Tây Ninh định vị “tọa độ” mới trong hệ sinh thái phương tiện không người lái
Từ tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, Tây Ninh lựa chọn hướng đi đột phá khi xây dựng Chiến lược phát triển hệ sinh thái phương tiện không người lái giai đoạn 2026 - 2030, tầm nhìn đến năm 2035, hướng tới hình thành ngành kinh tế - kỹ thuật mới, với phương tiện bay không người lái là lĩnh vực khởi đầu, dẫn dắt hệ sinh thái từ nghiên cứu, thử nghiệm đến ứng dụng và thương mại hóa.
Tin cùng chuyên mục
Robot AI - “trợ thủ” đắc lực giúp giải quyết thủ tục hành chính
Apple với tham vọng chinh phục thị trường nhà thông minh
Samsung đẩy mạnh ứng dụng AI: Từ thiết bị bếp thông minh đến chip thế hệ mới
Tập đoàn điện tử Samsung Electronics của Hàn Quốc đang đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các lĩnh vực tiêu dùng và công nghệ bán dẫn, thông qua việc giới thiệu hệ sinh thái thiết bị nhà bếp thông minh tại một sự kiện ẩm thực quốc tế ở Incheon, đồng thời công bố chiến lược phát triển bộ nhớ thế hệ mới phục vụ nhu cầu xử lý dữ liệu AI tại Mỹ.
Mở lối vào không gian mạng ở Cần Thơ
Anh lo ngại AI “tự ý” xâm nhập dữ liệu nhà nước, dự tính siết quy định an toàn AI
Việt Nam – Australia thúc đẩy hợp tác công nghệ số và trí tuệ nhân tạo
Việt Nam và Australia sẽ tăng cường hợp tác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), công nghiệp bán dẫn và đổi mới sáng tạo, hướng tới hình thành các dự án nghiên cứu, phát triển sản phẩm, đào tạo nhân lực và thương mại hóa công nghệ. Đây là nội dung trọng tâm tại Diễn đàn Hợp tác đầu tư, phát triển công nghệ số và trí tuệ nhân tạo Việt Nam – Australia diễn ra ngày 12/10, tại Hà Nội.
Nghị quyết 57-NQ/TW: Bộ Công Thương hiện thực hoá bằng chuyển đổi số thực chất
Nhật Bản thử nghiệm giới hạn an toàn của AI tạo sinh
Mỹ: Nhu cầu tuyển dụng lập trình viên gia tăng bất chấp tác động của AI
Số lượng tin tuyển dụng lập trình viên phần mềm tại Mỹ đã tăng kể từ tháng 2/2025 - thời điểm ra mắt mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Claude Code của công ty công nghệ Anthropic - ngay cả khi tổng số tin tuyển dụng lao động nói chung sụt giảm. Điều này đi ngược lại các dự đoán cho rằng AI sẽ nhanh chóng triệt tiêu nhu cầu về nhân sự lập trình.