Robot hình người lập kỷ lục mới
Đại hội Thể thao Robot hình người thế giới lần thứ 2 tại Bắc Kinh, Trung Quốc, đã khép lại ngày 26/8 với hàng loạt kỷ lục mới, trong đó robot hình người tiếp tục phá kỷ lục chạy 100m, đồng thời ban tổ chức công bố bộ dữ liệu quy mô lớn phục vụ nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).

Tại ngày thi đấu cuối cùng, robot hình người Tiangong Ultra đã hoàn thành cự ly 100m trong 8,64 giây, lập kỷ lục mới và đánh dấu lần thứ ba mẫu robot này phá kỷ lục tại đại hội. Trước đó, Tiangong Ultra lần lượt đạt thành tích 9,39 giây và 8,86 giây. Thành tích 8,64 giây thậm chí nhanh hơn kỷ lục thế giới 100m của con người là 9,58 giây do vận động viên Usain Bolt thiết lập năm 2009.
Tuy nhiên, các cuộc thi cũng cho thấy những hạn chế của robot hình người. Một số robot sau khi về đích đã mất thăng bằng và đâm vào hàng rào đệm; một số phát tia lửa và phải được nhân viên hỗ trợ đưa khỏi đường chạy.
Nhiều thành tích tại đại hội năm nay được cải thiện đáng kể so với kỳ trước. Thành tích chạy 400m được rút ngắn từ 1 phút 28,03 giây xuống 45,66 giây ở nhóm robot nhỏ và 38,15 giây ở nhóm robot lớn. Cự ly 1.500m giảm từ 6 phút 34,40 giây xuống 2 phút 21,64 giây, trong khi thành tích nhảy cao tại chỗ tăng từ 0,956m lên 3,40m.
Đáng chú ý, tại lễ bế mạc, ban tổ chức công bố bộ dữ liệu đầy đủ đầu tiên trên thế giới về một đại hội thể thao robot hình người, với tổng thời lượng hơn 2.500 giờ. Bộ dữ liệu bao gồm hình ảnh, video từ nhiều góc độ, thông tin chuyển động của các khớp robot, trạng thái hoạt động, kết quả thực hiện nhiệm vụ, các trường hợp thất bại và điều kiện vận hành bất thường, cùng dữ liệu về nhận diện mục tiêu và quỹ đạo thực hiện nhiệm vụ.
Ban tổ chức cho biết bộ dữ liệu có thể trực tiếp phục vụ huấn luyện và nghiên cứu các mô hình AI hiện thân - công nghệ kết hợp AI với khả năng cảm nhận và tương tác với thế giới vật lý, qua đó hỗ trợ các viện nghiên cứu, trường đại học và doanh nghiệp phát triển thuật toán và thử nghiệm trong môi trường thực tế.
Đại hội diễn ra từ ngày 22-26/8, quy tụ 2.056 robot hình người thuộc 666 đội đến từ 16 quốc gia và vùng lãnh thổ, tranh tài ở 51 nội dung với tổng cộng 1.301 trận đấu. Ngoài các môn thể thao như bóng đá, quyền Anh, thể dục dụng cụ và kéo co, robot còn được thử sức trong các nhiệm vụ thực tế như dọn phòng khách sạn, phân loại hàng hóa và ứng phó tình huống khẩn cấp.
Các chuyên gia nhận định những tiến bộ trên đường chạy cho thấy tốc độ phát triển nhanh của robot hình người, song thử thách lớn hơn vẫn là khả năng hoạt động tự chủ, ổn định trong môi trường thực tế như nhà máy và kho hàng./.
Tin cùng chuyên mục
Thủ tướng Italy đăng ký độc quyền... giọng nói để chống deepfake
"Cơn khát" vốn AI và rủi ro dây chuyền tới thị trường tài chính
Giới đầu tư quốc tế "để mắt" tới ngành công nghiệp robot Trung Quốc
Các chuyến đi tới Trung Quốc đang thay đổi cách các nhà đầu tư quốc tế đánh giá về triển vọng của ngành công nghiệp robot Trung Quốc, cũng như khả năng cạnh tranh của các doanh nghiệp Mỹ. Cùng với đó, điều này cũng cho thấy cục diện hiện nay của cuộc đua giữa các cường quốc công nghệ mà vị trí dẫn đầu sẽ thuộc về bên nào có chiến lược phát triển hợp lý và đầu tư kịp thời.
Cựu chuyên gia OpenAI kêu gọi siết an toàn AI theo mô hình hàng không
Chuyên gia David Robinson, một trong những nhân sự gắn bó lâu năm nhất của OpenAI cảnh báo tốc độ phát triển các tác nhân AI đang vượt quá khả năng kiểm soát, tiềm ẩn nguy cơ gây hậu quả nghiêm trọng. Ông kêu gọi ngành công nghiệp AI áp dụng mô hình giám sát đa tầng tương tự ngành hàng không và công nghiệp hạt nhân để hạn chế rủi ro.
Google siết quyền truy cập miễn phí các mô hình AI Gemini
Robot gia đình bước vào kỷ nguyên tương tác cảm xúc nhờ AI
Trường Cao đẳng Nghề Cần Thơ nghiên cứu, sáng tạo robot
Cụ thể hóa Nghị quyết 57-NQ/TW về khoa học, công nghệ, chuyển đổi số và Nghị quyết 71-NQ/TW về giáo dục, Trường Cao đẳng Nghề Cần Thơ tổ chức cuộc thi thiết kế, chế tạo và điều khiển robot 2026. Sân chơi giúp sinh viên gắn lý thuyết với thực hành, vận dụng kiến thức đa ngành vào thực tiễn, rèn kỹ năng nghề, tư duy sáng tạo và làm việc nhóm dưới sự hướng dẫn của giảng viên.
Hà Nội thúc đẩy chuyển đổi số trong giáo dục từ mô hình "Lớp học số Google"
Việc triển khai lớp học số tại trường THCS Giảng Võ theo đúng tinh thần của Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia và Nghị quyết số 71-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo; cụ thể hóa thông điệp của Hội nghị Trung ương 3 từ cơ sở.