Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Nghiên cứu mới chứng minh công nghệ tự động có thể giúp nâng đáng kể hiệu quả thu gom và xử lý rác thải điện tử (RAEE) và pin bị phân loại sai trong rác sinh hoạt.
Theo phóng viên TTXVN tại Rome, nghiên cứu mới của Liên minh tái chế Erion Energy phối hợp với Đại học Bách khoa Milan cho thấy công nghệ tự động có thể giúp Italy nâng đáng kể hiệu quả thu gom và xử lý rác thải điện tử (RAEE) và pin bị phân loại sai trong rác sinh hoạt.
Trung bình mỗi năm, mỗi người dân Italy vứt bỏ gần 2 kg rác thải điện tử và khoảng 120 gram pin vào rác sinh hoạt thông thường. Khi bị đưa vào dòng rác không phân loại, các thiết bị này vừa làm thất thoát những nguyên liệu thô có giá trị, vừa tiềm ẩn nguy cơ cháy nổ, đặc biệt do pin lithium trong quá trình xử lý.
Nghiên cứu đề xuất hệ thống phân loại tự động kết hợp cảm biến quang học, công nghệ tia X, trí tuệ nhân tạo (AI) và robot để nhận diện, tách riêng các loại rác này. Thử nghiệm tại nhà máy Ecologia Viterbo cho thấy tỷ lệ thu gom rác thải điện tử tăng từ 17% lên 37%, trong khi tỷ lệ thu hồi pin di động tăng từ 25% lên 52%.
Tuy nhiên, để triển khai công nghệ trên quy mô toàn quốc, Italy sẽ phải đối mặt với bài toán chi phí. Ước tính cần từ 65-114 triệu euro (75-132 triệu USD) để trang bị hệ thống cho 60 nhà máy xử lý cơ - sinh học (TMB) trọng điểm. Các chuyên gia đề xuất hai phương án là hỗ trợ trực tiếp từ ngân sách nhà nước hoặc quy định bắt buộc các nhà máy TMB lắp đặt hệ thống phân loại tự động.
Dù đánh giá cao hiệu quả của công nghệ, Erion Energy nhấn mạnh đây chỉ là “tuyến phòng thủ thứ hai”. Giải pháp căn cơ vẫn là nâng cao nhận thức cộng đồng, mở rộng mạng lưới điểm thu gom chuyên dụng và hình thành thói quen phân loại rác đúng cách ngay từ đầu.
Nghiên cứu cho thấy AI và tự động hóa có thể giúp xử lý phần rác bị phân loại sai, nhưng khâu phân loại đúng ngay tại nguồn vẫn là giải pháp hiệu quả và bền vững nhất./.
Ngày 14/10, một nhóm gồm 8 bang tại Mỹ cho biết đã đệ đơn kiện OpenAI tại các tòa án trên khắp cả nước; cáo buộc ChatGPT gây hại cho người dùng, hướng dẫn người dùng, bao gồm cả thanh thiếu niên, thực hiện các hành vi gây hại cho bản thân hoặc người khác.
Từ kinh nghiệm phát triển công nghệ lượng tử của EU, Giáo sư Nguyễn Lương Quang gợi mở hướng đi cho Việt Nam: ưu tiên đào tạo nhân lực, đầu tư hạ tầng nghiên cứu có trọng tâm, thúc đẩy doanh nghiệp tham gia chuỗi giá trị và mở rộng hợp tác quốc tế. Ông khuyến nghị xây dựng chiến lược quốc gia dài hạn, gắn ứng dụng lượng tử với chuyển đổi số và bảo đảm quốc phòng, an ninh.
Hội thảo quốc tế về Trí tuệ vạn vật tại Hàn Quốc quy tụ các nhà khoa học nhiều nước, tập trung vào trí tuệ nhân tạo, hệ thống kết nối thông minh và an ninh mạng.
Apple vừa giới thiệu HomeView, thiết bị màn hình thông minh điều khiển bằng giọng nói, tích hợp phiên bản nâng cấp của trợ lý ảo Siri ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm mở rộng sự hiện diện của hãng trong thị trường nhà thông minh.
Khi lợi thế về chi phí dần thu hẹp, doanh nghiệp cần làm chủ chất lượng và công nghệ để nâng sức cạnh tranh. Bước chuyển này cần doanh nghiệp đầu tư dài hạn cùng chính sách hỗ trợ đổi mới và khách hàng coi trọng chất lượng thay vì chỉ chọn giá thấp.
Các Giám đốc điều hành (CEO) của hai công ty sản xuất chip hàng đầu Intel và Broadcom mới đây cảnh báo khả năng tiếp cận nguồn vốn có thể trở thành rào cản lớn đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), ngay cả khi nhu cầu về cơ sở hạ tầng điện toán vẫn tiếp tục vượt xa nguồn cung.
Hơn 400 chuyên gia từ hơn 30 quốc gia kêu gọi tăng cường kiểm soát các hệ thống AI có khả năng tự hành động. Trước những rủi ro này, chuyên gia khuyến nghị Việt Nam quản lý AI theo mức độ rủi ro của từng ứng dụng, bảo đảm sự giám sát của con người trong các lĩnh vực thiết yếu.
Theo báo cáo của Viện Nghiên cứu Kinh tế Đối ngoại thuộc Ngân hàng Xuất nhập khẩu Hàn Quốc (KEXIM), thị trường chip AI dự kiến tăng trưởng trung bình 38%/năm trong giai đoạn 2026–2030 và có thể đạt mốc 860 tỷ USD vào năm 2030.
Rào cản lớn nhất của đổi mới sáng tạo tại Việt Nam không hẳn nằm ở khoảng cách công nghệ mà ở khả năng đưa công nghệ ra thị trường, kết nối dự án với nguồn vốn và chuyển hóa tiềm năng thành giá trị kinh tế.
Ngày 13/10, hơn 200 nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và an ninh mạng kêu gọi triển khai các biện pháp kiểm soát chặt chẽ hơn đối với những mô hình AI có khả năng thực hiện các hoạt động tấn công mạng, nhằm hạn chế nguy cơ ảnh hưởng đến hạ tầng trọng yếu.
