OpenAI đưa ChatGPT tiến vào ngành ngân hàng tài chính
Nhằm gia tăng thị phần khách hàng doanh nghiệp, OpenAI vừa chính thức ra mắt phiên bản ChatGPT chuyên biệt dành riêng cho ngành tài chính và ngân hàng đầu tư.
Nhằm đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong môi trường doanh nghiệp, OpenAI ngày 10/9 đã chính thức ra mắt phiên bản ChatGPT dành cho dịch vụ tài chính.
Sản phẩm này được thiết kế chuyên biệt cho các chuyên gia ngân hàng đầu tư và nhà nghiên cứu thị trường chứng khoán, đánh dấu bước đi chiến lược tiếp theo của OpenAI trong cuộc cạnh tranh khốc liệt trên thị trường ngày một phát trienr này.
Dịch vụ mới được vận hành bởi mô hình AI tiên tiến nhất hiện nay của hãng là GPT-6 Astra và sẽ liên tục được cập nhật các phiên bản mới trong tương lai.
Điểm nổi bật của nền tảng là sự tích hợp sẵn kho dữ liệu khổng lồ từ các nhà cung cấp thông tin tài chính uy tín như LSEG News, PitchBook, Daloopa, Crunchbase và Quartr. Nhờ đó, người dùng có thể truy cập nhanh các bản ghi âm báo cáo thu nhập, báo cáo tài chính và dữ liệu cơ bản của doanh nghiệp.
Nguồn dữ liệu này cũng được lập chỉ mục trực tiếp trên hạ tầng của OpenAI để tối ưu hóa tốc độ tìm kiếm và độ chính xác.
Để hoàn thiện sản phẩm sát với nhu cầu thực tế, OpenAI đã hợp tác thiết kế cùng hai định chế tài chính lớn là Morgan Stanley và Evercore. Phó Chủ tịch phụ trách sản phẩm của OpenAI, Nick Turley, cho biết nền tảng này được đào tạo để có khả năng nghiên cứu và bảo vệ các kết luận bằng số liệu chuyên sâu giống như một nhà phân tích thực thụ.
Công cụ cho phép người dùng xây dựng các mô hình tài chính, tạo tài liệu thuyết trình theo đúng định dạng riêng của từng công ty và cung cấp hệ thống trích dẫn chi tiết để dễ dàng truy xuất nguồn gốc số liệu.
Ngoài ra, khách hàng có thể liên kết tài khoản với các nền tảng dữ liệu trả phí bên ngoài như FactSet, S&P Global, Preqin và Datasite.
Do đặc thù yêu cầu quản trị dữ liệu cực kỳ khắt khe của ngành tài chính, sản phẩm được kế thừa toàn bộ các lớp bảo mật từ phiên bản ChatGPT dành cho doanh nghiệp. Các tính năng bao gồm mã hóa dữ liệu, phân quyền truy cập theo vai trò và cho phép bộ phận tuân thủ trích xuất nhật ký hoạt động để phục vụ công tác kiểm toán.
Quyết định hướng đến các khách hàng trong nhóm tài chính ngân hàng nằm trong chiến lược dài hạn của OpenAI nhằm gia tăng thị phần khách hàng doanh nghiệp – nhóm mang lại biên lợi nhuận cao hơn đáng kể so với người dùng cá nhân.
Phát biểu tại hội nghị của Goldman Sachs ở San Francisco trong tuần này, Giám đốc Tài chính Sarah Friar tiết lộ tỷ trọng doanh thu giữa mảng doanh nghiệp và người dùng cá nhân của hãng đã đạt mức gần như cân bằng vào đầu năm nay.
Trong tương lai, OpenAI dự kiến sẽ tiếp tục đào tạo hệ thống để đảm nhận các tác vụ của những chuyên gia phân tích giàu kinh nghiệm, đồng thời mở rộng tệp khách hàng ra toàn bộ ngành dịch vụ tài chính.
Động thái đẩy mạnh thương mại hóa này diễn ra trong bối cảnh cả OpenAI và Anthropic đều đã nộp hồ sơ bảo mật để phát hành cổ phiếu ra công chúng lần đầu (IPO) tại Mỹ. Giới phân tích dự báo Anthropic có thể chính thức lên sàn Phố Wall ngay trong mùa Thu năm nay, đi trước OpenAI một bước trong cuộc đua huy động vốn./.
Tin cùng chuyên mục
Nghị quyết 57 vào cuộc sống: Doanh nghiệp thúc đẩy kinh tế số
Công nghệ mới mở rộng nguồn tạng cho ghép gan
Nam Phi đang mở ra hướng đi mới trong lĩnh vực ghép gan khi lần đầu tiên tại châu Phi đưa vào sử dụng công nghệ tưới máu gan, cho phép bảo quản và đánh giá chức năng tạng hiến bên ngoài cơ thể trong thời gian dài hơn. Công nghệ này được kỳ vọng giúp tận dụng thêm những lá gan trước đây có nguy cơ bị loại bỏ, qua đó mở rộng nguồn tạng và tăng cơ hội điều trị cho bệnh nhân.
Trung Quốc mở đường cho AI trong giao diện não-máy
Sắp có ứng dụng truy xuất nguồn gốc nông sản trên điện thoại
Khi AI làm thay đổi cuộc chơi dệt may châu Phi
Trí tuệ nhân tạo (AI), robot và công nghệ sản xuất số đang tạo ra bước chuyển mới cho ngành dệt may châu Phi, mở ra cơ hội nâng cao năng suất, chất lượng và giá trị gia tăng. Tuy nhiên, quá trình tự động hóa cũng đặt ra thách thức đối với mô hình phát triển dựa vào lao động giá rẻ, đòi hỏi các quốc gia châu Phi phải nhanh chóng đầu tư vào công nghệ và đào tạo nguồn nhân lực phù hợp.