Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích phản ứng điều trị ung thư khác nhau ở mỗi người đang giúp các bác sĩ UAE tiến gần hơn đến các liệu pháp cá thể hóa.
Các chuyên gia ung thư tại Các Tiểu vương quốc Arập Thống nhất (UAE) đang ứng dụng AI để tìm hiểu vì sao cùng một phương pháp điều trị nhưng có bệnh nhân đáp ứng tốt, trong khi những người khác không đạt kết quả tương tự, qua đó hướng tới các phương pháp điều trị cá thể hóa hơn.
Theo phóng viên TTXVN tại Trung Đông, công ty công nghệ sinh học Nexomic có trụ sở tại Dubai đang phát triển nền tảng AI DeepOmic, phân tích khối lượng lớn dữ liệu về sinh học khối u nhằm tìm ra những mô hình liên quan đến khả năng đáp ứng điều trị, tình trạng kháng thuốc và diễn biến của bệnh.
Giáo sư Humaid Al Shamsi, Giám đốc chuyên môn điều trị ung thư tại Burjeel Medical City, đồng thời là Giám đốc điều hành Viện Ung thư Burjeel, cho biết một trong những thách thức lớn của y học ung thư là những bệnh nhân cùng loại ung thư, cùng giai đoạn và được điều trị bằng cùng một phương pháp vẫn có thể có kết quả rất khác nhau. Theo ông, ung thư phức tạp hơn nhiều so với một đột biến đơn lẻ và ngay cả những bệnh nhân có các đặc điểm sinh học tương đồng cũng có thể có diễn biến bệnh khác nhau.
Để giải quyết vấn đề này, DeepOmic kết hợp nhiều lớp thông tin phân tử của khối u, thay vì chỉ tập trung vào từng đột biến riêng lẻ như HER2, KRAS hoặc BRCA. Hệ thống đồng thời phân tích hoạt động của gene, những thay đổi trong DNA và các dữ liệu sinh học khác để xây dựng bức tranh toàn diện hơn về cách khối u hình thành, phát triển và phản ứng với thuốc.
Phương pháp này, được gọi là “multi-omics”, đang mở ra hướng tiếp cận mới trong nghiên cứu ung thư. Tiến sĩ Ghadeer Ghosheh, Giám đốc AI của Nexomic, cho rằng việc kết hợp nhiều lớp thông tin có thể giúp nhận diện những mô hình mà phương pháp phân tích từng dấu hiệu riêng lẻ khó phát hiện, từ đó lý giải tốt hơn sự phát triển của ung thư và khả năng đáp ứng điều trị.
AI hiện đã được sử dụng trong nhiều khâu của chăm sóc ung thư, từ hỗ trợ phát hiện bệnh sớm thông qua phân tích hình ảnh y tế và tiêu bản mô đến khai thác hồ sơ sức khỏe. Tuy nhiên, không phải mọi loại ung thư đều có mục tiêu điều trị rõ ràng và nhiều khối u có thể phát triển khả năng kháng thuốc. Vì vậy, Nexomic đang hướng tới việc sử dụng AI để khai phá các mô hình phức tạp trong dữ liệu, thay vì chỉ tìm kiếm một dấu hiệu sinh học đơn lẻ.
Giám đốc điều hành Nexomic Mohammad Ghosheh cho biết công ty muốn thu hẹp khoảng cách giữa những hiểu biết về sinh học ung thư và khả năng ứng dụng trong thực tế, qua đó hỗ trợ các quyết định điều trị và đưa y học cá thể hóa đến gần hơn với bệnh nhân.
Việc kết hợp AI với dữ liệu đa tầng về khối u đang mở ra triển vọng xác định chính xác hơn đặc điểm của từng bệnh nhân, qua đó lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp và hạn chế tình trạng áp dụng một liệu pháp giống nhau cho những bệnh nhân có đặc điểm sinh học khác nhau./.
Trung Quốc đã phê duyệt và ban hành tiêu chuẩn thứ ba về thiết bị y tế giao diện não-máy (BCI). Đây cũng là tiêu chuẩn sản phẩm thiết bị y tế BCI đầu tiên trên thế giới tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để xử lý dữ liệu điện não đồ (EEG).
Hai chuỗi cửa hàng tiện lợi hàng đầu Nhật Bản, Lawson và FamilyMart, sẽ lần đầu tiên đưa ra thị trường quy mô lớn các sản phẩm bánh kẹo được phát triển với ý tưởng từ trí tuệ nhân tạo (AI), đánh dấu bước tiến mới trong việc ứng dụng công nghệ này vào ngành bán lẻ thực phẩm.
Các nhà khoa học Hàn Quốc vừa phát triển thành công dòng robot AI có khả năng hiểu khẩu lệnh tự nhiên, tự quét không gian và tìm đường chính xác mà không cần bản đồ định sẵn, xuất sắc vượt qua hơn 100 đối thủ quốc tế để giành giải quán quân tại sự kiện công nghệ lớn ở Thụy Điển.
Microsoft mới đây đã công bố bộ quy tắc ứng xử cho các mô hình AI nội bộ, nhấn mạnh nguyên tắc con người luôn kiểm soát AI, trong bối cảnh các mối đe dọa an ninh mạng liên quan đến tác nhân AI gia tăng và tranh luận về việc kiểm soát tốc độ phát triển công nghệ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được ứng dụng rộng rãi các sự kiện lớn như World Cup và các giải quần vợt Grand Slam. Giờ đây, những người yêu thích thể thao và tập luyện thể chất ngày càng có cơ hội tiếp cận công nghệ này trong các hoạt động thể thao thường ngày.
Nghiên cứu mới chứng minh công nghệ tự động có thể giúp nâng đáng kể hiệu quả thu gom và xử lý rác thải điện tử (RAEE) và pin bị phân loại sai trong rác sinh hoạt.
AI đang trở thành một “bộ nhân lực” cho cả bên tấn công và phòng thủ. Những công việc lặp lại như kiểm tra hệ thống sau mỗi lần cập nhật, chạy các kỹ thuật đã biết hay rà soát hàng nghìn bề mặt tấn công có thể được giao cho AI, giúp chuyên gia tập trung vào những vấn đề đòi hỏi kinh nghiệm và sáng tạo.
Kính thông minh đang vấp phải sự phản đối ngày càng mạnh mẽ ở châu Âu sau khi các đoạn phim quay lén các cô gái và phụ nữ xuất hiện trên mạng.
Cần Thơ và An Giang đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông minh như cảm biến đo mực nước IoT, thiết bị bay cơ giới hóa và hệ thống quản lý dữ liệu MRV trong Đề án 1 triệu ha lúa phát thải thấp. Nhờ đó, nông dân không chỉ giảm đáng kể lượng nước và phân bón tiêu thụ, chống đỗ ngã cho cây lúa mà còn chuẩn hóa dữ liệu phát thải carbon, nâng cao giá trị hạt gạo Việt Nam trên thị trường quốc tế.
MatBrain – trợ lý AI ghép từ hai mô hình nhỏ gọn do Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc phát triển – được đánh giá là dự đoán chính xác hơn các mô hình lớn trong lĩnh vực vật liệu, trong khi chi phí vận hành rẻ hơn nhiều.
