Trong bối cảnh nguy cơ cháy rừng gia tăng, một startup công nghệ của Israel mang tên Firewave đang phát triển giải pháp AI nhằm phát hiện hỏa hoạn ngay từ giai đoạn sớm nhất.
Thanh Bình
28/06/2026
14:19
Hiện trường vụ cháy rừng. (Ảnh: TTXVN phát)
Trong bối cảnh mùa Hè bước vào cao điểm và nguy cơ cháy rừng gia tăng, một startup công nghệ của Israel mang tên Firewave đang phát triển giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm phát hiện hỏa hoạn ngay từ giai đoạn sớm nhất.
Theo phóng viên TTXVN tại Israel, Tiến sỹ Jenia Yurkovsky, đồng sáng lập Firewave, cho biết điểm yếu lớn nhất trong công tác ứng phó với cháy rừng hiện nay là khả năng phát hiện đám cháy trước khi chúng lan rộng.
Trong khi nhiều hệ thống hiện sử dụng thiết bị bay không người lái để giám sát, Firewave chọn cách tiếp cận hoàn toàn khác: nhận diện âm thanh.
Công ty triển khai hàng nghìn cảm biến âm thanh tại các khu vực nhạy cảm như rừng quốc gia, công viên thiên nhiên và các hạ tầng trọng yếu. Dữ liệu thu thập sẽ được AI phân tích để phân biệt âm thanh môi trường thông thường với những tín hiệu đặc trưng của đám cháy.
Theo Firewave, hệ thống đã được huấn luyện với hàng nghìn mẫu âm thanh khác nhau, giúp nhận biết không chỉ cháy rừng mà còn phân biệt được đám cháy có kiểm soát, lửa còn sót sau hoạt động đốt hoặc các vụ cháy do điều kiện thời tiết khắc nghiệt gây ra.
Ngoài việc phát triển thuật toán AI, Firewave còn tự thiết kế thiết bị cảm biến chuyên dụng. Hệ thống có thể phát hiện các đám cháy chỉ rộng vài mét vuông trong vòng vài phút, nhanh hơn đáng kể so với các phương pháp truyền thống vốn thường chỉ phát hiện khi ngọn lửa đã bùng phát và tạo ra nhiều khói.
Theo ông Yurkovsky, việc rút ngắn thời gian phát hiện có ý nghĩa quyết định trong công tác chữa cháy, bởi lực lượng cứu hỏa có thể dập tắt đám cháy ngay từ khi đám cháy còn nhỏ bằng các phương tiện đơn giản, thay vì phải huy động xe chữa cháy hạng nặng.
Hiện Firewave đang triển khai nhiều dự án thí điểm cùng Trung tâm Đổi mới Kinneret và Cơ quan Công viên và Thiên nhiên Israel, với khoảng 140 cảm biến được lắp đặt tại nhiều khu vực có nguy cơ cháy cao.
Đáng chú ý, AI của Firewave có khả năng thích nghi với từng môi trường khác nhau.
Trong một dự án thử nghiệm tại bang California (Mỹ), hệ thống đã học cách nhận diện và loại bỏ tiếng ve sầu - âm thanh đặc trưng của địa phương nhưng không xuất hiện tại Israel – để tiếp tục tập trung phát hiện các dấu hiệu cháy.
Không chỉ dừng ở cảnh báo cháy rừng, Firewave đặt mục tiêu phát triển thành nền tảng AI bảo vệ rừng toàn diện. Trong tương lai, hệ thống có thể phát hiện hoạt động khai thác gỗ trái phép, vận hành máy móc hạng nặng hoặc phương tiện xâm nhập trái phép vào khu vực rừng./.
Pin lưu trữ năng lượng Mặt Trời là thiết bị tích trữ phần điện năng dư thừa mà hệ thống tấm pin quang điện tạo ra vào ban ngày, sau đó giải phóng lại để sử dụng vào ban đêm, khi trời nhiều mây hoặc trong trường hợp mất điện lưới. Pin lưu trữ năng lượng có thể được coi như một “kho điện dự phòng” giúp các hộ gia đình và doanh nghiệp chủ động về nguồn điện, giảm phụ thuộc hoàn toàn vào điện lưới.
Làn sóng nghi vấn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sáng tác đang thúc đẩy ngành xuất bản quốc tế tìm cách xác thực sách do con người viết nhằm bảo vệ uy tín tác giả và củng cố niềm tin độc giả. Tuy nhiên, khi ranh giới giữa hỗ trợ sáng tác và tạo nội dung bằng AI ngày càng khó phân định, những nhãn chứng nhận này vẫn phải đối mặt với bài toán về tính minh bạch và khả năng kiểm chứng.
Các cơ quan chức năng Mexico vừa bắt giữ một cựu quan chức cấp cao cấp bang với cáo buộc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) giả mạo giọng nói để tống tiền các thẩm phán, thống đốc và nhân viên Văn phòng Tổng thống.
Các ứng dụng giao đồ ăn như DoorDash và Uber Eats đã thay đổi thói quen ăn uống của thực khách cũng như cách thức vận hành của các nhà hàng. Tuy vậy, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể buộc ngành này phải đối mặt với một cuộc chuyển mình mang tính bước ngoặt.
Hà Nội đang đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu số trong quản lý, điều hành giao thông, góp phần xử lý một trong những “điểm nghẽn” lớn của đô thị. Việc khai thác AI, dữ liệu thời gian thực đang từng bước cụ thể hóa Nghị quyết 57 trong quản trị giao thông Thủ đô.
Sáng 9/10, tại Trung tâm Triển lãm Việt Nam (VEC, Hà Nội), Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) đã tổ chức chương trình Chào mừng Ngày Chuyển đổi số quốc gia năm 2026 với chủ đề “Từ kiến trúc, nền tảng, dữ liệu đến kết quả thực chất, nâng cao hiệu quả quản trị quốc gia”.
Ngày 8/10, tại Trung tâm Hội nghị - Biểu diễn, UBND Thành phố Hải Phòng đã tổ chức Diễn đàn Chuyển đổi sốvới chủ đề “Dữ liệu - AI - Tự động hóa: Động lực chiến lược cho phát triển kinh tế số và đô thị thông minh”.
Hải Phòng đang từng bước hoàn thiện hạ tầng dữ liệu, nền tảng tích hợp và các điều kiện cần thiết để đưa trí tuệ nhân tạo vào quản lý, điều hành và sản xuất, kinh doanh. Trong đó, chất lượng, khả năng kết nối và khai thác dữ liệu được xác định là yếu tố quan trọng để các ứng dụng AI phát huy hiệu quả.
Triển lãm Robot Hà Nội 2026 quy tụ hàng trăm mẫu robot, mang đến cơ hội để người xem, đặc biệt là các bạn học sinh, sinh viên trải nghiệm những công nghệ đang định hình tương lai. Sự kiện do Sở Khoa học Công nghệ Hà Nội chủ trì với sự tham gia của Trung tâm Chuyển đổi số thành phố Hà Nội nhằm thực hiện chủ trưởng Đảng và Nhà nước về đẩy mạnh đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số quốc gia.
