Hàn Quốc trước nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua mô hình AI tiên tiến toàn cầu

            Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Hàn Quốc đã cải thiện đáng kể về tiêu chuẩn hiệu năng trong năm nay, nhưng khoảng cách với các mô hình AI tiên phong trên thế giới vẫn chưa được thu hẹp. Trong khi các mô hình toàn cầu đã vượt ngưỡng 60 điểm chỉ trong vòng 8 tháng, các mô hình tham gia dự án phát triển mô hình nền tảng AI độc lập của Hàn Quốc hiện vẫn chưa đạt 50 điểm.

            Phóng viên TTXVN tại Seoul dẫn chỉ số Artificial Analysis Intelligence Index (AAII) do tổ chức đánh giá hiệu năng AI toàn cầu Artificial Analysis công bố mới đây cho biết trong số 4 doanh nghiệp tham gia dự án mô hình nền tảng độc lập của Hàn Quốc, Motif 3 của Motif Technologies đạt điểm cao nhất với 47 điểm. Tiếp theo là Solar Open2 của Upstage với 37 điểm, A.X-K2 của SK Telecom với 35 điểm và K-EXAONE 2.0 của LG AI Research với 31 điểm.

             So với kết quả hồi tháng 1, nhiều mô hình Hàn Quốc đã có bước tiến đáng kể. Motif Technologies tăng 23 điểm, từ 24 điểm với Motif-2-12.7B lên 47 điểm với Motif 3. Upstage cũng tăng 16 điểm, từ 21 điểm với Solar Open 100B lên 37 điểm với Solar Open2. Trong khi đó, K-EXAONE của LG AI Research, từng dẫn đầu các mô hình Hàn Quốc với 32 điểm hồi tháng 1, lần này đạt 31 điểm.

             Tuy nhiên, thách thức lớn hơn nằm ở tốc độ tiến bộ của các đối thủ quốc tế. Tháng 1, GPT-5.2 của OpenAI dẫn đầu với 51 điểm, tiếp theo là Claude Opus 4.5 của Anthropic với 50 điểm và Gemini 3 Pro Preview của Google với 48 điểm.

             Sau hơn 8 tháng, chuẩn hiệu năng của nhóm AI tiên phong toàn cầu đã tăng lên đáng kể. Claude Opus 5 hiện đứng đầu với 63 điểm, trong khi GPT-5.6 Sol của OpenAI và Grok 4.6 của xAI cùng đạt 61 điểm.

             Đáng chú ý, các mô hình Trung Quốc cũng đang thu hẹp nhanh khoảng cách với Mỹ. Kimi K3 Pro của Moonshot AI đạt 60 điểm, tăng 19 điểm so với Kimi K2 Thinking hồi tháng 1. Qwen 3.8 Max của Alibaba đạt 58 điểm, tăng mạnh so với 30 điểm của Qwen 3. Trong khi đó, GLM-5.2 Max của Zhipu AI và DeepSeek V4 Pro đều đạt 53 điểm.

             Những kết quả này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang diễn ra với tốc độ rất nhanh. Hàn Quốc không chỉ phải nâng cao hiệu năng của các mô hình trong nước mà còn phải đối mặt với việc mức chuẩn của thế giới liên tục được nâng lên.

             Dù vậy, chỉ số AAII không phản ánh toàn bộ năng lực của một mô hình AI. Chỉ số này tổng hợp các năng lực như toán học, khoa học, lập trình và suy luận, nhưng không phản ánh đầy đủ khả năng hiểu đa ngôn ngữ, trong đó có tiếng Hàn, khả năng thực hiện các nhiệm vụ chuyên ngành hay hiệu quả vận hành. Tuy nhiên, đây vẫn là một chỉ số tham khảo để đánh giá tương đối khoảng cách giữa các mô hình tiên phong.

             Các chuyên gia cho rằng Hàn Quốc muốn thu hẹp khoảng cách với các mô hình hàng đầu thì không thể chỉ dựa vào cải tiến thuật toán mà cần đồng thời đầu tư vào hạ tầng tính toán quy mô lớn.

             Giáo sư Choi Byung Ho, nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu AI lấy con người làm trung tâm của Đại học Korea, nhận định Mỹ và Trung Quốc đang nâng hiệu năng AI với tốc độ rất nhanh, khiến việc cạnh tranh trở nên khó khăn nếu không có hạ tầng tính toán đủ lớn. Ông cho rằng Hàn Quốc cần xây dựng chiến lược tối ưu hóa dựa trên một nền tảng hạ tầng mạnh hơn, tương tự cách Trung Quốc đang thực hiện.

             Hiện các doanh nghiệp tham gia dự án mô hình nền tảng độc lập của Hàn Quốc được cho là đang được hỗ trợ khoảng 500-735 GPU Nvidia B200. Giới công nghiệp nhận định lượng tài nguyên này khó đủ để cạnh tranh với các mô hình toàn cầu đã đạt trên 60 điểm.

            Trong bối cảnh đó, có ý kiến đề xuất liên kết dự án mô hình nền tảng độc lập với “3 đại dự án megaproject” mà Chính phủ Hàn Quốc đang thúc đẩy, nhằm tạo nguồn lực cho các dự án AI thế hệ tiếp theo.

             Chính phủ Hàn Quốc cũng đang xem xét những phương án đầu tư quy mô lớn. Bae Kyung Hoon, Phó Thủ tướng kiêm Bộ trưởng Khoa học, Công nghệ thông tin và Truyền thông, cho biết để phát triển một mô hình ở cấp độ “Mitos”, cần khoảng 10.000 GPU Vera Rubin, với chi phí theo mặt bằng hiện nay lên tới khoảng 3.500 tỷ won. Theo đó, chính phủ khó có thể tập trung toàn bộ nguồn lực này vào một doanh nghiệp, vì vậy Hàn Quốc đang xem xét các phương án R&D theo mô hình đầu tư, như đầu tư vốn cổ phần hoặc thành lập công ty dự án đặc biệt (SPC).

             Cuộc đua AI vì thế đang chuyển từ cạnh tranh đơn thuần về mô hình và thuật toán sang cuộc đua tổng thể về GPU, năng lực tính toán, dữ liệu và hạ tầng. Với Hàn Quốc, việc vượt qua “bức tường 60 điểm” không chỉ là bài toán công nghệ mà còn là bài toán về quy mô đầu tư và năng lực xây dựng hạ tầng AI quốc gia./.