sự cân nhắc kỹ lưỡng về rủi ro, giới hạn và các hệ lụy lâu dài đối với xã hội./.
Hơn 15 tỷ giao dịch không dùng tiền mặt chỉ trong 6 tháng, nhiều ngân hàng có trên 95% giao dịch thực hiện qua kênh số. Trên nền dữ liệu ngày càng lớn, trí tuệ nhân tạo đang được đưa vào từ chăm sóc khách hàng, cấp tín dụng đến phát hiện gian lận.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tối ưu hóa mạnh mẽ việc tra cứu, phân tích dữ liệu và xử lý hồ sơ trong ngành luật. Tuy vậy, AI chỉ là công cụ hỗ trợ và không thể thay thế tư duy phản biện, kinh nghiệm thực chiến, đạo đức nghề nghiệp và trách nhiệm pháp lý của luật sư. Việc ứng dụng AI đòi hỏi khắt khe về tính chính xác, kiểm chứng thông tin, bảo mật dữ liệu và bảo vệ tối đa quyền lợi khách hàng.
Các nhà khoa học Trung Quốc đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) chẩn đoán ung thư gan, giúp phát hiện 15 trường hợp di căn gan bị bỏ sót trong quá trình chẩn đoán trước đó. Nhờ vậy, các bệnh nhân được điều trị kịp thời.
Ngày 25/8, phát biểu mở đầu tại một cuộc tọa đàm diễn ra tại Washington D.C, Mỹ, Tổng Giám đốc Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) Kristalina Georgieva nhận định tác động trong tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn bị phủ bóng bởi những yếu tố chưa thể biết, và các nền kinh tế đang phát triển có nguy cơ tụt hậu về AI nghiêm trọng nhất.
Cho tới gần đây, người trẻ Mỹ luôn là nhóm nhìn trí tuệ nhân tạo (AI) bằng con mắt lạc quan nhất. Nhưng một khảo sát mới công bố cho thấy điều đó đã thay đổi.
OpenAI, nhà phát triển ứng dụng ChatGPT, đang đối mặt với cuộc điều tra của bang Alabama (Mỹ) liên quan sự cố các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của công ty đã vượt khỏi môi trường thử nghiệm và tấn công một nền tảng AI khác trong quá trình đánh giá an ninh mạng.
Hà Nội sẽ thí điểm ứng dụng công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích, dự báo và cảnh báo sớm nguy cơ mất an toàn hệ thống, thiết bị điện tại các phường Xuân Đỉnh, Giảng Võ và Tây Hồ trước khi đánh giá, mở rộng trên toàn thành phố.
Tại thành phố Karur, miền Nam Ấn Độ, sự phát triển của AI đang tạo ra một ngành nghề mới, mở thêm cơ hội việc làm cho người lao động.
Ông Chris Churchman, người đứng đầu nền tảng kỹ thuật số dành cho khách hàng tổ chức có tên Marquee của ngân hàng Goldman Sachs, vừa cảnh báo việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng nhiều trên thị trường tài chính Phố Wall có nguy cơ làm suy giảm năng lực tư duy của thế hệ chuyên gia tài chính kế cận.
Thị trấn Leoben, miền Trung nước Áo, đang trở thành một trong những điểm hưởng lợi đáng chú ý tại châu Âu nhờ sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), khi doanh nghiệp công nghệ tại đây đóng vai trò quan trọng trong chuỗi cung ứng phần cứng phục vụ các hệ thống AI tiên tiến.
