Công nghệ 6G biến tường và đường ống thành cảm biến thông minh

Công nghệ 6G mới do các nhà nghiên cứu Trung Quốc phát triển có thể biến tường và đường ống thành cảm biến thông minh, giúp cải thiện vùng phủ sóng và theo dõi người, vật thể trong thời gian thực.

Bảo Hà
29/06/2026
10:42
Chú thích ảnh
Trung Quốc là một trong những nước tích cực phát triển công nghệ 6G. Ảnh minh hoạ: SCMP

Theo báo Bưu điện Hoa Nam Buổi sáng (SCMP), công nghệ này sử dụng một loại siêu bề mặt có thể điều khiển hướng phản xạ của sóng vô tuyến như một tấm gương thông minh. Nhờ đó, tín hiệu được chuyển hướng đến những khu vực khó phủ sóng, giảm các "vùng chết" và đồng thời thực hiện chức năng cảm biến tương tự radar.

Công nghệ này có tên Siêu bề mặt Cảm biến và Truyền thông Tích hợp Phân tán (DISACM), giành giải Vàng tại Triển lãm Phát minh Quốc tế Geneva hồi tháng 3. Kết quả được công bố trực tuyến ngày 14/6. 

Công nghệ được phát triển bởi nhóm nghiên cứu của Đại học Đông Nam tại thành phố Nam Kinh, do Giáo sư Cheng Qiang và Viện sĩ Cui Tiejun - chuyên gia tiên phong trong lĩnh vực siêu vật liệu thông tin - đứng đầu.

DISACM sử dụng các bề mặt có thể lập trình để điều chỉnh cách truyền sóng vô tuyến, giúp cải thiện chất lượng liên lạc, thu thập thông tin về môi trường xung quanh và hỗ trợ xử lý dữ liệu trên cùng một hệ thống.

Trong thử nghiệm tại mô hình thành phố thông minh, nhóm nghiên cứu lắp đặt 10 mô-đun DISACM trên mặt ngoài một tòa nhà. Kết quả cho thấy cường độ tín hiệu tham chiếu nhận được (RSRP) tại các khu vực mất sóng tăng từ 10-20 decibel (dB), đồng thời hỗ trợ tốc độ truyền dữ liệu không dây lên tới 400 megabit/giây. Các mô-đun này cũng có thể giám sát môi trường và đếm lưu lượng người qua lại.

Trong các mạng không dây hiện nay, tường, cột và nhiều vật cản khác thường làm suy giảm hoặc chặn tín hiệu. DISACM khắc phục hạn chế này bằng cách phủ lên các bề mặt một lớp vật liệu điện từ nhân tạo hoạt động như "lớp da thông minh". Khi sóng vô tuyến truyền đến, lớp vật liệu sẽ chủ động điều chỉnh hướng phản xạ, giúp tín hiệu vượt qua các vật cản thay vì bị phản xạ thụ động như thông thường.

Không chỉ cải thiện khả năng truyền tín hiệu, hệ thống còn có thể phân tích những thay đổi rất nhỏ của sóng điện từ khi gặp người hoặc vật thể chuyển động để xác định vị trí, tốc độ và trạng thái của mục tiêu theo thời gian thực. Nhờ đó, một hệ thống duy nhất có thể đồng thời đảm nhiệm chức năng truyền thông và cảm biến.

Theo nhóm nghiên cứu, công nghệ này đặc biệt phù hợp với các môi trường phức tạp như hầm mỏ, đường hầm hoặc bên trong các tòa nhà lớn - những nơi thường có tín hiệu yếu hoặc mất sóng. Ngoài việc tăng cường kết nối, DISACM còn hỗ trợ định vị và giám sát môi trường theo thời gian thực, giảm nhu cầu sử dụng nhiều thiết bị chuyên dụng riêng lẻ.

Trong các thử nghiệm tại đường hầm mỏ, các mô-đun được tích hợp vào tường hầm và thiết bị đã đạt độ chính xác định vị với sai số dưới 10 cm, đồng thời cải thiện cường độ tín hiệu ở khu vực không có sóng khoảng 20 dB. Nhóm nghiên cứu cho rằng công nghệ này có thể hỗ trợ hiệu quả công tác giám sát an toàn, quản lý nhân sự và liên lạc khẩn cấp trong môi trường ngầm.

Theo SCMP, Viện sĩ Cui Tiejun và cộng sự là những người đầu tiên đề xuất khái niệm "siêu vật liệu thông tin" vào năm 2014, mở ra hướng nghiên cứu mới về điều khiển sóng điện từ bằng công nghệ số.

Tin cùng chuyên mục

Nữ nghị sĩ Anh lần đầu dùng giọng nói AI tại nghị trường

Nữ nghị sĩ Anh lần đầu dùng giọng nói AI tại nghị trường

Ngày 13/10, nghị sĩ Jane Campbell trở thành người đầu tiên sử dụng giọng nói do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra để phát biểu tại Quốc hội Anh, đánh dấu bước tiến trong việc ứng dụng công nghệ hỗ trợ người khuyết tật tham gia hoạt động nghị trường.

Google ra mắt Gemini 4 Argon, tăng tốc đua với OpenAI

Google ra mắt Gemini 4 Argon, tăng tốc đua với OpenAI

Google đã "trình làng" mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) chủ lực Gemini 4 Argon dành cho các nhà phát triển và doanh nghiệp trên toàn thế giới, nhằm giành lại lợi thế trước các đối thủ OpenAI và Anthropic trong cuộc đua phát triển AI.

Anthropic cảnh báo AI có thể tự nhân bản, phát tán ra ngoài trung tâm dữ liệu

Anthropic cảnh báo AI có thể tự nhân bản, phát tán ra ngoài trung tâm dữ liệu

Anthropic cảnh báo các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cỡ nhỏ có thể sớm đạt khả năng tự sao chép và phát tán sang các thiết bị kết nối Internet. Kịch bản này làm dấy lên lo ngại về khả năng kiểm soát AI, đặc biệt nếu công nghệ bị lợi dụng để phát tán mã độc hoặc thực hiện các cuộc tấn công mạng.

AI bị "biến chất" và làn sóng lừa đảo tinh vi tại Nam Phi

AI bị "biến chất" và làn sóng lừa đảo tinh vi tại Nam Phi

Trước sự gia tăng của các thủ đoạn lừa đảo và tấn công mạng tinh vi bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), Nam Phi đang tích cực thúc đẩy quản trị AI có trách nhiệm, tăng cường hợp tác quốc tế và nâng cao nhận thức cộng đồng để bảo vệ an toàn không gian mạng.

Meta ra mắt 2 mô hình AI nâng cao

Meta ra mắt 2 mô hình AI nâng cao

Meta vừa công bố hai mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nâng cao mới với năng lực vượt trội hơn các phiên bản trước và đủ sức cạnh tranh với các đối thủ hàng đầu như OpenAI hay Anthropic.

Robot hình người tập làm nhân viên siêu thị

Robot hình người tập làm nhân viên siêu thị

Tập đoàn bán lẻ Salling Group của Đan Mạch đang thử nghiệm robot hình người tại hệ thống siêu thị Føtex nhằm tự động hóa công việc bổ sung hàng lên kệ, giảm tải cho nhân viên và dành thêm thời gian phục vụ khách hàng.