Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Làn sóng hoài nghi về hiệu quả đầu tư AI khiến vốn hóa của nhiều tập đoàn công nghệ lớn như Alphabet và Tesla sụt giảm mạnh, trong khi dòng tiền chuyển sang các doanh nghiệp cung cấp hạ tầng AI.
Phố Wall vừa trải qua một tuần giao dịch đầy biến động khi giới đầu tư bắt đầu hoài nghi về tính hiệu quả của những khoản ngân sách khổng lồ đổ vào trí tuệ nhân tạo (AI).
Động thái này đã thổi bay hơn 500 tỷ USD vốn hóa của các "ông lớn" công nghệ như Alphabet và Tesla, trong khi dòng tiền lại chảy mạnh vào túi các nhà cung cấp hạ tầng phần cứng.
Thống kê cho thấy, nhóm 5 tập đoàn chi tiêu mạnh tay nhất cho công nghệ AI, gồm Alphabet, công ty mẹ của Google, Microsoft, Amazon, Meta và Tesla, đã ghi nhận mức giảm giá cổ phiếu trung bình 9% trong tuần qua.
Trong khi đó nhóm cổ phiếu của các doanh nghiệp cung cấp hạ tầng cho họ, bao gồm các nhà sản xuất chip nhớ, lắp ráp máy chủ và cho thuê trung tâm dữ liệu, lại ghi nhận mức tăng trung bình 11%.
Nvidia cũng nằm trong nhóm được hưởng lợi. Cổ phiếu của hãng sản xuất chip hàng đầu thế giới này tăng 2%, giúp vốn hóa bổ sung thêm khoảng 100 tỷ USD, con số xấp xỉ tổng mức sụt giảm của cả Microsoft và Apple cộng lại.
Sự sụt giảm vốn hóa của Alphabet là minh chứng rõ nét nhất cho tâm lý e ngại của thị trường.
Tuần qua, tập đoàn này công bố kết quả kinh doanh vượt kỳ vọng trên hầu hết các chỉ tiêu: doanh thu tăng 24% và mảng điện toán đám mây tăng vọt 82%. Dù vậy, thị trường vẫn phản ứng tiêu cực, đẩy cổ phiếu Alphabet lao dốc 8% và cuốn phăng khoảng 330 tỷ USD giá trị vốn hóa.
Lý do nằm ở bài toán dòng tiền. Chi phí đầu tư cơ bản của Alphabet đã tăng gấp đôi lên gần 45 tỷ USD, vượt xa lượng tiền mặt tập đoàn thu về. Điều này đẩy dòng tiền tự do của Alphabet xuống mức âm lần đầu tiên kể từ khi công ty niêm yết trên sàn chứng khoán.
Bất chấp thực tế đó, ban lãnh đạo công ty vẫn tiếp tục nâng kế hoạch chi tiêu và từ chối tiết lộ giới hạn trần ngân sách cho năm 2027.
Tesla cũng rơi vào thảm cảnh tương tự nhưng xuất phát từ nguyên nhân trái ngược. Dù doanh thu đạt kỳ vọng, lợi nhuận của hãng xe điện lại gây thất vọng nặng nề.
Biên lợi nhuận hoạt động rơi xuống mức 1,4%, giảm sâu so với con số 4,1% của cùng kỳ năm ngoái. Cổ phiếu Tesla bốc hơi 18%, tương đương khoảng 250 tỷ USD trong tuần giao dịch tồi tệ nhất kể từ năm 2022.
Trong khi đó, các công ty “thụ hưởng” từ làn sóng chi tiêu của Alphabet lại chứng kiến cổ phiếu thăng hoa rực rỡ.
Cổ phiếu Supermicro Computer (SMCI), đơn vị chuyên lắp ráp máy chủ AI, tăng vọt 25% sau khi thông báo nhận được hơn 60 tỷ USD đơn đặt hàng mới chỉ trong một quý.
Tương tự, cổ phiếu của công ty vận hành trung tâm dữ liệu Digital Realty (DLR) cũng tăng gần 15% nhờ lượng hợp đồng cho thuê tồn đọng đạt mức kỷ lục.
Nhìn từ bên ngoài, thị trường chung gần như đi ngang trong tuần qua. Tuy nhiên, sâu bên trong là một cuộc dịch chuyển dòng tiền quy mô lớn.
Khoảng 880 tỷ USD đã “bốc hơi” khỏi nhóm 7 cổ phiếu công nghệ vốn hóa lớn (Magnificent Seven), trong khi các cổ phiếu còn lại trong rổ S&P 500 hút thêm khoảng 165 tỷ USD.
Tuần tới, thị trường sẽ tiếp tục đón nhận những đợt kiểm chứng khốc liệt với báo cáo tài chính của Microsoft, Meta, công bố ngày 29/7 và Amazon, Apple (30/7), xen kẽ là quyết định điều hành lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed)./.
Xu hướng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) của các doanh nghiệp trên thế giới đang hướng tới hiệu quả thực chất. Ngân hàng Goldman Sachs và Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) dự báo tổng đầu tư toàn cầu vào AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026 và có thể đạt tới 4.000 tỷ USD vào năm 2030.
OpenAI, Google, Microsoft và Anthropic cam kết triển khai cơ chế chung, cho phép các cơ quan báo chí và chủ sở hữu website từ chối sử dụng nội dung để huấn luyện AI. Sáng kiến được kỳ vọng tăng quyền kiểm soát của các nhà xuất bản đối với nội dung trên môi trường số, trong bối cảnh tranh chấp về thu thập dữ liệu và các vụ kiện liên quan đến bản quyền ngày càng gia tăng.
Ngày 29/10, Ủy ban Truyền thông và Viễn thông Hàn Quốc đã phạt Alphabet, công ty mẹ của Google, và Apple tổng cộng 63,7 tỷ won (47,6 triệu USD) vì lạm dụng vị thế thống lĩnh thị trường kho ứng dụng, ép buộc nhà phát triển sử dụng hệ thống thanh toán nội bộ và trì hoãn xét duyệt ứng dụng không công bằng.
Trước nguy cơ gia tăng rác thải vũ trụ, Hàn Quốc đang đẩy mạnh phát triển công nghệ thu gom và xử lý các vật thể không còn hoạt động trên quỹ đạo Trái Đất.
Chuyển đổi số thủ tục hành chính là xu thế tất yếu toàn cầu, nổi bật qua một số mô hình tiên tiến tại Estonia, Singapore, Trung Quốc và Nhật Bản. Đích đến cốt lõi là xóa bỏ rào cản giấy tờ, liên thông dữ liệu, giúp chính quyền chuyển sang thế "chủ động phục vụ" người dân.
Công ty Moonshot AI (Trung Quốc) đã loại bỏ dữ liệu an ninh mạng khỏi quá trình huấn luyện để giảm năng lực tấn công mạng của mô hình AI Kimi K3.1 Pro. Động thái diễn ra trong bối cảnh lo ngại về việc các hệ thống AI tiên tiến có thể bị lợi dụng để thực hiện các cuộc tấn công mạng ngày càng gia tăng.
Trong bối cảnh ngành thép toàn cầu đang đối mặt với những yêu cầu mới về nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm phát thải carbon và tối ưu hóa nguồn lực, Trung Quốc đang đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn và tự động hóa để thúc đẩy quá trình chuyển đổi mô hình vận hành của các nhà máy gang thép.
Xuất bản hơn 370 cuốn sách trong 20 tháng, bán hơn 1 triệu bản và thu về trên 1 triệu USD trong năm nay, nhà văn Nam Phi Coral Hart đang trở thành hiện tượng gây chú ý trong ngành xuất bản nhờ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Gần 113.000 tài khoản Google phục vụ hoạt động học tập trực tuyến tại các cơ sở giáo dục ở Hàn Quốc đã bị tin tặc xâm nhập. Bộ Giáo dục nước này đã yêu cầu các cơ sở giáo dục trên toàn quốc thay đổi mật khẩu tài khoản.
Sự phát triển nhanh chóng của các trợ lý AI đang đặt ra nhiều thách thức về quyền riêng tư và an toàn dữ liệu. Sự cố liên quan đến trợ lý AI Muse của Meta cho thấy khi được cấp quyền truy cập quá rộng, AI có thể khiến người dùng vô tình để lộ thông tin cá nhân. Những rủi ro này không chỉ xuất phát từ sai sót của AI mà còn liên quan đến cơ chế cấp quyền, giám sát và quản lý dữ liệu.
