Công nghệ 6G biến tường và đường ống thành cảm biến thông minh
Công nghệ 6G mới do các nhà nghiên cứu Trung Quốc phát triển có thể biến tường và đường ống thành cảm biến thông minh, giúp cải thiện vùng phủ sóng và theo dõi người, vật thể trong thời gian thực.
Bảo Hà
29/06/2026
10:42
Trung Quốc là một trong những nước tích cực phát triển công nghệ 6G. Ảnh minh hoạ: SCMP
Theo báo Bưu điện Hoa Nam Buổi sáng (SCMP), công nghệ này sử dụng một loại siêu bề mặt có thể điều khiển hướng phản xạ của sóng vô tuyến như một tấm gương thông minh. Nhờ đó, tín hiệu được chuyển hướng đến những khu vực khó phủ sóng, giảm các "vùng chết" và đồng thời thực hiện chức năng cảm biến tương tự radar.
Công nghệ này có tên Siêu bề mặt Cảm biến và Truyền thông Tích hợp Phân tán (DISACM), giành giải Vàng tại Triển lãm Phát minh Quốc tế Geneva hồi tháng 3. Kết quả được công bố trực tuyến ngày 14/6.
Công nghệ được phát triển bởi nhóm nghiên cứu của Đại học Đông Nam tại thành phố Nam Kinh, do Giáo sư Cheng Qiang và Viện sĩ Cui Tiejun - chuyên gia tiên phong trong lĩnh vực siêu vật liệu thông tin - đứng đầu.
DISACM sử dụng các bề mặt có thể lập trình để điều chỉnh cách truyền sóng vô tuyến, giúp cải thiện chất lượng liên lạc, thu thập thông tin về môi trường xung quanh và hỗ trợ xử lý dữ liệu trên cùng một hệ thống.
Trong thử nghiệm tại mô hình thành phố thông minh, nhóm nghiên cứu lắp đặt 10 mô-đun DISACM trên mặt ngoài một tòa nhà. Kết quả cho thấy cường độ tín hiệu tham chiếu nhận được (RSRP) tại các khu vực mất sóng tăng từ 10-20 decibel (dB), đồng thời hỗ trợ tốc độ truyền dữ liệu không dây lên tới 400 megabit/giây. Các mô-đun này cũng có thể giám sát môi trường và đếm lưu lượng người qua lại.
Trong các mạng không dây hiện nay, tường, cột và nhiều vật cản khác thường làm suy giảm hoặc chặn tín hiệu. DISACM khắc phục hạn chế này bằng cách phủ lên các bề mặt một lớp vật liệu điện từ nhân tạo hoạt động như "lớp da thông minh". Khi sóng vô tuyến truyền đến, lớp vật liệu sẽ chủ động điều chỉnh hướng phản xạ, giúp tín hiệu vượt qua các vật cản thay vì bị phản xạ thụ động như thông thường.
Không chỉ cải thiện khả năng truyền tín hiệu, hệ thống còn có thể phân tích những thay đổi rất nhỏ của sóng điện từ khi gặp người hoặc vật thể chuyển động để xác định vị trí, tốc độ và trạng thái của mục tiêu theo thời gian thực. Nhờ đó, một hệ thống duy nhất có thể đồng thời đảm nhiệm chức năng truyền thông và cảm biến.
Theo nhóm nghiên cứu, công nghệ này đặc biệt phù hợp với các môi trường phức tạp như hầm mỏ, đường hầm hoặc bên trong các tòa nhà lớn - những nơi thường có tín hiệu yếu hoặc mất sóng. Ngoài việc tăng cường kết nối, DISACM còn hỗ trợ định vị và giám sát môi trường theo thời gian thực, giảm nhu cầu sử dụng nhiều thiết bị chuyên dụng riêng lẻ.
Trong các thử nghiệm tại đường hầm mỏ, các mô-đun được tích hợp vào tường hầm và thiết bị đã đạt độ chính xác định vị với sai số dưới 10 cm, đồng thời cải thiện cường độ tín hiệu ở khu vực không có sóng khoảng 20 dB. Nhóm nghiên cứu cho rằng công nghệ này có thể hỗ trợ hiệu quả công tác giám sát an toàn, quản lý nhân sự và liên lạc khẩn cấp trong môi trường ngầm.
Theo SCMP, Viện sĩ Cui Tiejun và cộng sự là những người đầu tiên đề xuất khái niệm "siêu vật liệu thông tin" vào năm 2014, mở ra hướng nghiên cứu mới về điều khiển sóng điện từ bằng công nghệ số.
Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ Mỹ - Trung ngày càng gia tăng, các doanh nghiệp Trung Quốc đang đẩy mạnh đầu tư phát triển “bộ não” AI cho robot hình người, nhằm giúp máy móc có khả năng tự học, thích ứng và thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp. Làn sóng đầu tư vào lĩnh vực AI hiện thân tăng mạnh, mở ra triển vọng ứng dụng rộng rãi trong sản xuất và đời sống, dù vẫn còn không ít thách thức về côn
Từ những chiếc vòng cổ thông minh có khả năng điều hướng đàn bò đến robot tự động vắt sữa, trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra hướng chăn nuôi mới tại Australia, giúp giảm đáng kể sức lao động và thay đổi cách vận hành các trang trại bò sữa.
Các nhà khoa học Hàn Quốc vừa phát triển phương pháp mới giúp AI vượt qua giới hạn hiểu ngôn ngữ thông thường, có thể nhận diện vai trò, nắm bắt mối quan hệ và suy luận những ý đồ ẩn sau hành vi của con người trong các tình huống tương tác phức tạp.
Xu hướng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) của các doanh nghiệp trên thế giới đang hướng tới hiệu quả thực chất. Ngân hàng Goldman Sachs và Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) dự báo tổng đầu tư toàn cầu vào AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026 và có thể đạt tới 4.000 tỷ USD vào năm 2030.
AI có thể viết một câu chuyện giống hệt trải nghiệm của bạn, bắt chước cảm xúc, nỗi sợ và cả những điều thầm kín. Nhưng liệu chúng ta có đủ tinh ý để nhận ra đâu là người thật, đâu là trí tuệ nhân tạo? “Ngoài dữ liệu” – Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI, nơi cảm xúc thật đối đầu với những câu trả lời hoàn hảo.
AI có thể viết một câu chuyện giống hệt trải nghiệm của bạn, bắt chước cảm xúc, nỗi sợ và cả những điều thầm kín. Nhưng liệu chúng ta có đủ tinh ý để nhận ra đâu là người thật, đâu là trí tuệ nhân tạo? “Ngoài dữ liệu” – Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI, nơi cảm xúc thật đối đầu với những câu trả lời hoàn hảo.
Cuộc thi Sáng tạo thanh thiếu niên, nhi đồng thành phố Đồng Nai năm 2026 thu hút hơn 2.000 giải pháp dự thi, trong đó 99 giải pháp xuất sắc được trao giải. Dịp này, thành phố phát động cuộc thi năm 2027, tiếp tục khuyến khích thế hệ trẻ nghiên cứu khoa học, ứng dụng công nghệ và phát huy tinh thần đổi mới sáng tạo.
Cùng với sự phát triển của đời sống văn hóa, công nghệ đang từng bước trở thành một phần của quá trình sáng tạo và đưa các giá trị văn hóa đến gần hơn với công chúng.Xu hướng này góp phần mở rộng không gian sáng tạo, nâng cao giá trị sản phẩm văn hóa, hướng tới phát triển công nghiệp văn hóa hiện đại, giàu bản sắc và hội nhập.
Từ ngày 30/10 - 1/11/2026, Ủy ban nhân dân thành phố Đồng Nai phối hợp với các đơn vị tổ chức khai mạc Tuần lễ khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số Đồng Nai năm 2026 (DIGIFEST Đồng Nai 2026). Tuần lễ trưng bày các giải pháp công nghệ lõi, công nghệ ứng dụng (AI, IoT, dữ liệu lớn, tự động hóa, robot), sản phẩm đổi mới sáng tạo, khởi nghiệp và các sản phẩm OCOP tiêu biểu.
Kinh nghiệm canh tác truyền thống nay được hỗ trợ bởi hệ thống cảm biến, thuật toán và màn hình điều khiển, giúp người nông dân theo dõi sát hơn tình trạng cây trồng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
