Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) 27 tuổi Jacob Coxon, từng làm việc tại OpenAI và Anthropic, đã quyết định rời ngành sau 3 năm, cảnh báo cuộc đua phát triển các hệ thống AI ngày càng mạnh đang diễn ra quá nhanh và tiềm ẩn những rủi ro mà con người chưa thể kiểm soát.
 Jacob Coxon, từng làm việc tại OpenAI và Anthropic. (ft.com).jpeg "Nhà nghiên cứu AI Jacob Coxon. (Nguồn: ft.com)")
Trong bài đăng trên mạng xã hội X ngày 8/9, Coxon cho biết anh rời ngành vì cho rằng ngay cả những công ty AI hàng đầu của Mỹ cũng chưa hành động đủ trách nhiệm trước cuộc đua phát triển các mô hình tiên tiến. Những người trực tiếp phát triển AI “thực sự tin rằng” công nghệ này có thể gây thảm họa cho nhân loại ngay trong thập niên này, song các doanh nghiệp vẫn tiếp tục chạy đua hướng tới “siêu trí tuệ” có khả năng tự cải thiện.
Coxon đặc biệt cảnh báo về khả năng AI có thể tự cải thiện, tự thiết kế hoặc hỗ trợ huấn luyện các thế hệ AI tiếp theo với mức độ can thiệp ngày càng ít của con người. Khi đó, tốc độ phát triển năng lực của AI có thể tăng nhanh, khiến việc dự đoán và kiểm soát hành vi của các hệ thống này trở nên khó khăn hơn. “Siêu trí tuệ” được hiểu là trạng thái giả định trong đó năng lực của hệ thống AI vượt xa con người trên nhiều lĩnh vực.
Những lo ngại này nhận được sự đồng tình từ Evan Hubinger, lãnh đạo phụ trách an toàn AI và các giá trị của con người tại Anthropic. Ông cho biết những người trong ngành thực sự tin AI có thể gây nguy hiểm cho toàn nhân loại và cá nhân ông ước tính xác suất xảy ra kịch bản này trong 10 năm tới là trên 10%. Theo Hubinger, Anthropic đang nghiên cứu cách kiểm soát và bảo đảm các hệ thống siêu trí tuệ hoạt động phù hợp với mục tiêu của con người, song hiện chưa có kế hoạch cũng như chưa đi đúng hướng để bảo đảm một hệ thống vượt năng lực con người sẽ tiếp tục chịu sự kiểm soát của người tạo ra nó.
Coxon đánh giá các nỗ lực về an toàn AI của Anthropic là nghiêm túc, nhưng cho rằng một doanh nghiệp riêng lẻ khó có thể bảo đảm an toàn nếu cuộc đua phát triển AI tiếp tục diễn ra trên quy mô toàn ngành. Theo ông, cần có sự can thiệp của chính phủ hoặc một cơ chế phối hợp quốc tế, thậm chí có thể phải áp dụng những biện pháp tốn kém như tạm thời đình chỉ việc nâng cao năng lực của các mô hình tiên tiến.
Cảnh báo được đưa ra trong bối cảnh những lo ngại về khả năng AI hoạt động ngoài dự kiến gia tăng. Một sự cố liên quan đến các tác nhân AI của OpenAI tại môi trường thử nghiệm của nền tảng Hugging Face hồi tháng 7 đã làm dấy lên tranh luận về khả năng các hệ thống AI tự phối hợp, tìm cách vượt qua giới hạn được thiết lập và tiếp cận các hệ thống máy tính khác.
Trong khi các công ty AI phải chịu sức ép cạnh tranh gay gắt, yêu cầu kiểm soát rủi ro cũng ngày càng tăng. Hơn 1.000 nhân viên trong ngành công nghệ, trong đó có CEO Anthropic Dario Amodei, đã kêu gọi chính quyền Mỹ thúc đẩy phối hợp nhằm làm chậm quá trình phát triển những hệ thống AI tiên tiến nhất. Ngày 6/9, nhà khoa học hàng đầu của OpenAI Jakub Pachocki cũng kêu gọi “hết sức thận trọng”, đồng thời cho rằng hợp tác quốc tế trong phát triển AI cần trở thành một ưu tiên hàng đầu của các chính phủ./.
Xu hướng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) của các doanh nghiệp trên thế giới đang hướng tới hiệu quả thực chất. Ngân hàng Goldman Sachs và Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) dự báo tổng đầu tư toàn cầu vào AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026 và có thể đạt tới 4.000 tỷ USD vào năm 2030.
OpenAI thông báo sẽ siết chặt việc cung cấp thông tin về vũ khí trên ChatGPT đối với người dùng dưới 18 tuổi, đồng thời tăng cường giám sát các cuộc trò chuyện có dấu hiệu liên quan đến bạo lực. Các biện pháp mới nhằm hạn chế nguy cơ gây hại ngoài đời thực, bảo vệ thanh thiếu niên và nâng cao trách nhiệm của các nền tảng AI đối với an toàn người dùng.
OpenAI, Google, Microsoft và Anthropic cam kết triển khai cơ chế chung, cho phép các cơ quan báo chí và chủ sở hữu website từ chối sử dụng nội dung để huấn luyện AI. Sáng kiến được kỳ vọng tăng quyền kiểm soát của các nhà xuất bản đối với nội dung trên môi trường số, trong bối cảnh tranh chấp về thu thập dữ liệu và các vụ kiện liên quan đến bản quyền ngày càng gia tăng.
Giáo dục an toàn số cho trẻ em vùng dân tộc thiểu số và miền núi cần được địa phương hóa, phát huy vai trò chủ động của chính học sinh và xây dựng mạng lưới hỗ trợ bền vững tại cộng đồng.
AI có thể viết một câu chuyện giống hệt trải nghiệm của bạn, bắt chước cảm xúc, nỗi sợ và cả những điều thầm kín. Nhưng liệu chúng ta có đủ tinh ý để nhận ra đâu là người thật, đâu là trí tuệ nhân tạo? “Ngoài dữ liệu” – Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI, nơi cảm xúc thật đối đầu với những câu trả lời hoàn hảo.
AI có thể viết một câu chuyện giống hệt trải nghiệm của bạn, bắt chước cảm xúc, nỗi sợ và cả những điều thầm kín. Nhưng liệu chúng ta có đủ tinh ý để nhận ra đâu là người thật, đâu là trí tuệ nhân tạo? “Ngoài dữ liệu” – Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI, nơi cảm xúc thật đối đầu với những câu trả lời hoàn hảo.
Cuộc thi Sáng tạo thanh thiếu niên, nhi đồng thành phố Đồng Nai năm 2026 thu hút hơn 2.000 giải pháp dự thi, trong đó 99 giải pháp xuất sắc được trao giải. Dịp này, thành phố phát động cuộc thi năm 2027, tiếp tục khuyến khích thế hệ trẻ nghiên cứu khoa học, ứng dụng công nghệ và phát huy tinh thần đổi mới sáng tạo.
Từ ngày 30/10 - 1/11/2026, Ủy ban nhân dân thành phố Đồng Nai phối hợp với các đơn vị tổ chức khai mạc Tuần lễ khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số Đồng Nai năm 2026 (DIGIFEST Đồng Nai 2026). Tuần lễ trưng bày các giải pháp công nghệ lõi, công nghệ ứng dụng (AI, IoT, dữ liệu lớn, tự động hóa, robot), sản phẩm đổi mới sáng tạo, khởi nghiệp và các sản phẩm OCOP tiêu biểu.
Ước tính khoảng 6,36 tỷ USD bị đánh cắp khỏi Binance - sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất thế giới xét theo khối lượng giao dịch, phần lớn chỉ trong 20 phút. Vụ việc khiến giới chức Mỹ vào cuộc điều tra và các sàn tiền mã hóa khẩn trương củng cố hàng rào bảo mật.
Kinh nghiệm canh tác truyền thống nay được hỗ trợ bởi hệ thống cảm biến, thuật toán và màn hình điều khiển, giúp người nông dân theo dõi sát hơn tình trạng cây trồng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
