Ứng dụng AI giảm ùn tắc, ứng phó ngập lụt tại Hàn Quốc

Hàn Quốc đang đẩy mạnh ứng dụng AI và dữ liệu thời gian thực trong quản lý giao thông, hướng tới một hệ thống đô thị an toàn, thông minh và chủ động hơn trước các tình huống bất thường.

Trường Giang
23/09/2026
16:20
Hàn Quốc đẩy mạnh ứng AI trong quản lý và điều hành giao thông. (Ảnh: blog.naver.com)
Hàn Quốc đẩy mạnh ứng AI trong quản lý và điều hành giao thông. (Ảnh: blog.naver.com)

Thành phố Busan của Hàn Quốc đang đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý và điều hành giao thông, hướng tới nâng cao an toàn, giảm ùn tắc và chủ động ứng phó với các tình huống giao thông bất thường.

Phóng viên TTXVN tại Hàn Quốc dẫn thông tin từ chính quyền thành phố ngày 23/9 cho biết Busan đã hoàn thành xây dựng dịch vụ cung cấp thông tin giao lộ theo thời gian thực và sẽ mở rộng triển khai hệ thống giao thông thông minh ứng dụng AI. Theo đó, các thuật toán nhận diện và ứng phó với tình trạng ngập lụt đã được áp dụng tại 11 giao lộ chính có nguy cơ ngập cao. Khi giao lộ bị ngập do mưa lớn, hệ thống sẽ cung cấp cho người dân thông tin về tuyến đường thay thế và phương án điều khiển giao thông, qua đó hạn chế ùn tắc và các thiệt hại thứ cấp.

Thành phố cũng xây dựng hạ tầng cung cấp thông tin tín hiệu giao thông theo thời gian thực, góp phần nâng cao an toàn tại các giao lộ, trong đó hỗ trợ phòng ngừa các hành vi nguy hiểm như chạy quá tốc độ và bám đuôi xe.

Từ tháng 1/2025, Busan đã thử nghiệm thành công việc cung cấp thông tin về trạng thái đèn tín hiệu và thời gian còn lại tại khu vực Haeundae Centum thông qua các ứng dụng dẫn đường phổ biến như Kakao Navi, Naver Maps và T-map, cùng các hệ thống định vị trên xe kết nối của Hyundai Motor và Kia. Trong năm nay, hạ tầng cung cấp thông tin tín hiệu thời gian thực tiếp tục được mở rộng tới 25 giao lộ trên một số tuyến đường. Busan đồng thời có kế hoạch mở rộng các giao lộ thông minh, sử dụng hệ thống điều khiển tín hiệu theo thời gian thực và hệ thống tín hiệu thông minh dựa trên lưu lượng phương tiện để tối ưu hóa chu kỳ đèn, cải thiện dòng giao thông.

Kết quả thí điểm cho thấy hệ thống điều khiển tín hiệu thời gian thực giúp giảm hơn 10% thời gian chờ tại giao lộ, trong khi hệ thống tín hiệu giao thông thông minh giúp giảm tới 36%, cho thấy hiệu quả bước đầu của việc ứng dụng AI và dữ liệu thời gian thực trong quản lý giao thông đô thị./.

Tin cùng chuyên mục

Hội nghị COP31 thúc đẩy AI có trách nhiệm với khí hậu

Hội nghị COP31 thúc đẩy AI có trách nhiệm với khí hậu

Thổ Nhĩ Kỳ đăng cai Hội nghị lần thứ 31 Các bên tham gia Công ước khung của Liên hợp quốc về biến đổi khí hậu (COP31) với ưu tiên thúc đẩy “trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm với khí hậu”, yêu cầu các trung tâm dữ liệu chuyển sang vận hành bằng năng lượng sạch và hướng tới một cam kết chính trị toàn cầu về ứng dụng AI bền vững.

Trí tuệ nhân tạo bắt đầu học cách tự cải tiến

Trí tuệ nhân tạo bắt đầu học cách tự cải tiến

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang bước vào một giai đoạn phát triển mới khi không chỉ thực hiện nhiệm vụ do con người giao mà còn có thể tham gia cải tiến chính những hệ thống AI đang vận hành. Khả năng này đang làm dấy lên cuộc tranh luận về “tự cải thiện đệ quy” (Recursive Self-Improvement - RSI) và giới hạn kiểm soát của con người.