Ấn Độ đặt cược vào AI cho bước chuyển mình của hệ thống tài chính
Sau một thập kỷ định hình lại phương thức chuyển tiền với mạng lưới thanh toán số khổng lồ, Ấn Độ đang chuẩn bị cho bước nhảy vọt tiếp theo trong lĩnh vực tài chính thông qua việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Trong thập kỷ qua, Ấn Độ đã chuyển đổi hoàn toàn cách dòng tiền lưu thông nhờ hệ thống thanh toán theo thời gian thực nội địa, làm thay đổi thói quen tiêu dùng của hàng triệu người. Giờ đây, quốc gia này đang chuẩn bị cho một bước nhảy vọt lớn hơn: ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để định hình lại toàn bộ hệ thống tài chính.
Chủ đề này bao trùm Lễ hội Công nghệ Tài chính Toàn cầu (Global Fintech Fest) tổ chức tại Mumbai từ ngày 8 - 11/9 với sự góp mặt của nhiều quan chức cấp cao. Các phiên thảo luận tập trung vào công nghệ lượng tử, mã hóa tài sản và nổi bật hơn cả là những tác nhân AI - hệ thống có thể tự ra quyết định và hành động thay người dùng mà gần như không cần sự giám sát.
Theo giới chuyên gia, AI sẽ giúp hệ thống tài chính Ấn Độ vượt ra ngoài vai trò xử lý giao dịch thuần túy. Ông Vivek Iyer, đối tác tại công ty tư vấn Grant Thornton Bharat, cho biết nhiều ngân hàng đã sử dụng tác nhân AI vào việc tự động hóa quy trình vận hành, giám sát rủi ro, phát hiện gian lận và thẩm định hồ sơ vay. Ông cho rằng mức độ ứng dụng sâu rộng hơn sẽ tăng hiệu suất và tiết giảm đáng kể chi phí.
Ấn Độ cũng sở hữu lợi thế dân số trẻ khi hơn 65% dân số dưới 35 tuổi. Ông Rishi Chhabra, Giám đốc phụ trách thị trường Ấn Độ của công ty công nghệ thanh toán và dịch vụ tài chính Visa, đánh giá nguồn nhân lực dồi dào cùng lớp người tiêu dùng thành thạo công nghệ là điểm tựa để quốc gia Nam Á này rút ngắn thời gian phát triển, thương mại hóa các sản phẩm AI.
Bệ phóng cho tham vọng đó là UPI (Giao diện Thanh toán Hợp nhất) - hệ thống thanh toán theo thời gian thực do chính phủ hậu thuẫn. Quỹ đầu tư mạo hiểm Antler India cho rằng UPI đã hóa giải bài toán hạ tầng kết nối rời rạc khi đưa toàn bộ ngân hàng, ứng dụng và người bán về chung một chuẩn giao tiếp. Riêng trong tháng 8/2026, nền tảng này xử lý 24,51 tỷ giao dịch với tổng giá trị 29.820 tỷ rupee (khoảng 315 tỷ USD).
Dù vậy, việc mở rộng quyền tự chủ cho máy móc kéo theo hàng loạt rủi ro liên quan đến định kiến thuật toán, an ninh mạng và quyền riêng tư dữ liệu. Vướng mắc lớn nhất hiện vẫn chưa có lời giải rõ ràng là ai sẽ chịu trách nhiệm pháp lý một khi AI đưa ra quyết định tài chính sai lệch.
Đây cũng là bài toán chung của thế giới. Cơ quan quản lý tại nhiều nước vẫn đang loay hoay xác định liệu khung pháp lý hiện hành có đủ sức bao quát một hệ thống tài chính mà ở đó thuật toán ngày càng vận hành độc lập, ít chịu sự can thiệp của con người.
Với Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ (RBI - Ngân hàng trung ương), thách thức nằm ở chỗ vừa mở đường cho đổi mới sáng tạo vừa không để công nghệ vượt khỏi các nguyên tắc an toàn. RBI đã đề xuất bộ quy định buộc các ngân hàng siết chặt hoạt động giám sát rủi ro phát sinh từ AI và học máy, thông qua các chính sách được hội đồng quản trị phê duyệt, cơ chế kiểm soát chặt chẽ và danh mục mô hình đầy đủ.
Ngoài rủi ro công nghệ, làn sóng tài chính số của Ấn Độ còn đối mặt với câu hỏi về tính bền vững của mô hình kinh doanh. Kể từ năm 2020, các giao dịch qua UPI được miễn phí chiết khấu thương gia (MDR - khoản phí bên bán hàng phải trả cho dịch vụ thanh toán). Chính sách này giúp lượng giao dịch tăng bùng nổ nhưng đồng thời thu hẹp nguồn thu trực tiếp của các ngân hàng và doanh nghiệp thanh toán. Chính phủ Ấn Độ hiện cân nhắc khôi phục việc thu phí đối với các giao dịch qua mạng lưới này./.
Tin cùng chuyên mục
Công nghệ số giúp thu hẹp khoảng cách ở vùng cao Đà Nẵng
Tại các xã miền núi Trà Vân, La Dêê của thành phố Đà Nẵng, chuyển đổi số đang được cụ thể hóa từ những công việc thiết thực: AI hỗ trợ cán bộ xử lý công việc, người dân được hướng dẫn sử dụng dịch vụ công trực tuyến và nâng cao kỹ năng an toàn số. Những cách làm từ cơ sở đang góp phần hiện thực hóa Nghị quyết số 57-NQ/TW, đưa khoa học, công nghệ và chuyển đổi số từng bước đi vào đời sống.
Đưa dữ liệu số thành nền tảng quản trị vùng nguyên liệu
UAE ứng dụng AI rút ngắn thủ tục xuất nhập cảnh xuống 12 giây
Khi OpenAI giải được một trong bảy Bài toán Thiên niên kỷ của Viện Toán học Clay
Muse: Trợ lý AI của Meta giúp tự động hóa hàng loạt tác vụ cá nhân
Thêm một giải pháp để đưa dịch vụ công số đến gần người dân
Sau khi mô hình chính quyền địa phương hai cấp đi vào hoạt động, việc đưa dịch vụ công trực tuyến đến gần người dân, đặc biệt tại cấp xã, vùng nông thôn, vùng sâu, vùng xa đang trở thành yêu cầu cấp thiết. Từ Hà Nội, Thanh Hóa đến Quảng Ninh, Ninh Bình, Đà Nẵng và Lạng Sơn, 61 Trạm Dịch vụ công số do Agribank tài trợ đang góp thêm một giải pháp để chính quyền cơ sở cải cách thủ tục hành chính.
Một đơn hàng online để lại những Dữ liệu số - Dấu vết số nào?
Bạn đang kinh doanh online? Mỗi ngày, bạn có thể đang tạo ra hàng trăm dữ liệu mà không để ý. một lượt chốt đơn, một giao dịch chuyển khoản, một mã vận đơn, một lần giao hàng COD... Vậy một đơn hàng online thực sự để lại những “dấu vết số” nào? Và người kinh doanh cần hiểu thế nào để không rơi vào tình trạng tiền về một nơi, sổ sách một nơi, còn nghĩa vụ thuế lại là một câu chuyện khác?
Chuyển đổi số mang lại hiệu quả trong quản lý và vận hành hệ thống điện của EVNNPC
Tổng công ty Điện lực miền Bắc (EVNNPC) tiếp tục xây dựng và triển khai kế hoạch chuyển đổi số theo nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị với nhiệm vụ trọng tâm: Số hóa dữ liệu; triển khai các công nghệ số trong lĩnh vực hoạt động sản xuất, kinh doanh, dịch vụ khách hàng; đầu tư xây dựng và quản trị nội bộ…