Singapore siết quy định sử dụng dữ liệu cá nhân phục vụ AI tạo sinh
Theo quy định mới, các tổ chức tại Singapore phải xin chấp thuận của người dùng trước khi sử dụng dữ liệu của họ để phục vụ cho các ứng dụng GenAI.
Ngày 20/7, Singapore công bố bộ hướng dẫn về việc sử dụng dữ liệu cá nhân để phục vụ các mô hình và hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI).
Theo quy định mới, các tổ chức tại nước này phải xin chấp thuận của người dùng trước khi sử dụng dữ liệu của họ để phục vụ cho các ứng dụng GenAI, dù trước đó có thể người dùng đã đồng ý sử dụng dữ liệu của họ cho các AI thông thường.
Được Ủy ban Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân Singapore (PDPC) ban hành với sự hỗ trợ của Cơ quan Phát triển Truyền thông Infocomm (IMDA), bộ hướng dẫn làm rõ cách thức mà Đạo luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân (PDPA) được áp dụng trong toàn bộ vòng đời của GenAI, bao gồm các giai đoạn phát triển mô hình, triển khai ứng dụng và xử lý các yêu cầu liên quan đến dữ liệu sau khi triển khai.
Theo đạo luật PDPA, khi phát triển các mô hình GenAI, các tổ chức có thể thu thập dữ liệu mà không cần sự đồng ý của chủ thể nếu dữ liệu đó thuộc diện "có sẵn công khai" (publicly available), bao gồm các nguồn trực tuyến có thể truy cập công khai.
Tuy nhiên, theo quy định mới, giờ đây các tổ chức sẽ phải gửi cho người dùng "Thông báo chuyên biệt về AI" (AI-Specific Notifications) để giải thích rõ về mục đích sử dụng dữ liệu, loại dữ liệu sẽ được dùng, cách thức và phương thức dùng để người dùng đưa ra quyết định tiếp tục đồng ý hay từ chối.
Hướng dẫn cũng nêu rõ những dữ liệu bị khóa sau các rào cản kỹ thuật số như tường phí (paywall) hay yêu cầu đăng nhập có thể không còn được coi là dữ liệu "có sẵn công khai" và cần được đánh giá cẩn trọng trước khi sử dụng.
Bên cạnh đó, người dùng có quyền yêu cầu được truy cập và chỉnh sửa dữ liệu cá nhân của mình ngay cả sau khi dữ liệu đó đã được sử dụng trong quá trình phát triển GenAI.
Bộ hướng dẫn cũng nêu rõ nhà cung cấp mô hình, nhà cung cấp hệ thống và đơn vị triển khai hệ thống phải có trách nhiệm cụ thể trong việc bảo vệ dữ liệu cá nhân. Trong đó, các nhà triển khai hệ thống chịu trách nhiệm chính đối với việc bảo đảm tuân thủ các quy định pháp luật.
Bộ hướng dẫn được hoàn thiện trên cơ sở tiếp thu ý kiến từ đợt tham vấn công khai kết thúc hôm 1/7, với sự tham gia góp ý của 40 tổ chức./.
Tin cùng chuyên mục
Trí tuệ nhân tạo định hình lại ngành luật
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tối ưu hóa mạnh mẽ việc tra cứu, phân tích dữ liệu và xử lý hồ sơ trong ngành luật. Tuy vậy, AI chỉ là công cụ hỗ trợ và không thể thay thế tư duy phản biện, kinh nghiệm thực chiến, đạo đức nghề nghiệp và trách nhiệm pháp lý của luật sư. Việc ứng dụng AI đòi hỏi khắt khe về tính chính xác, kiểm chứng thông tin, bảo mật dữ liệu và bảo vệ tối đa quyền lợi khách hàng.
Mô hình AI giúp phát hiện các ca ung thư gan bị bỏ sót
Các nền kinh tế đang phát triển đối mặt nguy cơ tụt hậu về AI nghiêm trọng nhất
Ngày 25/8, phát biểu mở đầu tại một cuộc tọa đàm diễn ra tại Washington D.C, Mỹ, Tổng Giám đốc Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) Kristalina Georgieva nhận định tác động trong tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn bị phủ bóng bởi những yếu tố chưa thể biết, và các nền kinh tế đang phát triển có nguy cơ tụt hậu về AI nghiêm trọng nhất.
Giới trẻ Mỹ từ hào hứng đến dè chừng về Trí tuệ nhân tạo
OpenAI bị điều tra tại Mỹ sau vụ AI “tự ý” tấn công mạng
Hà Nội ứng dụng AI để dự báo, cảnh báo nguy cơ mất an toàn hệ thống, thiết bị điện
Ấn Độ: AI đang tạo việc làm thay vì lấy đi việc làm
AI thay thế các chuyên gia ngân hàng - xu hướng tạm thời hay dài hạn?
Ông Chris Churchman, người đứng đầu nền tảng kỹ thuật số dành cho khách hàng tổ chức có tên Marquee của ngân hàng Goldman Sachs, vừa cảnh báo việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng nhiều trên thị trường tài chính Phố Wall có nguy cơ làm suy giảm năng lực tư duy của thế hệ chuyên gia tài chính kế cận.
Huấn luyện mô hình AI: Khi quy định chưa theo kịp thực tế
Có lẽ chúng ta đã biết rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) ChatGPT, Gemini, Claude và những chatbot khác được huấn luyện dựa trên các kho dữ liệu khổng lồ (gần như vô tận) gồm các tác phẩm đã xuất bản - bao gồm hàng trăm triệu cuốn sách, bài viết trực tuyến, tài liệu học thuật và về cơ bản là bất cứ thứ gì chúng ta có thể tìm thấy trên mạng Internet.