Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Mexico thúc đẩy chuyển đổi số trong quản lý và phân phối thuốc
Chính phủ Mexico sẽ xây dựng hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm cải thiện việc phân phối thuốc và vật tư y tế tại các bệnh viện công trong bối cảnh tình trạng cung ứng vẫn tồn tại nhiều bất cập, đặc biệt trong khâu theo dõi quá trình vận chuyển từ khi mua sắm đến khi thuốc được cấp cho bệnh nhân.
Theo phóng viên TTXVN tại Mexico, phát biểu tại cuộc họp báo ngày 23/10, Tổng thống Mexico Claudia Sheinbaum nhấn mạnh cần hiện đại hóa toàn diện hệ thống y tế, đồng thời thừa nhận tình trạng chậm cung ứng thuốc vẫn xảy ra ngay cả khi thuốc đã được mua. Hiện Mexico chưa có hệ thống quản lý tổng thể cho phép theo dõi vị trí và quá trình vận chuyển của từng loại thuốc từ kho đến các nhà thuốc tại bệnh viện và trung tâm y tế.
Bà Sheinbaum cho biết mục tiêu của hệ thống mới là ngăn chặn tình trạng thuốc đã có trong kho nhưng không được chuyển đến các cơ sở y tế, đồng thời tự động hóa quy trình phân phối và kết nối với hồ sơ bệnh án của bệnh nhân. Để khắc phục những bất cập trên, Chính phủ Mexico quyết định thành lập Hội đồng cố vấn về chuyển đổi số trong lĩnh vực y tế, với sự tham gia của các chuyên gia Mexico trong các lĩnh vực AI, kỹ thuật, công nghệ thông tin và logistics.
Tổng thống Sheinbaum nhấn mạnh đây là sáng kiến đặc biệt, lần đầu tiên chính phủ huy động đội ngũ các nhà khoa học trong nước tham gia hiện đại hóa và chuyển đổi hệ thống y tế. Bên cạnh đó, nữ nguyên thủ cũng đề xuất kết nối hệ thống này với hồ sơ bệnh án điện tử, qua đó tạo điều kiện để bệnh nhân tiếp tục nhận được thuốc và điều trị phù hợp, bất kể họ đang ở thành phố nào hoặc sử dụng dịch vụ của cơ sở y tế công lập nào.
Thứ trưởng phụ trách hội nhập và phát triển Bộ Y tế Mexico ông Eduardo Clark cho biết thách thức đặt ra là tối ưu hóa hoạt động phân phối khoảng 3 tỷ đơn vị thuốc và vật tư y tế được sử dụng mỗi năm tại hơn 1.000 bệnh viện và gần 15.000 trung tâm y tế cùng các cơ sở khám chữa bệnh ban đầu. Theo ông Clark, dự án sẽ xây dựng các cơ chế xác định nhu cầu thuốc theo thời gian thực, nâng cao hiệu quả quản lý hàng tồn kho và tối ưu hóa các tuyến phân phối nhằm rút ngắn thời gian cung ứng, giảm chi phí. Khi một loại thuốc không có sẵn tại nhà thuốc của cơ sở y tế, nhân viên y tế có thể kiểm tra tình trạng thuốc tại các trung tâm y tế hoặc kho khác để chủ động điều phối, bổ sung.
Chính phủ Mexico dự kiến công bố những đề xuất đầu tiên vào tháng 11 tới và bắt đầu triển khai các giải pháp cải tiến từ tháng 1/2027.
Sáng kiến trên nằm trong nỗ lực của Chính phủ Mexico nhằm cải thiện tình hình cung ứng thuốc trong hệ thống y tế công, vốn gặp nhiều khó khăn trong khâu cung ứng và phân phối kể từ nhiệm kỳ của cựu Tổng thống Andrés Manuel López Obrador (2018-2024)./.
Tin liên quan
Tin cùng chuyên mục
Ngành thép Trung Quốc đẩy mạnh chuyển đổi mô hình vận hành nhờ AI
Trong bối cảnh ngành thép toàn cầu đang đối mặt với những yêu cầu mới về nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm phát thải carbon và tối ưu hóa nguồn lực, Trung Quốc đang đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn và tự động hóa để thúc đẩy quá trình chuyển đổi mô hình vận hành của các nhà máy gang thép.
AI giúp nhà văn xuất bản hơn 370 cuốn sách trong 20 tháng
Xuất bản hơn 370 cuốn sách trong 20 tháng, bán hơn 1 triệu bản và thu về trên 1 triệu USD trong năm nay, nhà văn Nam Phi Coral Hart đang trở thành hiện tượng gây chú ý trong ngành xuất bản nhờ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Ngành xây dựng làm chủ công nghệ đường sắt
Đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia là cơ hội để ngành xây dựng đổi mới phương thức quản lý, nâng cao năng suất và chất lượng công trình, dự án.
Phim điện ảnh hoàn toàn do AI tạo ra sắp ra rạp tại Trung Quốc
Bộ phim điện ảnh đầu tiên của Trung Quốc hoàn toàn do trí tuệ nhân tạo (AI) sản xuất đã được cấp phép công chiếu tại rạp vào ngày 23/10. Đây được xem là bước thử nghiệm đối với môn nghệ thuật thứ 7.
Thúc đẩy liên kết viện, trường với doanh nghiệp trong phát triển khoa học, công nghệ
Nhiều kết quả nghiên cứu khoa học chưa được đưa vào sản xuất, kinh doanh, trong khi mức đầu tư nghiên cứu và phát triển của doanh nghiệp Việt Nam còn thấp. Do đó, tháo gỡ những điểm nghẽn, thúc đẩy liên kết thực chất giữa viện nghiên cứu, trường đại học với doanh nghiệp là yêu cầu đặt ra nhằm đưa khoa học, công nghệ trở thành động lực tăng trưởng mới.
Trí tuệ nhân tạo: Hàn Quốc đẩy mạnh phát triển AI tự chủ trong quân đội
Theo phóng viên TTXVN tại Seoul, ngày 22/10, Bộ Quốc phòng Hàn Quốc đã tổ chức cuộc họp đánh giá tiến độ triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) trong quân đội, rà soát kết quả thực hiện trong năm nay và thảo luận các nhiệm vụ nhằm đẩy nhanh quá trình chuyển đổi AI trong lĩnh vực quốc phòng.
Nga, Mỹ tiến tới thành lập các trung tâm dữ liệu chung cho AI
Theo phóng viên TTXVN tại Moskva, ngày 22/10, Đặc phái viên của Tổng thống Nga, người đứng đầu Quỹ Đầu tư trực tiếp Nga (RDIF), ông Kirill Dmitriev cho biết Nga và Mỹ đang đàm phán về khả năng thành lập các trung tâm dữ liệu chung để phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Xu hướng tinh giản nhân sự tiếp diễn trong ngành ngân hàng
Ngân hàng Barclays của Anh có kế hoạch cắt giảm khoảng 5.000 việc làm, tương đương 5% đội ngũ lao động toàn cầu của hãng, trong bối cảnh ngân hàng này tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao hiệu quả hoạt động.
Thụ tinh trong ống nghiệm: Bước tiến khoa học trong hành trình hạnh phúc
Thụ tinh trong ống nghiệm (IVF) là một trong những phương pháp hỗ trợ sinh sản hiện đại và hiệu quả nhất hiện nay. Nhờ những tiến bộ trong công nghệ, phương pháp thụ tinh trong ống nghiệm đã mang niềm hạnh phúc đến hàng vạn gia đình, góp phần hiện thực hóa Nghị quyết 57-NQ/TW về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia.
Cảnh báo nguy cơ mất kiểm soát dữ liệu cá nhân khi trao quyền cho AI
Sự phát triển nhanh chóng của các trợ lý AI đang đặt ra nhiều thách thức về quyền riêng tư và an toàn dữ liệu. Sự cố liên quan đến trợ lý AI Muse của Meta cho thấy khi được cấp quyền truy cập quá rộng, AI có thể khiến người dùng vô tình để lộ thông tin cá nhân. Những rủi ro này không chỉ xuất phát từ sai sót của AI mà còn liên quan đến cơ chế cấp quyền, giám sát và quản lý dữ liệu.
