Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Hàn Quốc đang nghiên cứu xây dựng trung tâm dữ liệu dưới đáy biển nhằm giải bài toán thiếu quỹ đất cho hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI), trong bối cảnh nhu cầu về năng lực tính toán ngày càng tăng.
Sự bùng nổ của các trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những khối tài sản khổng lồ, nhưng lại đối mặt với rủi ro thiên tai vượt ngoài khả năng gánh vác của ngành bảo hiểm truyền thống. Trong bối cảnh này, trái phiếu thảm họa (CAT bond) đang nổi lên như một "tấm lưới an toàn" thiết yếu
"Ông lớn" công nghệ Hàn Quốc Samsung và nhà mạng Verizon vừa thử nghiệm thành công công nghệ tích hợp cảm biến AI vào hạ tầng viễn thông ảo hóa, đánh dấu bước tiến chiến lược giúp tối ưu hóa chi phí và sẵn sàng cho kỷ nguyên mạng di động 6G.
Theo Báo cáo do trung tâm nghiên cứu thuộc Ngân hàng Xuất nhập khẩu Hàn Quốc (Korea Eximbank) công bố ngày 20/9, thị trường bán dẫn toàn cầu được dự báo sẽ vượt 1,6 nghìn tỷ USD trong năm 2026, cao hơn 1,5 lần so với dự báo được đưa ra đầu năm, nhờ đầu tư gia tăng vào cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI).
Công ty Google thuộc tập đoàn Alphabet cho biết sẽ phóng một vệ tinh thử nghiệm vào tuần tới, đánh dấu lần đầu hãng kiểm tra chip trí tuệ nhân tạo (AI) trên quỹ đạo. Hoạt động này nằm trong Dự án Suncatcher nhằm nghiên cứu khả năng đặt hạ tầng điện toán AI quy mô lớn trong không gian.
Sự bùng nổ của AI có thể kéo theo lượng rác thải điện tử khổng lồ, với tới 617 triệu tấn thiết bị liên quan cần xử lý trong giai đoạn 2025-2050. Cảnh báo cho thấy nếu không có giải pháp thu hồi và tái chế phù hợp, AI có thể làm trầm trọng thêm cuộc khủng hoảng rác thải độc hại toàn cầu.
Mỹ đang chứng kiến làn sóng đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) với quy mô lớn chưa từng có, kéo theo nhu cầu vốn, điện, nước, đất đai và nhân lực tăng mạnh. Trong khi đó, nhu cầu điện đang trở thành một trong những điểm nghẽn lớn nhất đối với quá trình mở rộng cơ sở hạ tầng AI.
Làn sóng vay nợ kỷ lục của các tập đoàn công nghệ để tài trợ cho hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) đang gia tăng áp lực tài chính và đe dọa châm ngòi cho rủi ro dây chuyền trên toàn thị trường.
