Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Baidu ra mắt mô hình AI mô phỏng môi trường thực tế cho taxi tự lái
Lĩnh vực taxi tự lái (robotaxi) đang có sự tham gia cạnh tranh gay gắt của nhiều tập đoàn công nghệ và hãng ô tô lớn trên thế giới, trong đó có Waymo, Tesla, Baidu và Zoox.
Ngày 3/11, tập đoàn công nghệ Baidu của Trung Quốc đã giới thiệu Apollo World - một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế để mô phỏng môi trường thực tế nhằm huấn luyện các xe taxi tự lái (robotaxi) và dự đoán cách chúng vận hành. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các nhà sản xuất ô tô đang chạy đua cắt giảm chi phí phát triển phương tiện tự lái.
Theo Baidu, Apollo World có khả năng tạo ra tới 100.000 km dữ liệu lái xe mô phỏng mỗi ngày, tương đương với khoảng ba năm thử nghiệm trong thế giới thực của một chiếc xe tự lái có tài xế an toàn đi kèm. Hệ thống này có thể tạo ra các luồng dữ liệu đa phương thức theo thời gian thực – chẳng hạn như dữ liệu từ camera và cảm biến lidar – giúp các hệ thống tự lái có thể trực tiếp cảm nhận và điều hướng trong môi trường mô phỏng.
Baidu cho biết Apollo World hiện đang được sử dụng để huấn luyện đội xe taxi tự lái Apollo Go, hướng tới mục tiêu vận hành trên quy mô toàn cầu. Apollo Go - đơn vị thuộc sở hữu của Baidu - hiện là nhà cung cấp dịch vụ taxi tự lái lớn nhất tại Trung Quốc, cạnh tranh với các đối thủ như WeRide, Pony.ai và Momenta Global.
XPeng, đối tác tại Trung Quốc của tập đoàn ô tô Volkswagen, cũng có kế hoạch triển khai dịch vụ taxi tự lái vào năm 2027. Ngân hàng Morgan Stanley ước tính đội xe taxi tự lái tại Trung Quốc có thể tăng lên 1 triệu chiếc vào năm 2035.
Các công ty taxi tự lái tại Trung Quốc phần lớn theo đuổi chiến lược mở rộng "ít tài sản" - tập trung cung cấp công nghệ tự lái và hợp tác với các nhà sản xuất ô tô, nền tảng gọi xe cùng các đơn vị vận hành đội xe tại địa phương ở nước ngoài, thay vì tự mình gánh toàn bộ chi phí sở hữu và vận hành đội xe. Tuy nhiên, bản thân việc phát triển công nghệ vẫn đòi hỏi chi phí rất lớn.
Ông Frank McCleary, chuyên gia về di chuyển tự hành và giao thông đô thị tại công ty tư vấn quản lý Arthur D. Little, cho rằng các công ty taxi tự lái tại Trung Quốc đang phải đối mặt với chi phí đầu tư vốn (capex) cho việc huấn luyện các mô hình AI và chi phí cho phương tiện - một thách thức mà bất kỳ công ty xe tự lái nào cũng sẽ phải đối mặt. Tốc độ triển khai phụ thuộc vào khả năng của công nghệ trong việc thích ứng, thấu hiểu và học hỏi cách vận hành trong môi trường đó và AI đã góp phần thúc đẩy những tiến bộ trong lĩnh vực xe tự lái.
Với dự định mở rộng đội xe taxi tự lái Cybercab, Tesla sử dụng một mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo đầu-cuối được huấn luyện dựa trên các video ghi lại cảnh con người lái xe, nhằm phát triển công nghệ tự lái của mình. Mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo đầu cuối là giải pháp trong lĩnh vực AI, được sử dụng để hỗ trợ máy tính xử lí dữ liệu theo cách lấy cảm hứng từ bộ não con người.
Giải pháp này tạo ra một hệ thống thích ứng được máy tính sử dụng để học hỏi từ sai lầm của chúng và liên tục được cải thiện. Vì vậy, mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo đầu cuối hướng tới giải quyết các vấn đề phức tạp, chẳng hạn như tóm tắt tài liệu hoặc nhận diện khuôn mặt với độ chính xác cao hơn./.
Tin liên quan
Tin cùng chuyên mục
Cao điểm thu nhận mẫu ADN thân nhân liệt sĩ tại Lâm Đồng
Tỉnh Lâm Đồng bắt đầu triển khai thu nhận khoảng 1.074 mẫu sinh phẩm ADN thân nhân liệt sĩ chưa xác định thông tin trong đợt cao điểm lần 2 năm 2026. Với mô hình kết hợp lấy mẫu tập trung tại xã/phường và tổ lưu động đến tận nhà hỗ trợ thân nhân già yếu, hoạt động này nhằm hoàn thiện dữ liệu ADN, mang lại hy vọng tìm lại danh tính cho các liệt sĩ.
Ngành thuế hướng tới giảm thủ tục kê khai cho doanh nghiệp bằng kết nối dữ liệu
Cục Thuế đang triển khai dự án “Xây dựng hệ thống công nghệ thông tin đáp ứng tái thiết kế quy trình nghiệp vụ và yêu cầu chuyển đổi số trong công tác quản lý thuế”, dự kiến hoàn thành vào năm 2028
AI thúc đẩy các doanh nghiệp thiết kế lại quy trình làm việc
Trí tuệ nhân tạo (AI) buộc các doanh nghiệp phải cải cách hoạt động để tối ưu quy trình, giảm chi phí vận hành và duy trì năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Chùa Phật giáo ảo tại Hàn Quốc hút hơn 1 triệu lượt truy cập nhờ AI
Sự xuất hiện của ngôi chùa Phật giáo ảo Sansa tại Hàn Quốc đang thu hút sự quan tâm lớn của cộng đồng mạng, cho thấy xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng mở rộng sang các hoạt động văn hóa, tín ngưỡng và đời sống tinh thần.
TP. Hồ Chí Minh phát hiện hơn 321.000 trường hợp vi phạm giao thông qua hình ảnh camera
Theo thống kê của Phòng Cảnh sát giao thông Công an TP. Hồ Chí Minh, từ 15/12/2025 đến nay, lực lượng chức năng phát hiện hơn 321.000 trường hợp vi phạm giao thông qua camera và thiết bị kỹ thuật nghiệp vụ. Trong đó, hơn 217.000 trường hợp xe mô tô, xe gắn máy và gần 104.000 trường hợp ô tô vi phạm. Các trường hợp vi phạm được ghi nhận qua hình ảnh sẽ được thông báo, xử lý theo quy định.
Đức đặt mục tiêu trở thành “Quốc gia AI” vào năm 2030
Tại Hội nghị Thượng đỉnh Kỹ thuật số kéo dài hai ngày ở Berlin, Thủ tướng Đức Friedrich Merz kêu gọi đẩy nhanh phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời cảnh báo Đức và châu Âu cần nhanh chóng nâng cao năng lực cạnh tranh nếu không muốn tiếp tục tụt hậu so với Mỹ và Trung Quốc. Mục tiêu của Chính phủ Đức là đưa nước này trở thành “Quốc gia AI” vào năm 2030.
Bệnh viện K ứng dụng khoa học, công nghệ nâng cao chất lượng điều trị
Thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, Bệnh viện K đưa vào vận hành 2 máy xạ trị gia tốc thế hệ mới Versa HD cùng nhiều hệ thống thiết bị hiện đại, nhằm nâng cao chất lượng điều trị cho bệnh nhân.
Kết hợp giữa nghiên cứu khoa học với bảo tồn di sản
Chuỗi hoạt động kỷ niệm 950 năm Quốc Tử Giám được Hà Nội tổ chức theo hướng kết hợp hài hòa giữa nghiên cứu khoa học, bảo tồn di sản, giáo dục truyền thống và sáng tạo nghệ thuật đương đại, qua đó phát huy những giá trị của đạo học Việt Nam trong đời sống hiện đại.
Làn sóng bùng nổ đầu tư vào lĩnh vực “AI hiện thân” tại Trung Quốc
Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ Mỹ - Trung ngày càng gia tăng, các doanh nghiệp Trung Quốc đang đẩy mạnh đầu tư phát triển “bộ não” AI cho robot hình người, nhằm giúp máy móc có khả năng tự học, thích ứng và thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp. Làn sóng đầu tư vào lĩnh vực AI hiện thân tăng mạnh, mở ra triển vọng ứng dụng rộng rãi trong sản xuất và đời sống, dù vẫn còn không ít thách thức về côn
Chăn nuôi bò sữa thời AI: Bò tự tìm đường, robot tự vắt sữa
Từ những chiếc vòng cổ thông minh có khả năng điều hướng đàn bò đến robot tự động vắt sữa, trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra hướng chăn nuôi mới tại Australia, giúp giảm đáng kể sức lao động và thay đổi cách vận hành các trang trại bò sữa.
