Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Hàn Quốc sẽ chi khoảng 10 tỷ USD cho chương trình phát triển trí tuệ nhân tạo vật lý giai đoạn 2026-2030, với mục tiêu để AI học từ dữ liệu nhà máy thật, tự nhận biết môi trường và điều khiển thiết bị, robot trên dây chuyền sản xuất.
Hàn Quốc vừa khởi động chương trình nghiên cứu và phát triển (R&D) trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) quy mô 14.131 tỷ won (khoảng 10,1 tỷ USD), kéo dài 5 năm, với tham vọng đưa AI rời khỏi môi trường mô phỏng để trực tiếp vận hành nhà máy, thiết bị và robot.
Theo phóng viên TTXVN tại Seoul, Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin - Truyền thông (ICT) Hàn Quốc phối hợp cùng Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Công nghệ Thông tin và Truyền thông (NIPA) chủ trì chương trình trong giai đoạn 2026-2030, chọn hai tỉnh Jeonbuk và Gyeongnam làm địa bàn trọng điểm.
Jeonbuk đảm nhận mảng nhà máy tự động. Các nhóm nghiên cứu sẽ dựng bản sao số (digital twin) của thiết bị, không gian và toàn bộ hoạt động sản xuất trong môi trường 3D, lấy dữ liệu từ thế giới ảo để huấn luyện và kiểm chứng mô hình AI trước khi đưa vào vận hành thực tế.
Song song, địa phương này phát triển mô hình Physical AI đủ khả năng nhận biết không gian cũng như trạng thái tĩnh và động bên trong nhà xưởng, từ đó giúp thiết bị và robot phản ứng chính xác với từng tình huống.
Gyeongnam tập trung vào mô hình "thế giới" (world model - loại mô hình đọc dữ liệu cảm biến và hình ảnh để nhận diện), đồng thời dự báo các biến đổi về điều kiện vật lý trên dây chuyền. Công nghệ này nhắm tới những công đoạn đòi hỏi độ chính xác cao như hàn trong ngành đóng tàu và khâu hậu kỳ sản xuất bán dẫn.
NC AI, đơn vị chuyên trách trí tuệ nhân tạo thuộc tập đoàn NCSoft, góp mặt ở cả hai dự án. Doanh nghiệp này phụ trách chuỗi công nghệ trải dài từ mô phỏng, sinh dữ liệu và huấn luyện AI trong môi trường ảo cho tới nhận biết điều kiện thực tế, lập kế hoạch hành động và điều khiển thiết bị, robot.
Với khoảng 3.500 người tham gia, chương trình hướng tới một vòng lặp liên tục: công nghệ ra đời trong phòng thí nghiệm được thử trên dây chuyền, còn dữ liệu thu từ nhà máy lại quay về nâng cấp chính mô hình AI đó.
Hướng đi xuyên suốt của chương trình là để AI học trực tiếp từ dữ liệu của môi trường sản xuất thật, rồi chuyển kết quả học đó thành năng lực tự điều khiển máy móc.
Điểm phân biệt Physical AI với các hệ thống AI quen thuộc nằm ở chỗ nó không dừng lại ở xử lý dữ liệu số, mà cảm nhận môi trường vật lý, tự ra quyết định và tác động trực tiếp lên máy móc, robot hay thiết bị.
Giới phân tích nhận định đây là hướng đi giúp Hàn Quốc củng cố sức cạnh tranh của nền sản xuất và rút ngắn quãng đường từ nghiên cứu AI đến ứng dụng công nghiệp./.
Thủ tướng Italy Giorgia Meloni đã nộp đơn lên Văn phòng Sở hữu trí tuệ Liên minh châu Âu (EUIPO) để đăng ký bảo hộ thương hiệu giọng nói nhằm tự bảo vệ trước nguy cơ giọng nói bị sử dụng để tạo ra các sản phẩm giả mạo bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), hay còn gọi là deepfake.
Làn sóng vay nợ kỷ lục của các tập đoàn công nghệ để tài trợ cho hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) đang gia tăng áp lực tài chính và đe dọa châm ngòi cho rủi ro dây chuyền trên toàn thị trường.
Các chuyến đi tới Trung Quốc đang thay đổi cách các nhà đầu tư quốc tế đánh giá về triển vọng của ngành công nghiệp robot Trung Quốc, cũng như khả năng cạnh tranh của các doanh nghiệp Mỹ. Cùng với đó, điều này cũng cho thấy cục diện hiện nay của cuộc đua giữa các cường quốc công nghệ mà vị trí dẫn đầu sẽ thuộc về bên nào có chiến lược phát triển hợp lý và đầu tư kịp thời.
Chuyên gia David Robinson, một trong những nhân sự gắn bó lâu năm nhất của OpenAI cảnh báo tốc độ phát triển các tác nhân AI đang vượt quá khả năng kiểm soát, tiềm ẩn nguy cơ gây hậu quả nghiêm trọng. Ông kêu gọi ngành công nghiệp AI áp dụng mô hình giám sát đa tầng tương tự ngành hàng không và công nghiệp hạt nhân để hạn chế rủi ro.
Google sẽ thu hẹp đáng kể quyền truy cập miễn phí vào các mô hình AI trên dịch vụ Gemini, khi người dùng không đăng ký gói Google AI chỉ còn được sử dụng mô hình Flash-Lite. Động thái này diễn ra ngay sau khi Google ra mắt Gemini 4 Argon.
Trong cuộc đua đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào đời sống, robot gia đình tại Nhật Bản đang chuyển mình từ những cỗ máy mô phỏng thú cưng thành những “người bạn” có khả năng trò chuyện, phản ứng với tiếp xúc và tạo cảm giác đồng hành cho con người.
Cụ thể hóa Nghị quyết 57-NQ/TW về khoa học, công nghệ, chuyển đổi số và Nghị quyết 71-NQ/TW về giáo dục, Trường Cao đẳng Nghề Cần Thơ tổ chức cuộc thi thiết kế, chế tạo và điều khiển robot 2026. Sân chơi giúp sinh viên gắn lý thuyết với thực hành, vận dụng kiến thức đa ngành vào thực tiễn, rèn kỹ năng nghề, tư duy sáng tạo và làm việc nhóm dưới sự hướng dẫn của giảng viên.
Việc triển khai lớp học số tại trường THCS Giảng Võ theo đúng tinh thần của Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia và Nghị quyết số 71-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo; cụ thể hóa thông điệp của Hội nghị Trung ương 3 từ cơ sở.
36 năm sau khi qua đời, huyền thoại Hollywood Greta Garbo bất ngờ xuất hiện trở lại trên màn ảnh trong một quảng cáo của hãng sản xuất vòng bi Thụy Điển SKF. Lần này hình ảnh, chuyển động và giọng nói của nữ minh tinh đều được tái tạo bằng trí tuệ nhân tạo (AI).
Hưởng ứng Ngày hội Đổi mới sáng tạo quốc gia (1/10) và Ngày Chuyển đổi số quốc gia (10/10) năm 2026, các phường, xã, cơ sở giáo dục trên địa bàn thành phố Hà Nội tổ chức nhiều hoạt động thiết thực nhằm khơi dậy niềm đam mê sáng tạo, làm chủ công nghệ của tuổi trẻ học đường.
