Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Microsoft mới đây đã công bố bộ quy tắc ứng xử cho các mô hình AI nội bộ, nhấn mạnh nguyên tắc con người luôn kiểm soát AI, trong bối cảnh các mối đe dọa an ninh mạng liên quan đến tác nhân AI gia tăng và tranh luận về việc kiểm soát tốc độ phát triển công nghệ.
Ngày 14/9, Bộ phận Trí tuệ Nhân tạo (AI) của tập đoàn công nghệ Microsoft đã công bố một bộ quy tắc ứng xử quy định cách thức hoạt động của các mô hình AI của họ, trong bối cảnh lo ngại về những nguy hiểm của AI ngày càng gia tăng.
Tài liệu này được xây dựng dựa trên cái mà Microsoft gọi là "AI Nhân văn" - các hệ thống được thiết kế để luôn nằm dưới sự kiểm soát của con người chứ không phải tự hoạt động. Theo công ty, ý tưởng chủ đạo là "con người quan trọng hơn AI".
Microsoft cho rằng thời điểm công bố bộ quy tắc này một phần là do lo ngại về an ninh, viện dẫn các chiến dịch tấn công mạng quy mô lớn, phối hợp gần đây được thực hiện với sự trợ giúp của các tác nhân AI như một dấu hiệu cho thấy ngành công nghiệp này không thể trì hoãn.
Công ty không đề cập cụ thể đến một sự cố được công khai rộng rãi vào tháng 7, trong đó hai mô hình OpenAI đã thoát khỏi môi trường thử nghiệm khép kín, tiếp cận internet mở và tấn công vào Hugging Face, một nền tảng nơi các nhà phát triển lưu trữ và chia sẻ mã, nhằm mục đích gian lận trong một cuộc đánh giá an ninh mạng.
Bộ quy tắc của Microsoft được đưa ra vài ngày sau khi Giám đốc điều hành của Anthropic, ông Dario Amodei kêu gọi các công ty AI chủ động làm chậm tốc độ cải thiện khả năng của mô hình, một lời kêu gọi nhanh chóng được Giám đốc OpenAI Sam Altman và tỷ phú Elon Musk ủng hộ trên mạng xã hội.
Mã này sẽ áp dụng cho các mô hình MAI nội bộ của Microsoft, mà công ty đã định vị như một giải pháp thay thế cho công nghệ OpenAI mà họ đã dựa vào trong nhiều năm./.
Trung Quốc đã phê duyệt và ban hành tiêu chuẩn thứ ba về thiết bị y tế giao diện não-máy (BCI). Đây cũng là tiêu chuẩn sản phẩm thiết bị y tế BCI đầu tiên trên thế giới tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để xử lý dữ liệu điện não đồ (EEG).
Hai chuỗi cửa hàng tiện lợi hàng đầu Nhật Bản, Lawson và FamilyMart, sẽ lần đầu tiên đưa ra thị trường quy mô lớn các sản phẩm bánh kẹo được phát triển với ý tưởng từ trí tuệ nhân tạo (AI), đánh dấu bước tiến mới trong việc ứng dụng công nghệ này vào ngành bán lẻ thực phẩm.
Các nhà khoa học Hàn Quốc vừa phát triển thành công dòng robot AI có khả năng hiểu khẩu lệnh tự nhiên, tự quét không gian và tìm đường chính xác mà không cần bản đồ định sẵn, xuất sắc vượt qua hơn 100 đối thủ quốc tế để giành giải quán quân tại sự kiện công nghệ lớn ở Thụy Điển.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp các chuyên gia an ninh mạng phân tích hệ thống và phát hiện điểm yếu nhanh hơn nhưng đồng thời cũng đẩy nhanh việc tạo ra những phương thức tấn công mới, buộc các nhóm nghiên cứu phải liên tục tìm cách phát hiện lỗ hổng trước khi chúng bị khai thác trên quy mô lớn.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích phản ứng điều trị ung thư khác nhau ở mỗi người đang giúp các bác sĩ UAE tiến gần hơn đến các liệu pháp cá thể hóa.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được ứng dụng rộng rãi các sự kiện lớn như World Cup và các giải quần vợt Grand Slam. Giờ đây, những người yêu thích thể thao và tập luyện thể chất ngày càng có cơ hội tiếp cận công nghệ này trong các hoạt động thể thao thường ngày.
Nghiên cứu mới chứng minh công nghệ tự động có thể giúp nâng đáng kể hiệu quả thu gom và xử lý rác thải điện tử (RAEE) và pin bị phân loại sai trong rác sinh hoạt.
AI đang trở thành một “bộ nhân lực” cho cả bên tấn công và phòng thủ. Những công việc lặp lại như kiểm tra hệ thống sau mỗi lần cập nhật, chạy các kỹ thuật đã biết hay rà soát hàng nghìn bề mặt tấn công có thể được giao cho AI, giúp chuyên gia tập trung vào những vấn đề đòi hỏi kinh nghiệm và sáng tạo.
Kính thông minh đang vấp phải sự phản đối ngày càng mạnh mẽ ở châu Âu sau khi các đoạn phim quay lén các cô gái và phụ nữ xuất hiện trên mạng.
Cần Thơ và An Giang đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông minh như cảm biến đo mực nước IoT, thiết bị bay cơ giới hóa và hệ thống quản lý dữ liệu MRV trong Đề án 1 triệu ha lúa phát thải thấp. Nhờ đó, nông dân không chỉ giảm đáng kể lượng nước và phân bón tiêu thụ, chống đỗ ngã cho cây lúa mà còn chuẩn hóa dữ liệu phát thải carbon, nâng cao giá trị hạt gạo Việt Nam trên thị trường quốc tế.
