Tập đoàn phần mềm lớn nhất Ấn Độ đặt cược vào tương lai Trí tuệ Nhân tạo
Tập đoàn TCS bước vào cuộc đua nhân tài trực tiếp với các "ông lớn" Microsoft, OpenAI hay Anthropic mặc dù lãnh đạo TCS chưa nêu rõ công ty sẽ tuyển dụng mới hay đào tạo lại nhân sự hiện có.
Minh Hằng
12/07/2026
19:09
Công nhân làm việc tại một nhà máy ở Jalandhar, bang Punjab, Ấn Độ. (Ảnh: AFP/TTXVN)
Tập đoàn dịch vụ phần mềm lớn nhất Ấn Độ Tata Consultancy Services (TCS) đang lên kế hoạch xây dựng đội ngũ lên tới 8.900 kỹ sư làm việc trực tiếp với khách hàng để triển khai các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo (AI), đồng thời tích cực tìm kiếm các thương vụ thâu tóm trong lĩnh vực này với hy vọng Trí tuệ Nhân tạo sẽ tạo ra những cơ hội kinh doanh mới.
Giám đốc điều hành (CEO) TCS, ông K Krithivasan cho biết công ty đặt mục tiêu phân bổ từ 1% đến 1,5% tổng nhân sự đảm nhận vai trò kỹ sư tuyến đầu.
Dựa trên quy mô nhân sự tính đến cuối tháng 6/2026, lực lượng này sẽ dao động từ 5.900 đến 8.900 người. Lực lượng kỹ sư tuyến đầu sẽ bám sát khách hàng nhằm tăng tốc quá trình ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo và tinh chỉnh các công cụ cho phù hợp với nhu cầu kinh doanh thực tế.
Kế hoạch này đưa TCS bước vào cuộc đua nhân tài trực tiếp với các "ông lớn" như Microsoft, OpenAI hay Anthropic. Hiện ông Krithivasan chưa nêu rõ công ty sẽ tuyển dụng mới hay đào tạo lại nhân sự hiện có.
Song song với việc phát triển nhân sự, Giám đốc Tài chính (CFO) Samir Seksaria cho biết TCS đang đánh giá các mục tiêu thâu tóm tiềm năng trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, bảo mật dữ liệu và an ninh mạng.
Đây là bước chuyển hướng chiến lược đáng chú ý của tập đoàn có trụ sở tại Mumbai, bởi cho đến cuối năm 2025, TCS vẫn chủ yếu dựa vào tăng trưởng tự thân và "nói không" với M&A.
Hiện TCS duy trì ngân sách khoảng 1 tỷ USD mỗi năm để phát triển nhân tài, đào tạo nội bộ và tuyển dụng các vị trí ngách trong công nghệ lõi Trí tuệ Nhân tạo.
Bước đi của TCS diễn ra trong bối cảnh giới đầu tư lo ngại Trí tuệ Nhân tạo có thể "đảo lộn" ngành dịch vụ công nghệ thông tin trị giá 315 tỷ USD của Ấn Độ bằng cách làm giảm nhu cầu kỹ sư, rút ngắn thời gian dự án và làm giảm biên lợi nhuận.
Tuy nhiên, CEO Krithivasan đã bác bỏ quan điểm cho rằng Trí tuệ Nhân tạo sẽ phá vỡ mô hình gia công phần mềm truyền thống. Ông lập luận các doanh nghiệp ngày càng sử dụng nhiều mô hình Trí tuệ Nhân tạo đa dạng, do đó họ bắt buộc phải cần đến các đối tác am hiểu sâu sắc hệ thống như TCS để tích hợp, quản lý luồng dữ liệu và đưa Trí tuệ Nhân tạo vào vận hành trơn tru thay vì chỉ dựa vào lợi thế nhân công giá rẻ.
Bất chấp những triển vọng lạc quan, báo cáo tài chính mới nhất cho thấy tốc độ tăng trưởng doanh thu từ Trí tuệ Nhân tạo của TCS tính theo cơ sở thường niên đã chậm lại ở mức 13% trong quý 1/2026, so với mức 28% của quý trước đó.
Dù vậy, ông Krithivasan vẫn kỳ vọng mảng kinh doanh cốt lõi này có thể duy trì tốc độ tăng trưởng dài hạn ở mức 25%/quý, đồng thời thừa nhận lộ trình này sẽ có những biến động nhất định chứ không thể đi lên theo đường thẳng./.
Theo Phó Giáo sư Vương Tân Tùng, Học viện Xã hội phát triển và Chính sách công, Đại học Sư phạm Bắc Kinh, trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và robot hình người đang trở thành hướng phát triển quan trọng của các ngành công nghiệp tương lai, Trung Quốc và Việt Nam có nhiều tiềm năng hợp tác trong nghiên cứu công nghệ, xây dựng chuỗi cung ứng, phát triển ứng dụng và đào tạo nhân lực.
Giới nghiên cứu cảnh báo các chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) đang gây nhiễu loạn thông tin trước thềm cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ tại Mỹ khi cung cấp thông tin sai lệch cho cử tri.
Xu hướng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) của các doanh nghiệp trên thế giới đang hướng tới hiệu quả thực chất. Ngân hàng Goldman Sachs và Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) dự báo tổng đầu tư toàn cầu vào AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026 và có thể đạt tới 4.000 tỷ USD vào năm 2030.
OpenAI, Google, Microsoft và Anthropic cam kết triển khai cơ chế chung, cho phép các cơ quan báo chí và chủ sở hữu website từ chối sử dụng nội dung để huấn luyện AI. Sáng kiến được kỳ vọng tăng quyền kiểm soát của các nhà xuất bản đối với nội dung trên môi trường số, trong bối cảnh tranh chấp về thu thập dữ liệu và các vụ kiện liên quan đến bản quyền ngày càng gia tăng.
Từ những ý tưởng sáng tạo đến các sản phẩm công nghệ có khả năng ứng dụng trong thực tiễn, đổi mới sáng tạo đang từng bước trở thành động lực thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội. Tại Đồng Nai, chuỗi sự kiện DIGIFEST 2026 mở ra không gian kết nối giữa khoa học, công nghệ, doanh nghiệp và cộng đồng.
AI có thể viết một câu chuyện giống hệt trải nghiệm của bạn, bắt chước cảm xúc, nỗi sợ và cả những điều thầm kín. Nhưng liệu chúng ta có đủ tinh ý để nhận ra đâu là người thật, đâu là trí tuệ nhân tạo? “Ngoài dữ liệu” – Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI, nơi cảm xúc thật đối đầu với những câu trả lời hoàn hảo.
Dự án tái chế gỉ sắt công nghiệp thành vật liệu xử lý nước thải xuất sắc giành giải Nhất. Kết quả từ cuộc thi khởi nghiệp với chủ đề “Vận hành thành phố thông minh” do Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hải Phòng tổ chức. Các dự án tiêu biểu sẽ được ưu tiên tiếp cận Quỹ Đầu tư mạo hiểm và cơ chế Sandbox để thương mại hóa sản phẩm ra thị trường.
Dự án tái chế gỉ sắt công nghiệp thành vật liệu xử lý nước thải xuất sắc giành giải Nhất. Kết quả từ cuộc thi khởi nghiệp với chủ đề “Vận hành thành phố thông minh” do Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hải Phòng tổ chức. Các dự án tiêu biểu sẽ được ưu tiên tiếp cận Quỹ Đầu tư mạo hiểm và cơ chế Sandbox để thương mại hóa sản phẩm ra thị trường.
Tỉnh An Giang xác định phát triển nuôi biển là một trong những hướng quan trọng để tái cơ cấu ngành thủy sản của tỉnh theo hướng hiện đại, bền vững, đồng thời tạo sinh kế, nâng cao thu nhập cho người dân ven biển và giảm áp lực khai thác thủy sản.
Cơ chế thử nghiệm có kiểm soát, hay sandbox, đang được triển khai tại một số địa phương, tạo không gian thử nghiệm trong những giới hạn xác định đồng thời cung cấp dữ liệu thực tiễn để hoàn thiện chính sách. Tuy nhiên, để công nghệ được ứng dụng và mang lại hiệu quả thiết thực trong cuộc sống, cần một khuôn khổ pháp lý đầy đủ và thông suốt từ trung ương đến địa phương.