Thế hệ trung tâm dữ liệu AI mới có thể tạo ra bước đột phát

Công ty chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) Runware đang thu hút sự chú ý của dư luận và các chuyên gia công nghệ chỉ vài tháng sau khi giới thiệu Sonic Inference Pod - một trung tâm dữ liệu dạng module được chế tạo tại nhà máy và vận chuyển đến khách hàng trong trạng thái sẵn sàng lắp đặt. Hiện tại, Runware đang ấp ủ những kế hoạch lớn hơn khi dự định xây dựng một nhà máy lắp ráp các module này trên dây chuyền sản xuất, tương tự như quy trình sản xuất ô tô.

Ý tưởng trên không hoàn toàn mới. Các doanh nghiệp như Crusoe hay Schneider Electric cũng cung cấp các module trung tâm dữ liệu được chế tạo sẵn, nhưng Runware khẳng định có thể rút ngắn thời gian vận chuyển sản phẩm đến khách hàng. Ông Flaviu Radulescu, đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành (CEO) của Runware, cho hay công ty này đặt mục tiêu mở rộng quy mô sản xuất tại nhà máy ở Romania, đạt công suất trung tâm dữ liệu 30 MW mỗi ngày vào năm 2028, tương đương gần 1 GW mỗi tháng. Đây là một công suất khổng lồ vì với tốc độ nói trên, sản lượng hàng năm của Runware sẽ tương đương với tổng công suất trung tâm dữ liệu dự kiến được bổ sung trên toàn nước Mỹ trong năm nay (khoảng 10 GW). Điều này cũng phản ánh xu hướng chung của ngành là đẩy nhanh tốc độ triển khai và nâng cao hiệu quả vận hành các trung tâm dữ liệu.

Đầu năm 2026, công ty sản xuất chip Nvidia đã công bố các nhà máy AI Vera Rubin và hệ thống DSX POD - những giải pháp giúp các doanh nghiệp xây dựng trung tâm dữ liệu AI của riêng mình một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn. Điểm khác biệt ở Runware là công ty này đã thực sự xây dựng một nhà máy sản xuất, thay vì chỉ thiết kế cơ sở hạ tầng để bên khác tự triển khai. Ông Radulescu cho biết Runware sẽ dần tăng sản lượng bắt đầu từ năm 2027. Runware hiện đã có hai nhà máy bao gồm một cơ sở đã hoạt động vài năm qua để sản xuất các module và một cơ sở thứ hai bắt đầu được xây dựng từ đầu năm 2026. Nhà máy thứ hai dự kiến chính thức đi vào hoạt động từ đầu năm 2027. 

Runware sẽ sản xuất các trung tâm dữ liệu dạng module này trên dây chuyền lắp ráp. Khách hàng có thể tự chuẩn bị địa điểm lắp đặt, hoặc để Runware hỗ trợ tìm kiếm địa điểm phù hợp. Theo ông Radulescu, mục tiêu của Runware là đưa các module này vào vận hành chỉ trong vòng 48 giờ. Khoảng thời gian đó bao gồm công đoạn lắp đặt và thiết lập, không bao gồm thời gian chế tạo. Theo Runware, trước đây một "pod" (đơn vị hạ tầng tính toán) từng mất ba tuần để chế tạo, nhưng con số này sẽ sớm rút ngắn xuống còn một ngày khi quy mô sản xuất tăng lên. Runware sẽ cung cấp linh kiện thay thế nếu các thành phần bị hỏng. 

Các pod này cũng có thể tùy chỉnh theo sở thích của khách hàng. Dù có thiết kế tiêu chuẩn, chúng vẫn có thể được cấu hình để đáp ứng các yêu cầu riêng biệt cũng như tích hợp những dòng chip GPU mới nhất. Việc đặt mua chip thường mất nhiều thời gian mới nhận được hàng, và đây lại là lợi thế cho Runware. Theo ông Radulescu, thời gian bàn giao pod của Runware ngắn hơn thời gian chờ đợi GPU trên thị trường hiện nay, nhờ đó công ty này có thời gian điều chỉnh cơ sở hạ tầng cho phù hợp với phần cứng được đặt mua. Đối với các thế hệ GPU mới, đội ngũ phần cứng nội bộ của Runware có thể tự thiết kế, chế tạo và kiểm thử các thành phần, giúp doanh nghiệp thích ứng nhanh chóng.

Hiện tại, tất cả mới chỉ dừng lại ở kế hoạch và khâu thực thi mới là bài kiểm tra thực sự. Nhà máy sẽ cần huy động nguồn nhân lực lớn, quản lý hàng tồn kho, vận hành chuỗi cung ứng và nguồn vốn đáng kể. Đã từng có những bài học cảnh tỉnh về việc tái định hình quy trình sản xuất. Điển hình là trường hợp của startup xe điện Arrival - từng được định giá hơn 13 tỷ USD nhưng đã gặp khó khăn trong việc sản xuất hàng loạt xe điện với chi phí hiệu quả so với các nhà máy truyền thống. Runware, đã huy động được hơn 60 triệu USD tính đến nay, dự định sẽ thực hiện vòng gọi vốn Series B. Tuy nhiên, trước mắt, Runware, đang tập trung hoàn thiện và đưa nhà máy vào hoạt động với số vốn 50 triệu USD từ vòng Series A huy động được vào tháng 12/2025.

Ông Radulescu cho biết cấu trúc chi phí của Runware rất khác biệt để tránh đi vào vết xe đổ của Arrival. Runware vẫn có chi phí nhân sự và vật liệu, nhưng chi phí cho đội ngũ tại nhà máy lại rất hiệu quả so với giá trị mang lại từ việc triển khai hạ tầng tính toán cho AI. Việc tự thiết kế hệ thống và sử dụng các linh kiện phổ thông, giá cả phải chăng giúp giữ chi phí ở mức thấp. Runware đã mời một quản lý nhà máy giàu kinh nghiệm từ ngành công nghiệp ô tô về làm việc cùng giám đốc phần cứng, nhằm đảm bảo khâu thực thi diễn ra suôn sẻ.

Các trung tâm dữ liệu tại Mỹ và nhiều quốc gia khác đang vấp phải sự chỉ trích vì mức tiêu thụ năng lượng quá lớn, gây ảnh hưởng đến lưới điện và các nguồn tài nguyên khác. Về vấn đề này, ông Radulescu giải thích rằng các hệ thống của Runware chỉ cần nguồn điện và kết nối Internet. Những hệ thống này sử dụng hệ thống làm mát bằng chất lỏng tuần kín kết hợp với các bộ tản nhiệt bằng không khí để giải phóng nhiệt lượng nên không cần kết nối trực tiếp với nguồn nước.

Runware hiện hợp tác với các nhà cung cấp điện cho một loạt địa điểm với tổng công suất 397 megawatt, cùng tiềm năng mở rộng lên tới 1,2 gigawatt. Runware đang triển khai các trung tâm dữ liệu dạng module tại những địa điểm có quy mô nhỏ hơn nhiều so với các cơ sở mà những tập đoàn công nghệ như Amazon, Microsoft hay Google thường sử dụng. Các địa điểm này thường đã có sẵn nguồn điện, vì vậy chúng sẽ không gây thêm áp lực lên lưới điện hay làm ảnh hưởng đến cộng đồng xung quanh. Các module này cũng vận hành "hoàn toàn im lặng ở mức nhiệt độ lên tới 86 độ F (khoảng 30 độ C)". Theo ông Radulescu, Runware ưu tiên sử dụng năng lượng từ các nguồn tái tạo bất cứ khi nào có thể và đang tích cực mở rộng mạng lưới các nhà cung cấp năng lượng và các địa điểm triển khai. Mục tiêu của Runware là biến năng lượng tái tạo thành nguồn cung cấp năng lượng chính.

Trong giai đoạn tiếp theo, Runware sẽ đưa nhà máy mới đi vào hoạt động từ đầu năm 2027, sau đó mở rộng sang thị trường Mỹ và các khu vực khác trên toàn cầu. Theo ông Radulescu, các hệ thống dạng module chính là tương lai và sẽ sớm trở thành tiêu chuẩn cho việc triển khai AI quy mô lớn. Khách hàng có thể lên kế hoạch xây dựng một trung tâm dữ liệu quy mô lớn dựa trên các module được sản xuất sẵn tại nhà máy ngay từ đầu, giúp rút ngắn thời gian đưa vào vận hành từ hàng năm xuống chỉ còn vài tháng./.