Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
MatBrain – trợ lý AI ghép từ hai mô hình nhỏ gọn do Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc phát triển – được đánh giá là dự đoán chính xác hơn các mô hình lớn trong lĩnh vực vật liệu, trong khi chi phí vận hành rẻ hơn nhiều.
Viện Khoa học tiên tiến Thâm Quyến (SIAT) thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc vừa ra mắt MatBrain - một tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) mô hình kép gọn nhẹ chuyên dùng cho nghiên cứu khoa học vật liệu. Công trình này vừa được công bố trên tạp chí Nature Machine Intelligence vào ngày 10/9.
Điểm nổi bật của MatBrain là khả năng cải thiện độ chính xác trong các dự đoán về khoa học vật liệu lên tới 66% so với các mô hình ngôn ngữ lớn đình đám như GPT-5 hay DeepSeek-R1.
Đồng thời, nhờ thiết kế tối ưu, hệ thống này giúp cắt giảm tới 95% chi phí triển khai phần cứng, vượt trội hơn hẳn các mô hình đa dụng trong các tác vụ như dự đoán tính chất vật liệu hay thiết kế cấu trúc tinh thể.
Hệ thống MatBrain được vận hành bởi hai mô hình có sự phân công lao động rõ ràng. Trong đó, mô hình Mat-R1 (quy mô 30 tỷ tham số) đóng vai trò là "chuyên gia vật liệu" phụ trách tư duy, lý luận khoa học và đánh giá kết quả.
Song song đó, mô hình Mat-T1 (14 tỷ tham số) hoạt động như một "người thực thi", chịu trách nhiệm truy xuất cơ sở dữ liệu, chạy phần mềm và mô hình hóa cấu trúc.
Hai mô hình này tương tác liên tục theo chu trình "thực thi - phân tích - phản hồi - tái thực thi" để xử lý vấn đề.
Nghiên cứu viên sau tiến sĩ Shi Tongyu, đồng tác giả của dự án, giải thích rằng cách tiếp cận này giúp khắc phục điểm yếu của các mô hình AI khổng lồ.
Trước đây, nếu muốn một AI vừa giỏi suy luận vừa giỏi sử dụng công cụ, các nhà phát triển phải dùng đến các mô hình hàng trăm tỷ tham số, kéo theo chi phí điện toán khổng lồ.
Nay, MatBrain phân chia nhiệm vụ cho hai mô hình nhỏ: nếu thông tin chưa đủ hoặc kết quả chưa hợp lý, Mat-R1 sẽ đưa ra yêu cầu mới để Mat-T1 tiếp tục thực thi.
Trong thực tế, MatBrain đã chứng minh năng lực khi tham gia vào quá trình khám phá vật liệu mở. Ứng dụng trong nghiên cứu chất xúc tác điện (electrocatalyst), hệ thống đã hoàn thành trọn vẹn toàn bộ chuỗi nghiên cứu: từ việc tự hình thành giả thuyết khoa học, tạo ra 30.000 cấu trúc ứng viên, cho đến sàng lọc điện toán đa giai đoạn và xác thực thực nghiệm.
Thành tựu này hứa hẹn sẽ rút ngắn đáng kể chu kỳ nghiên cứu vật liệu mới, vốn thường mất rất nhiều thời gian bằng phương pháp thử - sai truyền thống./.
Thủ tướng Italy Giorgia Meloni đã nộp đơn lên Văn phòng Sở hữu trí tuệ Liên minh châu Âu (EUIPO) để đăng ký bảo hộ thương hiệu giọng nói nhằm tự bảo vệ trước nguy cơ giọng nói bị sử dụng để tạo ra các sản phẩm giả mạo bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), hay còn gọi là deepfake.
Làn sóng vay nợ kỷ lục của các tập đoàn công nghệ để tài trợ cho hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) đang gia tăng áp lực tài chính và đe dọa châm ngòi cho rủi ro dây chuyền trên toàn thị trường.
Các chuyến đi tới Trung Quốc đang thay đổi cách các nhà đầu tư quốc tế đánh giá về triển vọng của ngành công nghiệp robot Trung Quốc, cũng như khả năng cạnh tranh của các doanh nghiệp Mỹ. Cùng với đó, điều này cũng cho thấy cục diện hiện nay của cuộc đua giữa các cường quốc công nghệ mà vị trí dẫn đầu sẽ thuộc về bên nào có chiến lược phát triển hợp lý và đầu tư kịp thời.
Trung Quốc đang đẩy mạnh hiện đại hóa nông nghiệp bằng công nghệ cao, số hóa và tự động hóa.
Chuyên gia David Robinson, một trong những nhân sự gắn bó lâu năm nhất của OpenAI cảnh báo tốc độ phát triển các tác nhân AI đang vượt quá khả năng kiểm soát, tiềm ẩn nguy cơ gây hậu quả nghiêm trọng. Ông kêu gọi ngành công nghiệp AI áp dụng mô hình giám sát đa tầng tương tự ngành hàng không và công nghiệp hạt nhân để hạn chế rủi ro.
Google sẽ thu hẹp đáng kể quyền truy cập miễn phí vào các mô hình AI trên dịch vụ Gemini, khi người dùng không đăng ký gói Google AI chỉ còn được sử dụng mô hình Flash-Lite. Động thái này diễn ra ngay sau khi Google ra mắt Gemini 4 Argon.
Trong cuộc đua đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào đời sống, robot gia đình tại Nhật Bản đang chuyển mình từ những cỗ máy mô phỏng thú cưng thành những “người bạn” có khả năng trò chuyện, phản ứng với tiếp xúc và tạo cảm giác đồng hành cho con người.
Cụ thể hóa Nghị quyết 57-NQ/TW về khoa học, công nghệ, chuyển đổi số và Nghị quyết 71-NQ/TW về giáo dục, Trường Cao đẳng Nghề Cần Thơ tổ chức cuộc thi thiết kế, chế tạo và điều khiển robot 2026. Sân chơi giúp sinh viên gắn lý thuyết với thực hành, vận dụng kiến thức đa ngành vào thực tiễn, rèn kỹ năng nghề, tư duy sáng tạo và làm việc nhóm dưới sự hướng dẫn của giảng viên.
Việc triển khai lớp học số tại trường THCS Giảng Võ theo đúng tinh thần của Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia và Nghị quyết số 71-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo; cụ thể hóa thông điệp của Hội nghị Trung ương 3 từ cơ sở.
36 năm sau khi qua đời, huyền thoại Hollywood Greta Garbo bất ngờ xuất hiện trở lại trên màn ảnh trong một quảng cáo của hãng sản xuất vòng bi Thụy Điển SKF. Lần này hình ảnh, chuyển động và giọng nói của nữ minh tinh đều được tái tạo bằng trí tuệ nhân tạo (AI).
