Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
MatBrain – trợ lý AI ghép từ hai mô hình nhỏ gọn do Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc phát triển – được đánh giá là dự đoán chính xác hơn các mô hình lớn trong lĩnh vực vật liệu, trong khi chi phí vận hành rẻ hơn nhiều.
Viện Khoa học tiên tiến Thâm Quyến (SIAT) thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc vừa ra mắt MatBrain - một tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) mô hình kép gọn nhẹ chuyên dùng cho nghiên cứu khoa học vật liệu. Công trình này vừa được công bố trên tạp chí Nature Machine Intelligence vào ngày 10/9.
Điểm nổi bật của MatBrain là khả năng cải thiện độ chính xác trong các dự đoán về khoa học vật liệu lên tới 66% so với các mô hình ngôn ngữ lớn đình đám như GPT-5 hay DeepSeek-R1.
Đồng thời, nhờ thiết kế tối ưu, hệ thống này giúp cắt giảm tới 95% chi phí triển khai phần cứng, vượt trội hơn hẳn các mô hình đa dụng trong các tác vụ như dự đoán tính chất vật liệu hay thiết kế cấu trúc tinh thể.
Hệ thống MatBrain được vận hành bởi hai mô hình có sự phân công lao động rõ ràng. Trong đó, mô hình Mat-R1 (quy mô 30 tỷ tham số) đóng vai trò là "chuyên gia vật liệu" phụ trách tư duy, lý luận khoa học và đánh giá kết quả.
Song song đó, mô hình Mat-T1 (14 tỷ tham số) hoạt động như một "người thực thi", chịu trách nhiệm truy xuất cơ sở dữ liệu, chạy phần mềm và mô hình hóa cấu trúc.
Hai mô hình này tương tác liên tục theo chu trình "thực thi - phân tích - phản hồi - tái thực thi" để xử lý vấn đề.
Nghiên cứu viên sau tiến sĩ Shi Tongyu, đồng tác giả của dự án, giải thích rằng cách tiếp cận này giúp khắc phục điểm yếu của các mô hình AI khổng lồ.
Trước đây, nếu muốn một AI vừa giỏi suy luận vừa giỏi sử dụng công cụ, các nhà phát triển phải dùng đến các mô hình hàng trăm tỷ tham số, kéo theo chi phí điện toán khổng lồ.
Nay, MatBrain phân chia nhiệm vụ cho hai mô hình nhỏ: nếu thông tin chưa đủ hoặc kết quả chưa hợp lý, Mat-R1 sẽ đưa ra yêu cầu mới để Mat-T1 tiếp tục thực thi.
Trong thực tế, MatBrain đã chứng minh năng lực khi tham gia vào quá trình khám phá vật liệu mở. Ứng dụng trong nghiên cứu chất xúc tác điện (electrocatalyst), hệ thống đã hoàn thành trọn vẹn toàn bộ chuỗi nghiên cứu: từ việc tự hình thành giả thuyết khoa học, tạo ra 30.000 cấu trúc ứng viên, cho đến sàng lọc điện toán đa giai đoạn và xác thực thực nghiệm.
Thành tựu này hứa hẹn sẽ rút ngắn đáng kể chu kỳ nghiên cứu vật liệu mới, vốn thường mất rất nhiều thời gian bằng phương pháp thử - sai truyền thống./.
Xu hướng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) của các doanh nghiệp trên thế giới đang hướng tới hiệu quả thực chất. Ngân hàng Goldman Sachs và Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) dự báo tổng đầu tư toàn cầu vào AI sẽ vượt 1.000 tỷ USD trong năm 2026 và có thể đạt tới 4.000 tỷ USD vào năm 2030.
AI có thể viết một câu chuyện giống hệt trải nghiệm của bạn, bắt chước cảm xúc, nỗi sợ và cả những điều thầm kín. Nhưng liệu chúng ta có đủ tinh ý để nhận ra đâu là người thật, đâu là trí tuệ nhân tạo? “Ngoài dữ liệu” – Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI, nơi cảm xúc thật đối đầu với những câu trả lời hoàn hảo.
AI có thể viết một câu chuyện giống hệt trải nghiệm của bạn, bắt chước cảm xúc, nỗi sợ và cả những điều thầm kín. Nhưng liệu chúng ta có đủ tinh ý để nhận ra đâu là người thật, đâu là trí tuệ nhân tạo? “Ngoài dữ liệu” – Cuộc thử nghiệm thú vị giữa con người và AI, nơi cảm xúc thật đối đầu với những câu trả lời hoàn hảo.
Cuộc thi Sáng tạo thanh thiếu niên, nhi đồng thành phố Đồng Nai năm 2026 thu hút hơn 2.000 giải pháp dự thi, trong đó 99 giải pháp xuất sắc được trao giải. Dịp này, thành phố phát động cuộc thi năm 2027, tiếp tục khuyến khích thế hệ trẻ nghiên cứu khoa học, ứng dụng công nghệ và phát huy tinh thần đổi mới sáng tạo.
Cùng với sự phát triển của đời sống văn hóa, công nghệ đang từng bước trở thành một phần của quá trình sáng tạo và đưa các giá trị văn hóa đến gần hơn với công chúng.Xu hướng này góp phần mở rộng không gian sáng tạo, nâng cao giá trị sản phẩm văn hóa, hướng tới phát triển công nghiệp văn hóa hiện đại, giàu bản sắc và hội nhập.
Từ ngày 30/10 - 1/11/2026, Ủy ban nhân dân thành phố Đồng Nai phối hợp với các đơn vị tổ chức khai mạc Tuần lễ khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số Đồng Nai năm 2026 (DIGIFEST Đồng Nai 2026). Tuần lễ trưng bày các giải pháp công nghệ lõi, công nghệ ứng dụng (AI, IoT, dữ liệu lớn, tự động hóa, robot), sản phẩm đổi mới sáng tạo, khởi nghiệp và các sản phẩm OCOP tiêu biểu.
Kinh nghiệm canh tác truyền thống nay được hỗ trợ bởi hệ thống cảm biến, thuật toán và màn hình điều khiển, giúp người nông dân theo dõi sát hơn tình trạng cây trồng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Trung Quốc vừa công bố hai mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ dự báo thời tiết cực đoan sử dụng dữ liệu từ hệ thống vệ tinh khí tượng Phong Vân (Fengyun).
Mức độ phụ thuộc của châu Âu vào công nghệ số nước ngoài ngày càng gia tăng, trái ngược với xu hướng giảm phụ thuộc tại Mỹ và Trung Quốc.
Theo phóng viên TTXVN tại Berlin, máy tính lượng tử và trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đe dọa các phương pháp mã hóa dữ liệu hiện nay. Trước nguy cơ này, Đức đang thử nghiệm mạng lượng tử QuNET nhằm tăng cường bảo mật thông tin.
