Anthropic công khai vai trò của Claude trong nghiên cứu AI nội bộ

Anthropic vừa lần đầu công bố bộ chỉ số về phần việc do chính AI đảm nhiệm trong nội bộ: mô hình Claude hiện dẫn dắt 26% khối lượng nghiên cứu và phát triển, đồng thời tham gia cùng con người trong hơn 90% hoạt động nghiên cứu.

18/09/2026
13:55
Logo của Claude. (Nguồn: Anthropic)
Logo của Claude. (Nguồn: Anthropic)
Media
Logo của Claude. (Nguồn: Anthropic)

Anthropic, công ty đứng sau mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Claude, lần đầu tiên công bố một bộ số liệu đáng chú ý: Claude hiện dẫn dắt 26% khối lượng công việc nghiên cứu và phát triển AI trong nội bộ công ty, đồng thời tham gia cùng con người trong hơn 90% hoạt động nghiên cứu tính đến tháng 8/2026.

Công ty nhấn mạnh Claude chưa làm việc hoàn toàn độc lập ở bất kỳ khâu nào được đo, tức là con người vẫn giao việc, kiểm tra và quyết định. Dù vậy, tốc độ thay đổi mới là điều gây chú ý: hồi tháng 3/2026, tỷ lệ này mới ở mức 1%.

Thước đo được sử dụng do Epoch AI - tổ chức phi lợi nhuận độc lập chuyên theo dõi tiến bộ của ngành AI  - xây dựng. Việc dùng thang đo của bên thứ ba giúp các con số dễ so sánh hơn giữa các doanh nghiệp.

Cách vận hành trong nội bộ cũng được Anthropic hé lộ. Tính riêng trong tháng 8/2026, tại bất kỳ thời điểm nào cũng có khoảng 30.000 tác nhân AI làm công việc nghiên cứu và kỹ thuật trên nền tảng nội bộ chính của công ty. Mọi thao tác của chúng đều được rà soát trước khi thực hiện. Trong hơn 1 tỷ quyết định được đưa ra vào tháng đó, chỉ khoảng 1/47.000 quyết định bị chặn.

Anthropic cũng công bố một chỉ số khác liên quan trực tiếp đến chi phí. Trong một tuần lấy mẫu hồi tháng 7/2026, khoảng 6% năng lực tính toán (phần hạ tầng máy chủ và chip đắt đỏ dùng để huấn luyện, vận hành mô hình) được dành cho công việc bảo đảm an toàn. Với riêng phần nghiên cứu do chính AI thực hiện, tỷ lệ này là 12%.

Phía Anthropic cho rằng đây là con số thận trọng. Bởi những phần tính toán vừa giúp mô hình an toàn hơn vừa giúp mô hình mạnh hơn đều được xếp vào nhóm nâng cao năng lực.

Bộ chỉ số xuất hiện giữa lúc giới nghiên cứu đặt câu hỏi về thời điểm AI có thể góp phần đáng kể vào việc tạo ra thế hệ AI tiếp theo mà ít cần đến con người.

Nhiều chuyên gia lưu ý rằng khi các tác nhân AI hoạt động tự chủ hơn, hành vi của chúng có thể lệch khỏi ý định ban đầu của nhà phát triển và trở nên khó giám sát hơn. Vì vậy, việc công khai số liệu định kỳ giúp bên ngoài theo dõi xu hướng thay vì chỉ dựa vào tuyên bố chung chung.

Đây cũng không phải động thái đơn lẻ. Một ngày trước đó, OpenAI thông báo sẽ định kỳ công bố báo cáo về các hành vi bất thường hoặc vượt quyền của mô hình, kèm sáu báo cáo đầu tiên.

Xu hướng công bố chủ động này nhiều khả năng sẽ trở thành một phần trong cách các công ty AI lớn đối thoại với khách hàng, nhà đầu tư và cơ quan quản lý./.

Tin cùng chuyên mục

Hoàn thiện Mô hình lưu trữ, sản xuất thông tin tư liệu video

Hoàn thiện Mô hình lưu trữ, sản xuất thông tin tư liệu video

Chiều 8/10, Chi hội Nhà báo Trung tâm Nội dung số và truyền thông, TTXVN tổ chức tọa đàm “Hoàn thiện Mô hình lưu trữ, sản xuất thông tin tư liệu video”. Đây là một nội dung có ý nghĩa thiết thực đối với hoạt động sản xuất thông tin số trong giai đoạn hiện nay.

TikTok bị tố lừa người dùng bằng “tính năng an toàn giả”

TikTok bị tố lừa người dùng bằng “tính năng an toàn giả”

Bang New York (Mỹ) vừa công bố những tình tiết gây chấn động trong đơn kiện nền tảng TikTok. Theo đó, mạng xã hội này bị cáo buộc đã âm thầm cung cấp các "tính năng an toàn giả" – thực chất là những cài đặt hoàn toàn vô tác dụng – cho hàng nghìn người dùng, trong đó có cả trẻ em và thanh thiếu niên.

Cựu chuyên gia OpenAI kêu gọi siết an toàn AI theo mô hình hàng không

Cựu chuyên gia OpenAI kêu gọi siết an toàn AI theo mô hình hàng không

Chuyên gia David Robinson, một trong những nhân sự gắn bó lâu năm nhất của OpenAI cảnh báo tốc độ phát triển các tác nhân AI đang vượt quá khả năng kiểm soát, tiềm ẩn nguy cơ gây hậu quả nghiêm trọng. Ông kêu gọi ngành công nghiệp AI áp dụng mô hình giám sát đa tầng tương tự ngành hàng không và công nghiệp hạt nhân để hạn chế rủi ro.

Số hóa di sản – Từ bảo tồn đến trải nghiệm

Số hóa di sản – Từ bảo tồn đến trải nghiệm

Số hóa đang mở ra những cách tiếp cận mới với di sản: từ lưu giữ dữ liệu hiện vật, hỗ trợ nghiên cứu, bảo tồn đến tham quan trực tuyến và tương tác trong không gian bảo tàng. Tại Thành phố Hồ Chí Minh, quá trình này cũng đặt ra những yêu cầu về chuẩn dữ liệu, hạ tầng lưu trữ và nhân lực vận hành.