Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích phản ứng điều trị ung thư khác nhau ở mỗi người đang giúp các bác sĩ UAE tiến gần hơn đến các liệu pháp cá thể hóa.
Các chuyên gia ung thư tại Các Tiểu vương quốc Arập Thống nhất (UAE) đang ứng dụng AI để tìm hiểu vì sao cùng một phương pháp điều trị nhưng có bệnh nhân đáp ứng tốt, trong khi những người khác không đạt kết quả tương tự, qua đó hướng tới các phương pháp điều trị cá thể hóa hơn.
Theo phóng viên TTXVN tại Trung Đông, công ty công nghệ sinh học Nexomic có trụ sở tại Dubai đang phát triển nền tảng AI DeepOmic, phân tích khối lượng lớn dữ liệu về sinh học khối u nhằm tìm ra những mô hình liên quan đến khả năng đáp ứng điều trị, tình trạng kháng thuốc và diễn biến của bệnh.
Giáo sư Humaid Al Shamsi, Giám đốc chuyên môn điều trị ung thư tại Burjeel Medical City, đồng thời là Giám đốc điều hành Viện Ung thư Burjeel, cho biết một trong những thách thức lớn của y học ung thư là những bệnh nhân cùng loại ung thư, cùng giai đoạn và được điều trị bằng cùng một phương pháp vẫn có thể có kết quả rất khác nhau. Theo ông, ung thư phức tạp hơn nhiều so với một đột biến đơn lẻ và ngay cả những bệnh nhân có các đặc điểm sinh học tương đồng cũng có thể có diễn biến bệnh khác nhau.
Để giải quyết vấn đề này, DeepOmic kết hợp nhiều lớp thông tin phân tử của khối u, thay vì chỉ tập trung vào từng đột biến riêng lẻ như HER2, KRAS hoặc BRCA. Hệ thống đồng thời phân tích hoạt động của gene, những thay đổi trong DNA và các dữ liệu sinh học khác để xây dựng bức tranh toàn diện hơn về cách khối u hình thành, phát triển và phản ứng với thuốc.
Phương pháp này, được gọi là “multi-omics”, đang mở ra hướng tiếp cận mới trong nghiên cứu ung thư. Tiến sĩ Ghadeer Ghosheh, Giám đốc AI của Nexomic, cho rằng việc kết hợp nhiều lớp thông tin có thể giúp nhận diện những mô hình mà phương pháp phân tích từng dấu hiệu riêng lẻ khó phát hiện, từ đó lý giải tốt hơn sự phát triển của ung thư và khả năng đáp ứng điều trị.
AI hiện đã được sử dụng trong nhiều khâu của chăm sóc ung thư, từ hỗ trợ phát hiện bệnh sớm thông qua phân tích hình ảnh y tế và tiêu bản mô đến khai thác hồ sơ sức khỏe. Tuy nhiên, không phải mọi loại ung thư đều có mục tiêu điều trị rõ ràng và nhiều khối u có thể phát triển khả năng kháng thuốc. Vì vậy, Nexomic đang hướng tới việc sử dụng AI để khai phá các mô hình phức tạp trong dữ liệu, thay vì chỉ tìm kiếm một dấu hiệu sinh học đơn lẻ.
Giám đốc điều hành Nexomic Mohammad Ghosheh cho biết công ty muốn thu hẹp khoảng cách giữa những hiểu biết về sinh học ung thư và khả năng ứng dụng trong thực tế, qua đó hỗ trợ các quyết định điều trị và đưa y học cá thể hóa đến gần hơn với bệnh nhân.
Việc kết hợp AI với dữ liệu đa tầng về khối u đang mở ra triển vọng xác định chính xác hơn đặc điểm của từng bệnh nhân, qua đó lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp và hạn chế tình trạng áp dụng một liệu pháp giống nhau cho những bệnh nhân có đặc điểm sinh học khác nhau./.
Xu hướng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) của các doanh nghiệp trên thế giới đang hướng tới hiệu quả thực chất. Ngân hàng Goldman Sachs và Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) dự báo tổng đầu tư toàn cầu vào AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026 và có thể đạt tới 4.000 tỷ USD vào năm 2030.
AI có thể viết một câu chuyện giống hệt trải nghiệm của bạn, bắt chước cảm xúc, nỗi sợ và cả những điều thầm kín. Nhưng liệu chúng ta có đủ tinh ý để nhận ra đâu là người thật, đâu là trí tuệ nhân tạo? “Ngoài dữ liệu” – Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI, nơi cảm xúc thật đối đầu với những câu trả lời hoàn hảo.
AI có thể viết một câu chuyện giống hệt trải nghiệm của bạn, bắt chước cảm xúc, nỗi sợ và cả những điều thầm kín. Nhưng liệu chúng ta có đủ tinh ý để nhận ra đâu là người thật, đâu là trí tuệ nhân tạo? “Ngoài dữ liệu” – Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI, nơi cảm xúc thật đối đầu với những câu trả lời hoàn hảo.
Cuộc thi Sáng tạo thanh thiếu niên, nhi đồng thành phố Đồng Nai năm 2026 thu hút hơn 2.000 giải pháp dự thi, trong đó 99 giải pháp xuất sắc được trao giải. Dịp này, thành phố phát động cuộc thi năm 2027, tiếp tục khuyến khích thế hệ trẻ nghiên cứu khoa học, ứng dụng công nghệ và phát huy tinh thần đổi mới sáng tạo.
Từ ngày 30/10 - 1/11/2026, Ủy ban nhân dân thành phố Đồng Nai phối hợp với các đơn vị tổ chức khai mạc Tuần lễ khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số Đồng Nai năm 2026 (DIGIFEST Đồng Nai 2026). Tuần lễ trưng bày các giải pháp công nghệ lõi, công nghệ ứng dụng (AI, IoT, dữ liệu lớn, tự động hóa, robot), sản phẩm đổi mới sáng tạo, khởi nghiệp và các sản phẩm OCOP tiêu biểu.
Kinh nghiệm canh tác truyền thống nay được hỗ trợ bởi hệ thống cảm biến, thuật toán và màn hình điều khiển, giúp người nông dân theo dõi sát hơn tình trạng cây trồng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Trung Quốc vừa công bố hai mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ dự báo thời tiết cực đoan sử dụng dữ liệu từ hệ thống vệ tinh khí tượng Phong Vân (Fengyun).
Mức độ phụ thuộc của châu Âu vào công nghệ số nước ngoài ngày càng gia tăng, trái ngược với xu hướng giảm phụ thuộc tại Mỹ và Trung Quốc.
Theo phóng viên TTXVN tại Berlin, máy tính lượng tử và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đe dọa các phương pháp mã hóa dữ liệu hiện nay. Trước nguy cơ này, Đức đang thử nghiệm mạng lượng tử QuNET nhằm tăng cường bảo mật thông tin.
Theo phóng viên TTXVN tại Nam Phi, Hội đồng Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp Nam Phi (CSIR) vừa phát đi lời kêu gọi các đối tác tăng cường hợp tác ứng dụng công nghệ để ngăn chặn vấn nạn thông tin sai lệch. Động thái này diễn ra trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi hoàn toàn cách thức tạo lập, chia sẻ và tiếp nhận thông tin, đặc biệt là nguy cơ thao túng dư luận trước thềm các
