Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích phản ứng điều trị ung thư khác nhau ở mỗi người đang giúp các bác sĩ UAE tiến gần hơn đến các liệu pháp cá thể hóa.
Các chuyên gia ung thư tại Các Tiểu vương quốc Arập Thống nhất (UAE) đang ứng dụng AI để tìm hiểu vì sao cùng một phương pháp điều trị nhưng có bệnh nhân đáp ứng tốt, trong khi những người khác không đạt kết quả tương tự, qua đó hướng tới các phương pháp điều trị cá thể hóa hơn.
Theo phóng viên TTXVN tại Trung Đông, công ty công nghệ sinh học Nexomic có trụ sở tại Dubai đang phát triển nền tảng AI DeepOmic, phân tích khối lượng lớn dữ liệu về sinh học khối u nhằm tìm ra những mô hình liên quan đến khả năng đáp ứng điều trị, tình trạng kháng thuốc và diễn biến của bệnh.
Giáo sư Humaid Al Shamsi, Giám đốc chuyên môn điều trị ung thư tại Burjeel Medical City, đồng thời là Giám đốc điều hành Viện Ung thư Burjeel, cho biết một trong những thách thức lớn của y học ung thư là những bệnh nhân cùng loại ung thư, cùng giai đoạn và được điều trị bằng cùng một phương pháp vẫn có thể có kết quả rất khác nhau. Theo ông, ung thư phức tạp hơn nhiều so với một đột biến đơn lẻ và ngay cả những bệnh nhân có các đặc điểm sinh học tương đồng cũng có thể có diễn biến bệnh khác nhau.
Để giải quyết vấn đề này, DeepOmic kết hợp nhiều lớp thông tin phân tử của khối u, thay vì chỉ tập trung vào từng đột biến riêng lẻ như HER2, KRAS hoặc BRCA. Hệ thống đồng thời phân tích hoạt động của gene, những thay đổi trong DNA và các dữ liệu sinh học khác để xây dựng bức tranh toàn diện hơn về cách khối u hình thành, phát triển và phản ứng với thuốc.
Phương pháp này, được gọi là “multi-omics”, đang mở ra hướng tiếp cận mới trong nghiên cứu ung thư. Tiến sĩ Ghadeer Ghosheh, Giám đốc AI của Nexomic, cho rằng việc kết hợp nhiều lớp thông tin có thể giúp nhận diện những mô hình mà phương pháp phân tích từng dấu hiệu riêng lẻ khó phát hiện, từ đó lý giải tốt hơn sự phát triển của ung thư và khả năng đáp ứng điều trị.
AI hiện đã được sử dụng trong nhiều khâu của chăm sóc ung thư, từ hỗ trợ phát hiện bệnh sớm thông qua phân tích hình ảnh y tế và tiêu bản mô đến khai thác hồ sơ sức khỏe. Tuy nhiên, không phải mọi loại ung thư đều có mục tiêu điều trị rõ ràng và nhiều khối u có thể phát triển khả năng kháng thuốc. Vì vậy, Nexomic đang hướng tới việc sử dụng AI để khai phá các mô hình phức tạp trong dữ liệu, thay vì chỉ tìm kiếm một dấu hiệu sinh học đơn lẻ.
Giám đốc điều hành Nexomic Mohammad Ghosheh cho biết công ty muốn thu hẹp khoảng cách giữa những hiểu biết về sinh học ung thư và khả năng ứng dụng trong thực tế, qua đó hỗ trợ các quyết định điều trị và đưa y học cá thể hóa đến gần hơn với bệnh nhân.
Việc kết hợp AI với dữ liệu đa tầng về khối u đang mở ra triển vọng xác định chính xác hơn đặc điểm của từng bệnh nhân, qua đó lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp và hạn chế tình trạng áp dụng một liệu pháp giống nhau cho những bệnh nhân có đặc điểm sinh học khác nhau./.
Ngày 15/10, hãng xe điện Tesla giới thiệu mẫu xe thể thao điện Roadster thế hệ mới tại cơ sở SpaceX ở McGregor, bang Texas, với màn trình diễn sử dụng hệ thống đẩy khí nén để đưa xe rời mặt đất, xoay vòng trên không và hạ cánh. Công ty cho biết mẫu xe hướng tới khả năng vận hành vượt trội so với các dòng xe điện thể thao thông thường, dự kiến bắt đầu sản xuất vào năm 2028.
Giám đốc điều hành Quỹ Tiền tệ quốc tế (IMF) Kristalina Georgieva ngày 16/10 kêu gọi các nhà lãnh đạo tài chính toàn cầu tăng cường hợp tác để ứng phó với những rủi ro ngày càng lớn đối với kinh tế thế giới, trong đó có nợ công ở mức cao, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và các cuộc tấn công mạng gia tăng với tốc độ cấp số nhân.
Diễn ra từ ngày 13-16/10 tại Trung tâm Triển lãm Fiera Milano, Triển lãm Quốc tế lần thứ 35 về máy công cụ, robot, tự động hóa, in 3D và công nghệ phụ trợ (BI-MU 2026) giới thiệu nhiều giải pháp tiên tiến của ngành công nghiệp chế tạo thế giới. Sự tham gia của đoàn doanh nghiệp Việt Nam mở ra cơ hội tiếp cận công nghệ mới, tìm kiếm đối tác và thúc đẩy chuyển giao công nghệ.
Ngày 15/10, tập đoàn công nghệ Meta của Mỹ công bố mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới mang tên Muse Spark Open, cho phép các nhà phát triển tải về và tùy chỉnh, đồng thời tuyên bố sản phẩm này có năng lực cạnh tranh, thậm chí vượt trội ở một số khía cạnh, so với các mô hình tương tự của những nhà phát triển hàng đầu Trung Quốc.
Lĩnh vực điện toán không gian của Trung Quốc đang chuyển dịch từ giai đoạn nghiên cứu và phát triển sang giai đoạn then chốt là xây dựng năng lực tính toán ngay trên quỹ đạo.
Triển lãm khoa học về robot tại thành phố Nam Ninh, khu tự trị dân tộc Choang Quảng Tây, miền Nam Trung Quốc, thu hút đông đảo khách tham quan với các màn trình diễn của robot hình người, chó robot có thể điều khiển trực tiếp và nhiều thiết bị ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Ngày 15/10, tập đoàn Google thông báo sẽ tăng cường hiển thị các đường dẫn đến trang web và bài báo trong kết quả tìm kiếm do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra. Bước đi này được đưa ra trong bối cảnh các thương hiệu và cơ quan báo chí cảnh báo lượng truy cập sụt giảm mạnh do người dùng ngày càng nhận câu trả lời trực tiếp từ AI thay vì nhấp vào các đường dẫn.
Theo báo cáo của Viện Nghiên cứu Kinh tế Đối ngoại thuộc Ngân hàng Xuất nhập khẩu Hàn Quốc (KEXIM), thị trường chip AI dự kiến tăng trưởng trung bình 38%/năm trong giai đoạn 2026–2030 và có thể đạt mốc 860 tỷ USD vào năm 2030.
Ngày 13/10, hơn 200 nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và an ninh mạng kêu gọi triển khai các biện pháp kiểm soát chặt chẽ hơn đối với những mô hình AI có khả năng thực hiện các hoạt động tấn công mạng, nhằm hạn chế nguy cơ ảnh hưởng đến hạ tầng trọng yếu.
Ngày 13/10, nghị sĩ Jane Campbell trở thành người đầu tiên sử dụng giọng nói do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra để phát biểu tại Quốc hội Anh, đánh dấu bước tiến trong việc ứng dụng công nghệ hỗ trợ người khuyết tật tham gia hoạt động nghị trường.
