Hàn Quốc đẩy mạnh đầu tư đưa AI vào dây chuyền sản xuất
Hàn Quốc sẽ chi khoảng 10 tỷ USD cho chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo vật lý giai đoạn 2026-2030, với mục tiêu để AI học từ dữ liệu nhà máy thật, tự nhận biết môi trường và điều khiển thiết bị, robot trên dây chuyền sản xuất.
Hàn Quốc vừa khởi động chương trình nghiên cứu và phát triển (R&D) trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) quy mô 14.131 tỷ won (khoảng 10,1 tỷ USD), kéo dài 5 năm, với tham vọng đưa AI rời khỏi môi trường mô phỏng để trực tiếp vận hành nhà máy, thiết bị và robot.
Theo phóng viên TTXVN tại Seoul, Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin - Truyền thông (ICT) Hàn Quốc phối hợp cùng Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Công nghệ Thông tin và Truyền thông (NIPA) chủ trì chương trình trong giai đoạn 2026-2030, chọn hai tỉnh Jeonbuk và Gyeongnam làm địa bàn trọng điểm.
Jeonbuk đảm nhận mảng nhà máy tự động. Các nhóm nghiên cứu sẽ dựng bản sao số (digital twin) của thiết bị, không gian và toàn bộ hoạt động sản xuất trong môi trường 3D, lấy dữ liệu từ thế giới ảo để huấn luyện và kiểm chứng mô hình AI trước khi đưa vào vận hành thực tế.
Song song, địa phương này phát triển mô hình Physical AI đủ khả năng nhận biết không gian cũng như trạng thái tĩnh và động bên trong nhà xưởng, từ đó giúp thiết bị và robot phản ứng chính xác với từng tình huống.
Gyeongnam tập trung vào mô hình "thế giới" (world model - loại mô hình đọc dữ liệu cảm biến và hình ảnh để nhận diện), đồng thời dự báo các biến đổi về điều kiện vật lý trên dây chuyền. Công nghệ này nhắm tới những công đoạn đòi hỏi độ chính xác cao như hàn trong ngành đóng tàu và khâu hậu kỳ sản xuất bán dẫn.
NC AI, đơn vị chuyên trách trí tuệ nhân tạo thuộc tập đoàn NCSoft, góp mặt ở cả hai dự án. Doanh nghiệp này phụ trách chuỗi công nghệ trải dài từ mô phỏng, sinh dữ liệu và huấn luyện AI trong môi trường ảo cho tới nhận biết điều kiện thực tế, lập kế hoạch hành động và điều khiển thiết bị, robot.
Với khoảng 3.500 người tham gia, chương trình hướng tới một vòng lặp liên tục: công nghệ ra đời trong phòng thí nghiệm được thử trên dây chuyền, còn dữ liệu thu từ nhà máy lại quay về nâng cấp chính mô hình AI đó.
Hướng đi xuyên suốt của chương trình là để AI học trực tiếp từ dữ liệu của môi trường sản xuất thật, rồi chuyển kết quả học đó thành năng lực tự điều khiển máy móc.
Điểm phân biệt Physical AI với các hệ thống AI quen thuộc nằm ở chỗ nó không dừng lại ở xử lý dữ liệu số, mà cảm nhận môi trường vật lý, tự ra quyết định và tác động trực tiếp lên máy móc, robot hay thiết bị.
Giới phân tích nhận định đây là hướng đi giúp Hàn Quốc củng cố sức cạnh tranh của nền sản xuất và rút ngắn quãng đường từ nghiên cứu AI đến ứng dụng công nghiệp./.
Tin cùng chuyên mục
Người Mỹ lo ngại về tác động của AI đối với giáo dục
Robot thế hệ mới ‘chăm sóc’ người cao tuổi ở Hàn Quốc
Thách thức nhân khẩu học và cơ hội từ AI trong chiến lược phát triển Hàn Quốc
Israel siết quy định sử dụng AI trong hành nghề luật
Theo phóng viên TTXVN tại Israel, Hiệp hội Luật sư nước này vừa ban hành các nguyên tắc chặt chẽ về sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hành nghề luật, theo đó các hệ thống AI tự chủ không được phép thay luật sư đưa ra quyết định chuyên môn, tư vấn pháp lý độc lập hoặc tiến hành các thủ tục pháp lý nếu không có sự giám sát và phê duyệt của con người.