Chuyên trang Chuyển động số của
Thông Tấn Xã Việt Nam
Nexstrom muốn sử dụng chất bán dẫn 2D để sản xuất chip
Cuộc đua sản xuất chip bán dẫn toàn cầu đang gay cấn hơn bao giờ hết do làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) và sự tham gia của các cường quốc công nghệ.
Trong nhiều thập kỷ, các nhà sản xuất chip đã tìm cách làm cho chất bán dẫn nhanh hơn bằng cách thu nhỏ bóng bán dẫn silicon và đóng gói nhiều bóng bán dẫn hơn trên mỗi con chip. Nhưng bóng bán dẫn thu nhỏ lại cũng có những vấn đề riêng: việc kiểm soát dòng điện tử trở nên khó khăn hơn, điều này làm trầm trọng thêm các vấn đề như rò rỉ, mất điện và nhiệt.
Nexstrom, một công ty khởi nghiệp bán dẫn do Xora Innovation phát triển, cho rằng sử dụng vật liệu hai chiều (2D) thay vì silicon là một cách khả thi để giải quyết vấn đề đó, đặc biệt là khi tình trạng thiếu linh kiện toàn cầu do nhu cầu phát triển trung tâm dữ liệu không có dấu hiệu giảm bớt.
Nexstrom, có trụ sở tại Singapore, đang xây dựng các thiết bị và quy trình cho phép các xưởng đúc sản xuất chất bán dẫn cực mỏng, được gọi là dichalcogenides kim loại chuyển tiếp (TMD), trực tiếp trên các tấm chip. Nexstrom cho biết sản phẩm có tên North Star, được thiết kế để phát triển TMD trực tiếp trên các tấm wafer 300mm (12 inch) được sử dụng trong sản xuất chip thương mại.
Điều đáng chú ý là không chỉ công ty khởi nghiệp này nhận ra tiềm năng của việc sử dụng chất bán dẫn 2D để thu nhỏ chip hơn nữa. TSMC, Intel và IMEC của Bỉ đều đang phát triển các cách để tích hợp vật liệu 2D vào bóng bán dẫn, đồng thời các công ty thiết bị và vật liệu như AIXTRON, CDimension và một số công ty khởi nghiệp đang giải quyết các phần khác của chuỗi sản xuất.
TSMC, ASML và IMEC gần đây thậm chí còn công bố cách sử dụng bóng bán dẫn vật liệu 2D trong quy trình tích hợp 300mm.
Công nghệ của Nexstrom một phần dựa trên nghiên cứu của người đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng Lance Li, người trước đây đứng đầu nghiên cứu về điện tử hậu silicon tại TSMC. Ông Li đã nghiên cứu về các vật liệu 2D từ năm 2012. Theo ông Li, trong phòng thí nghiệm, mọi người có thể thu được những vật liệu rất nhỏ, chất lượng cao, nhưng chỉ ở quy mô rất nhỏ. Đây chính là vấn đề mà Nexstrom đang giải quyết.
Để làm được điều đó, Nexstrom ngày 22/9 cho biết đã huy động được 12 triệu USD từ các nhà đầu tư bao gồm Xora, Foothill Ventures và SEEDS. Cho đến nay, công ty này đã huy động số vốn đầu lên tới 15 triệu USD.
Nhưng thay vì cạnh tranh với những tập đoàn sản xuất chip như TSMC, Samsung và Intel, Nexstrom muốn bán công nghệ của mình cho các tập đoàn này hoặc hợp tác với họ với tư cách là đối tác. Nexstrom cho biết một số doanh nghiệp trong ngành đã thử nghiệm các mẫu tấm bán dẫn và vật liệu của họ.
Nexstrom có kế hoạch sử dụng nguồn tài trợ để phát triển hơn nữa công nghệ của mình và đưa sản phẩm đến gần hơn với sản xuất thương mại. Ngoài ra, Nexstrom dự định sử dụng số tiền này để cải thiện khả năng đo lường và kiểm soát quy trình, tăng cường nhân sự.... Nexstrom hy vọng sẽ có thể sản xuất thương mại sản phẩm trên trong giai đoạn từ năm 2030 đến năm 2035./.
Tin liên quan
Tin cùng chuyên mục
Diễn đàn Chuyển đổi số quốc gia
Chuyển đổi số phải chuyển mạnh từ xây dựng nền tảng sang giải quyết những bài toán cụ thể của người dân, doanh nghiệp; bảo đảm dữ liệu được tái sử dụng, đầu tư hiệu quả và ứng dụng trí tuệ nhân tạo an toàn. Đây là thông điệp tại Diễn đàn Chuyển đổi số quốc gia năm 2026, diễn ra ngày 9/10 tại Hà Nội.
Ứng dụng công nghệ giúp lan tỏa giá trị di sản
Di tích Nhà tù Hỏa Lò, Hà Nội, đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số hóa tư liệu, mã QR và hệ thống thuyết minh tự động đa ngôn ngữ. Điều này góp phần đổi mới phương thức tiếp cận lịch sử, mang đến trải nghiệm trực quan, sinh động, giúp lan tỏa giá trị di sản đến công chúng, đặc biệt là thế hệ trẻ.
AI của Anthropic tự bịa tin báo án mạng
Mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Anthropic tự tạo và gửi tin báo giả về một vụ án mạng chưa được giải quyết tại Philadelphia, làm dấy lên lo ngại về khả năng tác nhân AI tự hành động trên Internet mà thiếu sự giám sát trực tiếp của con người.
Google đưa cuộc đua trung tâm dữ liệu ra ngoài không gian
Trung tâm dữ liệu đang trở thành nền tảng hạ tầng cốt lõi cho kinh tế số và trí tuệ nhân tạo (AI).
Đưa công nghệ mới vào đào tạo nghề, đảm bảo đáp ứng nhu cầu thị trường lao động
Thực hiện Nghị quyết 57-NQ/TW và Nghị quyết 71-NQ/TW, Trường Trung cấp nghề Giao thông công chính Hà Nội đẩy mạnh ứng dụng công nghệ mới, chuyển đổi số trong đào tạo, gắn chương trình học với thực tiễn doanh nghiệp và nhu cầu thị trường lao động.
Chi phí điện năng khi sử dụng pin lưu trữ năng lượng sẽ ngày càng giảm
Pin lưu trữ năng lượng Mặt Trời là thiết bị tích trữ phần điện năng dư thừa mà hệ thống tấm pin quang điện tạo ra vào ban ngày, sau đó giải phóng lại để sử dụng vào ban đêm, khi trời nhiều mây hoặc trong trường hợp mất điện lưới. Pin lưu trữ năng lượng có thể được coi như một “kho điện dự phòng” giúp các hộ gia đình và doanh nghiệp chủ động về nguồn điện, giảm phụ thuộc hoàn toàn vào điện lưới.
Mexico phá đường dây dùng AI giả giọng của nhiều nhân vật quan trọng
Các cơ quan chức năng Mexico vừa bắt giữ một cựu quan chức cấp cao cấp bang với cáo buộc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) giả mạo giọng nói để tống tiền các thẩm phán, thống đốc và nhân viên Văn phòng Tổng thống.
Cuộc cách mạng mang tên AI của các ứng dụng giao đồ ăn
Các ứng dụng giao đồ ăn như DoorDash và Uber Eats đã thay đổi thói quen ăn uống của thực khách cũng như cách thức vận hành của các nhà hàng. Tuy vậy, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể buộc ngành này phải đối mặt với một cuộc chuyển mình mang tính bước ngoặt.
Đầu tư chuyển đổi số phải tạo ra kết quả thực chất
Sáng 9/10, tại Trung tâm Triển lãm Việt Nam (VEC, Hà Nội), Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) đã tổ chức chương trình Chào mừng Ngày Chuyển đổi số quốc gia năm 2026 với chủ đề “Từ kiến trúc, nền tảng, dữ liệu đến kết quả thực chất, nâng cao hiệu quả quản trị quốc gia”.
OpenAI dự báo doanh thu thấp hơn gần 30% so với kỳ vọng
Ngày 8/10, truyền thông quốc tế đưa tin doanh thu quy đổi theo năm của OpenAI thấp hơn khoảng 20 tỷ USD so với mức mà các nhà đầu tư kỳ vọng, làm dấy lên những nghi ngại về sự vững chắc của hoạt động kinh doanh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).
