Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Ngay trong ngày đầu tiên "ông lớn" chip Hàn Quốc SK hynix chào sàn Nasdaq với đợt IPO lịch sử, CEO Kwak Noh-jung đã cảnh báo ngành chip toàn cầu có thể đối mặt khủng hoảng tồi tệ nhất vào năm 2027.
Ngay trong ngày đầu tiên "gã khổng lồ" chip Hàn Quốc SK hynix chính thức chào sàn Nasdaq (Mỹ) với đợt IPO lịch sử, Giám đốc điều hành (CEO) Kwak Noh-jung đã đưa ra lời cảnh báo đáng chú ý: Ngành chip toàn cầu có thể đối mặt đợt khủng hoảng nguồn cung tồi tệ nhất lịch sử vào năm 2027.
Theo ông Kwak, nhu cầu của khách hàng đang tăng với tốc độ chóng mặt trong khi năng lực sản xuất có giới hạn. Dù SK hynix đang nỗ lực mở rộng công suất, nhu cầu về chip nhớ được dự báo sẽ tiếp tục vượt xa khả năng sản xuất của hãng cho đến tận sau năm 2030.
Lời cảnh báo này được đưa ra trong bối cảnh SK hynix vừa củng cố vị thế dẫn đầu trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo (AI), chủ yếu nhờ lợi thế sản xuất chip bộ nhớ băng thông cao (HBM) cung cấp cho nhà sản xuất chip Nvidia.
Để giải quyết bài toán nguồn cung, ngoài các cơ sở sản xuất chủ chốt trong nước, SK hynix đang đánh giá các địa điểm ở nước ngoài. Mỹ, Nhật Bản và Đông Nam Á đang trong tầm ngắm của SK hynix để mở rộng nhà máy chế tạo tấm silicon (wafer) trong tương lai.
Hiện hãng đang đầu tư 4 tỷ USD xây dựng cơ sở đóng gói chip tại bang Indiana (Mỹ), bên cạnh khoản chi 10 tỷ USD để phát triển một công ty cung cấp giải pháp AI tại đây với mục tiêu tìm kiếm những động lực tăng trưởng mới.
Ở quy mô vĩ mô, SK hynix và Samsung Electronics đều cam kết rót mỗi bên 400.000 tỷ won (266 tỷ USD) vào kế hoạch của chính phủ Hàn Quốc nhằm tăng gấp đôi công suất chip nhớ trong 5 năm tới. Dù vậy, một số nhà đầu tư lo ngại việc đầu tư quá đà có thể đặt các công ty vào vòng nguy hiểm nếu chu kỳ suy thoái xảy ra.
Thực tế, thị trường gần đây rộ lên đồn đoán chu kỳ đầu tư AI đang tiệm cận điểm bão hòa sau thông tin Apple muốn đa dạng hóa chuỗi cung ứng sang Trung Quốc, hay Meta có ý định bán lại công suất điện toán AI dư thừa. Tuy nhiên, giới chuyên gia vẫn kiên định với kịch bản thiếu hụt.
Tháng trước, CEO Nvidia Jensen Huang dự báo tình trạng khan hiếm bộ nhớ AI sẽ kéo dài vài năm. Đồng quan điểm, ngân hàng UBS tin rằng thế giới sẽ thiếu hụt chip DRAM cho đến ít nhất quý 2 năm 2028.
Ngân hàng Bank of America cũng ước tính chi tiêu của các "ông lớn" điện toán đám mây toàn cầu sẽ đạt 1.150 tỷ USD vào năm tới, dựa trên động lực là khối lượng công việc tồn đọng trên đám mây rất lớn, lợi nhuận từ đầu tư AI đang cải thiện và nhu cầu đối với các ứng dụng AI chuyên sâu về điện toán ngày càng tăng./.
Hơn 15 tỷ giao dịch không dùng tiền mặt chỉ trong 6 tháng, nhiều ngân hàng có trên 95% giao dịch thực hiện qua kênh số. Trên nền dữ liệu ngày càng lớn, trí tuệ nhân tạo đang được đưa vào từ chăm sóc khách hàng, cấp tín dụng đến phát hiện gian lận.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tối ưu hóa mạnh mẽ việc tra cứu, phân tích dữ liệu và xử lý hồ sơ trong ngành luật. Tuy vậy, AI chỉ là công cụ hỗ trợ và không thể thay thế tư duy phản biện, kinh nghiệm thực chiến, đạo đức nghề nghiệp và trách nhiệm pháp lý của luật sư. Việc ứng dụng AI đòi hỏi khắt khe về tính chính xác, kiểm chứng thông tin, bảo mật dữ liệu và bảo vệ tối đa quyền lợi khách hàng.
Các nhà khoa học Trung Quốc đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) chẩn đoán ung thư gan, giúp phát hiện 15 trường hợp di căn gan bị bỏ sót trong quá trình chẩn đoán trước đó. Nhờ vậy, các bệnh nhân được điều trị kịp thời.
Ngày 25/8, phát biểu mở đầu tại một cuộc tọa đàm diễn ra tại Washington D.C, Mỹ, Tổng Giám đốc Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) Kristalina Georgieva nhận định tác động trong tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn bị phủ bóng bởi những yếu tố chưa thể biết, và các nền kinh tế đang phát triển có nguy cơ tụt hậu về AI nghiêm trọng nhất.
Cho tới gần đây, người trẻ Mỹ luôn là nhóm nhìn trí tuệ nhân tạo (AI) bằng con mắt lạc quan nhất. Nhưng một khảo sát mới công bố cho thấy điều đó đã thay đổi.
OpenAI, nhà phát triển ứng dụng ChatGPT, đang đối mặt với cuộc điều tra của bang Alabama (Mỹ) liên quan sự cố các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của công ty đã vượt khỏi môi trường thử nghiệm và tấn công một nền tảng AI khác trong quá trình đánh giá an ninh mạng.
Hà Nội sẽ thí điểm ứng dụng công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích, dự báo và cảnh báo sớm nguy cơ mất an toàn hệ thống, thiết bị điện tại các phường Xuân Đỉnh, Giảng Võ và Tây Hồ trước khi đánh giá, mở rộng trên toàn thành phố.
Tại thành phố Karur, miền Nam Ấn Độ, sự phát triển của AI đang tạo ra một ngành nghề mới, mở thêm cơ hội việc làm cho người lao động.
Ông Chris Churchman, người đứng đầu nền tảng kỹ thuật số dành cho khách hàng tổ chức có tên Marquee của ngân hàng Goldman Sachs, vừa cảnh báo việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng nhiều trên thị trường tài chính Phố Wall có nguy cơ làm suy giảm năng lực tư duy của thế hệ chuyên gia tài chính kế cận.
Có lẽ chúng ta đã biết rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) ChatGPT, Gemini, Claude và những chatbot khác được huấn luyện dựa trên các kho dữ liệu khổng lồ (gần như vô tận) gồm các tác phẩm đã xuất bản - bao gồm hàng trăm triệu cuốn sách, bài viết trực tuyến, tài liệu học thuật và về cơ bản là bất cứ thứ gì chúng ta có thể tìm thấy trên mạng Internet.
